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公开(公告)号:CN109656793A
公开(公告)日:2019-04-19
申请号:CN201811401710.X
申请日:2018-11-22
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明涉及一种基于多源异构数据融合的信息系统性能立体监测方法,包括:(1)采集信息系统的性能指标监测数据;(2)将获取的多源异构指标数据进行数据融合处理;(3)将融合处理后的指标数据通过信息系统性能评价模型检测各性能指标数据的异常信息,并对异常信息进行故障根因定位;(4)对各指标的下一时刻数据值做出预测,提前感知系统的性能态势;(5)将故障信息接入告警平台并统一格式化处理,然后通过关联挖掘策略对告警信息进行同类挖掘、合并压缩,最后将压缩后的告警信息发送给相关人员处理。本发明通过多元化信息系统性能数据采集平台实现信息系统性能的多方位监测。
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公开(公告)号:CN109684310A
公开(公告)日:2019-04-26
申请号:CN201811400572.3
申请日:2018-11-22
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据分析的信息系统性能态势感知方法,包括:(1)实时采集信息系统中被监测节点的性能指标数据并存储;(2)对所采集的性能指标数据进行数据清洗;(3)根据性能指标的历史数据对下一时刻的目标性能数据值进行预测;(4)确定告警门限,若预测值在门限内,则表示预测值在安全范围内;若预测值超出门限,则发出相应告警。本发明通过构建基于大数据分析的性能态势预测模型,预测信息系统性能未来发展趋势,结合智能告警机制及时通知相关人员,实现性能问题的事前感知。
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