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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111459766B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202010310366.4
申请日：2020-04-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向微服务系统的调用链跟踪与分析方法，包括：(1)构建完善的调用链跟踪体系：根据微服系统发起业务请求生成的TraceID，构建调用链跟踪的树形结构；然后将业务请求调用链信息注入系统执行日志信息中；再对系统执行的日志信息进行收集与存储；(2)以调用链维度对日志信息进行聚合分析：以TraceID为基准，将相同TraceID的日志信息发送到同一个KafkaPation，通过调用链维度对日志信息进行结构化处理与分析。本发明能够以调用链维度对日志信息进行聚合分析，并结合实际情形给出相应分析策略，让微服务系统的服务异常
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公开(公告)号：CN111459766A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010310366.4
申请日：2020-04-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向微服务系统的调用链跟踪与分析方法，包括：(1)构建完善的调用链跟踪体系：根据微服系统发起业务请求生成的TraceID，构建调用链跟踪的树形结构；然后将业务请求调用链信息注入系统执行日志信息中；再对系统执行的日志信息进行收集与存储；(2)以调用链维度对日志信息进行聚合分析：以TraceID为基准，将相同TraceID的日志信息发送到同一个KafkaPation，通过调用链维度对日志信息进行结构化处理与分析。本发明能够以调用链维度对日志信息进行聚合分析，并结合实际情形给出相应分析策略，让微服务系统的服务异常故障定位更加精准。
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公开(公告)号：CN110912737A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911115628.5
申请日：2019-11-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种基于混合模型的动态感知性能预告警方法，包括：（1）采集业务系统的性能指标数据；（2）将采集到的性能指标数据进行数据清洗并存储；（3）将处理过的性能指标数据传入混合模型，获得未来时刻的预测值；（4）若预测值在告警门限内则表示该预测值在正常范围内，否则发出性能预告警信息。本发明所述的基于混合模型的动态感知性能预告警方法，既能提取序列数据的线性趋势，又能捕捉序列数据的非线性规律，相比于单一模型，所提混合模型的拟合性更优，精度更高，进一步提高业务系统预测精度，实现了对业务系统性能状态的动态感知，从而提前发现并解决业务系统潜在的性能问题。
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公开(公告)号：CN109656793A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811401710.X
申请日：2018-11-22
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明涉及一种基于多源异构数据融合的信息系统性能立体监测方法，包括：（1）采集信息系统的性能指标监测数据；（2）将获取的多源异构指标数据进行数据融合处理；（3）将融合处理后的指标数据通过信息系统性能评价模型检测各性能指标数据的异常信息，并对异常信息进行故障根因定位；（4）对各指标的下一时刻数据值做出预测，提前感知系统的性能态势；（5）将故障信息接入告警平台并统一格式化处理，然后通过关联挖掘策略对告警信息进行同类挖掘、合并压缩，最后将压缩后的告警信息发送给相关人员处理。本发明通过多元化信息系统性能数据采集平台实现信息系统性能的多方位监测。
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公开(公告)号：CN109684310A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811400572.3
申请日：2018-11-22
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据分析的信息系统性能态势感知方法，包括：（1）实时采集信息系统中被监测节点的性能指标数据并存储；（2）对所采集的性能指标数据进行数据清洗；（3）根据性能指标的历史数据对下一时刻的目标性能数据值进行预测；（4）确定告警门限，若预测值在门限内，则表示预测值在安全范围内；若预测值超出门限，则发出相应告警。本发明通过构建基于大数据分析的性能态势预测模型，预测信息系统性能未来发展趋势，结合智能告警机制及时通知相关人员，实现性能问题的事前感知。
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