-
公开(公告)号：CN114123165A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111186939.8
申请日：2021-10-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司新昌县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 上海电力大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于有向邻接矩阵的中压配电网有向拓扑辨识方法，包括如下步骤：根据实时电压幅值量测数据，建立节点电压的有向邻接矩阵，判断拓扑是否发生变动；根据多个时间断面的功率量测数据，以节点有向邻接矩阵为优化变量构建拓扑识别的目标函数数学模型；采用大M法将目标函数数学模型中的非线性约束条件线性化；将多个时间断面的支路有功、无功量测数据和伪量测数据输入线性化的数学模型，求得残差加权平方和最小，得到配电网的有向拓扑结构。本发明通过对模型线性化处理，可以很好的利用配电网伪量测量和有限的量测量进行拓扑辨识，解决了现有技术下无法准确辨识配电网有向拓扑的问题，方法简便，准确度高。
-
公开(公告)号：CN114091808A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111186931.1
申请日：2021-10-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司新昌县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 上海电力大学
摘要： 本发明公开了一种线路负荷负载率均衡度评估及网架结构优化方法，包括如下步骤：步骤1：基于正态区间修正计算线路负荷均衡度得分并划分等级；步骤2：根据负荷均衡度评估结果，对评估低的线路进行网架结构优化；步骤3：对改接后的线路进行安全校验，并在校验通过后再次进行负荷均衡度评估。本发明通过对负荷均衡指标化指导网架结构优化，唤醒配网空载、轻载线路资源，平衡线路负荷降低线损，从而提高运行的经济性。
-
公开(公告)号：CN111313405B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010132448.4
申请日：2020-02-29
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于多量测断面的中压配电网拓扑辨识方法，包括获取μPMU的实时电压幅值量测数据；建立拓扑变动检测指标并判断拓扑是否发生变动；获取变动后的DSCADA和μPMU量测装置的多个时间断面的量测数据；以残差最小为目标构建多量测断面的混合整数二次规划拓扑辨识模型；采用大M法将所述混合整数二次规划拓扑辨识模型中的非线性项线性化；将所述多个时间断面的量测数据输入线性化的所述混合整数二次规划拓扑辨识模型得到配电网的拓扑结构，很好的利用配电网伪量测量和有限个量测量进行拓扑辨识，解决了现有技术下缺少冗余实时量测数据而无法精确地对配电网拓扑辨识的问题，方法简便，准确度高。
-
公开(公告)号：CN115392347A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210912297.3
申请日：2022-07-30
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于生成对抗网络的用户相位关系识别方法，此识别方法包括以下步骤：以低压配电变压器低压侧三相中目标相电压时间序列作为判别器输入，以非目标相电压时间序列作为生成器输入，训练判别器的判别能力，建立包含判别器与生成器的生成对抗网络；本发明中的有益效果为：本发明方法基于生成对抗网络的用户相位关系识别，利用现有的海量台区用户数据，以若干终端用户电压时间序列，采用Wasserstein距离生成博弈距离，计算损失函数面积作为各终端用户与各相电压的匹配程度；并采用k‑means聚类方法实现用户相位关系归类辨识，显著提高低压台区的拓扑关系识别准确度，有助于推动低压台区侧以配电网为核心的能源互联网应用发展。
-
公开(公告)号：CN114123191A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111449614.4
申请日：2021-11-30
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于潮流分块回溯解析的低压配电网线路参数辨识方法。利用配电变压器与用户的实时电压、电流有效值以及有功、无功功率等数据，建立城市及乡村的模型来实现低压配电网络内的线路参数辨识，具体的步骤包括如下：首先分类待规划低压配电网，建立其拓扑结构模型并对网络进行内部分块；然后利用配电变压器与用户的功率、电量、电压数据，根据用户与用户之间的关系建立阻抗约束和回溯潮流上游父节点阻抗约束模型；最后，通过对模型的求解，得到网络内部划分模块内阻抗估计情况，并通过阻抗变量扩展至全网络回溯解析模型，求解后得到该低压配电网内的阻抗估计。
-
公开(公告)号：CN114266349A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111486131.1
申请日：2021-12-07
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于自适应神经网络的潮流计算方法，包括获取配电网典型节点的数据，并形成训练数据集作为后续输入；定义隐藏层与神经元的数量，建立神经自适应神经网络模型框架；利用训练数据集训练自适应神经网络模型，更新神经网络中的参数，构建自适应数据潮流模型。本发明提出了一种基于自适应神经网络的潮流计算方法，根据所采集的测量数据集，基于自适应神经网络模型建立自适应潮流模型，实现在拓扑以及线路参数未知场景下的潮流计算。
-
公开(公告)号：CN111313405A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010132448.4
申请日：2020-02-29
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于多量测断面的中压配电网拓扑辨识方法，包括获取μPMU的实时电压幅值量测数据；建立拓扑变动检测指标并判断拓扑是否发生变动；获取变动后的DSCADA和μPMU量测装置的多个时间断面的量测数据；以残差最小为目标构建多量测断面的混合整数二次规划拓扑辨识模型；采用大M法将所述混合整数二次规划拓扑辨识模型中的非线性项线性化；将所述多个时间断面的量测数据输入线性化的所述混合整数二次规划拓扑辨识模型得到配电网的拓扑结构，很好的利用配电网伪量测量和有限个量测量进行拓扑辨识，解决了现有技术下缺少冗余实时量测数据而无法精确地对配电网拓扑辨识的问题，方法简便，准确度高。
-
公开(公告)号：CN114123191B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202111449614.4
申请日：2021-11-30
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于潮流分块回溯解析的低压配电网线路参数辨识方法。利用配电变压器与用户的实时电压、电流有效值以及有功、无功功率等数据，建立城市及乡村的模型来实现低压配电网络内的线路参数辨识，具体的步骤包括如下：首先分类待规划低压配电网，建立其拓扑结构模型并对网络进行内部分块；然后利用配电变压器与用户的功率、电量、电压数据，根据用户与用户之间的关系建立阻抗约束和回溯潮流上游父节点阻抗约束模型；最后，通过对模型的求解，得到网络内部划分模块内阻抗估计情况，并通过阻抗变量扩展至全网络回溯解析模型，求解后得到该低压配电网内的阻抗估计。
-
公开(公告)号：CN114741830A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210470237.0
申请日：2022-04-28
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06N7/00 , H02J3/00 , G06F111/02 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于隐树模型的低压配电网拓扑识别方法，包括以下步骤：利用智能电表终端用户的电压测量数据，建立隐树模型；引入五种模型修改算子；建立BIC评价准则描述生成的模型与用户智能电表数据的匹配程度；建立三阶段的模型搜索方式最终得到与该低压配电网拓扑相对应的模型；通过引入五种模型修改算子，建立了三阶段的模型搜索方式，对初始模型扩展、简化、调整最终得到与该低压配电网拓扑相对应的模型。考虑到低压配电网缺乏监控系统的现状，本发明不需要线路潮流、相角、线路参数等数据，也不需要添加额外的硬件设备，仅利用高级量测架构的电压量测数据来实现拓扑识别，识别准确率高，能够很好地应用于工程实际。
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
9 条记录 (耗时 0.117 秒)
