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公开(公告)号:CN112561624A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011231770.9
申请日:2020-11-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明的一种基于区块链的多维度因子的动态信用评价方法及系统,包括建立中继链,并且与主链建立联系,将各个从链与主链通过中继连接,和其他从链达成联盟;与从链共享数据,智能合约从各个从链中获取与评价信息有关的数据;通过智能合约拆解每一个从链中获取的评价数据,进行单体多维评分,将从链多个评分进行综合;将评价数据和综合过程以及评价内容和来源进行统一上链,保证不可篡改,评价数据可信;对评价信息来源进行溯源查询。本发明利用区块链的跨链查询,将各个从链信息集中到主链上,并且将从链信息进行筛选、评价、综合分析,形成准确可靠的平均分数,并且上链供各从链参考。
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公开(公告)号:CN112328997A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202011354008.X
申请日:2020-11-26
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的可信身份识别方法及系统,包括:采集申请者的身份及生物特征信息,进行实名认证;根据非对称密码学算法将实名认证信息生成非对称密钥对,所述非对称密钥对包括私钥和公钥;将非对称密码学算法、公钥、实名认证信息作为一组身份识别数据,对该组待上传数据分别复制为多组身份识别数据,对每组均配置相同的唯一序列号;将配置唯一序列号的多组身份识别数据分散上传至区块链的不同节点上,并将私钥和唯一序列号发送给申请者储存,以实现对申请者的可信识别;本申请基于区块链的可信身份识别具有可信更高度,安全性更强的优点。
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公开(公告)号:CN111260194A
公开(公告)日:2020-06-09
申请号:CN202010022835.2
申请日:2020-01-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的物资精准供应方法及系统,属于物资供应技术领域,包括基于区块链技术,将物资供需信息登记上链,该物资供需信息包括供应数据和需求数据;将需求数据和供应数据分别获取到两个顺序队列中,分别得到需求队列和供给队列;对需求队列和供给队列中的信息进行匹配,生成物资调拨单;根据物资调拨单实现物资供应。本发明结合国网物资供应管理业务场景,提出基于区块链技术实现国网物资点对点精准供应的业务模式,通过国网内部物资需求及供应物资信息链上发布进行物资点对点自动匹配,实现物资的精准供应。
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公开(公告)号:CN111222955A
公开(公告)日:2020-06-02
申请号:CN202010023644.8
申请日:2020-01-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的供应商监管方法及系统,属于信息管理技术领域,包括获取供应商的基础数据和采购单位的评价信息,并将基础数据和评价信息在区块链上登记存证;从登记的上链数据中确定信用相关度较高影响因子,并设置影响因子对应的权重;通过因子加权平均的算法,计算出供应商的信用评价结果,并将评价结果登记上链。本发明结合准供应业务模式及区块链可信数据存证的供应商信用评价机制,实现供应商信用可信认证、信用动态评估,供应商信用信息参与节点共享。
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公开(公告)号:CN111222955B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202010023644.8
申请日:2020-01-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/018 , G06F21/64 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的供应商监管方法及系统,属于信息管理技术领域,包括获取供应商的基础数据和采购单位的评价信息,并将基础数据和评价信息在区块链上登记存证;从登记的上链数据中确定信用相关度较高影响因子,并设置影响因子对应的权重;通过因子加权平均的算法,计算出供应商的信用评价结果,并将评价结果登记上链。本发明结合准供应业务模式及区块链可信数据存证的供应商信用评价机制,实现供应商信用可信认证、信用动态评估,供应商信用信息参与节点共享。
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公开(公告)号:CN112328605B
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202011347852.X
申请日:2020-11-26
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的电力现场安全数据管理方法与系统,包括区域链和联盟链,区域链和联盟链组成双级区块链结构,所述区域链包括核心节点和可信节点,所述联盟链多个核心节点;所述安全数据管理方法具体如下:将现场安全数据按照主索引ID储存于可信节点数据库中;获取联盟链下发的调阅安全数据请求,得到与调阅安全数据请求对应的现场安全数据;基于调阅安全数据请求,获取所有区域链管理人员上传的调阅指令;当所述调阅指令为同意时,可信节点根据现场安全数据的业务路由索引,将与调阅安全数据请求对应的现场安全数据上传到联盟链,以供调阅者查看;通过本现场安(56)对比文件蔡亮;端豪;鄢萌;夏鑫.基于双层协同的联盟区块链隐私数据保护方法.软件学报.2020,(第08期),279-295.吴振铨;梁宇辉;康嘉文;余荣;何昭水.基于联盟区块链的智能电网数据安全存储与共享系统.计算机应用.2017,(第10期),14-19.丁庆洋;朱建明;张瑾;宋彪;许艳静;贾传昌;高政.基于双层架构的溯源许可链共识机制.网络与信息安全学报.2019,(第002期),1-12.
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公开(公告)号:CN112651296A
公开(公告)日:2021-04-13
申请号:CN202011320816.4
申请日:2020-11-23
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06F40/289 , G06N20/00
Abstract: 本发明的一种无先验知识数据质量问题自动探查方法及系统,包括:通过训练好的数据字段的非空要求的模型,自动识别出数据字段异常空值的情况,并标记为异常数据;识别建立数据表间外键关系,并识别出外键缺失的异常数据;自动识别表中的实际主键,并对非唯一的主键进行识别并标记。本发明的无先验知识数据质量问题自动探查方法及系统通过集成多个自动化地算法系统对数据进行检验,减少人力耗费;在数据质量核查过程中,无需人工提供核查规则;具备可学习的的特性,随着模型应用时间的增加,其识别准确率会越来越高;在模型识别过程中,会自动产生发现部分数据间的逻辑联系,便于数据盘点工作的展开。
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公开(公告)号:CN112328605A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202011347852.X
申请日:2020-11-26
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的电力现场安全数据管理方法与系统,包括区域链和联盟链,区域链和联盟链组成双级区块链结构,所述区域链包括核心节点和可信节点,所述联盟链多个核心节点;所述安全数据管理方法具体如下:将现场安全数据按照主索引ID储存于可信节点数据库中;获取联盟链下发的调阅安全数据请求,得到与调阅安全数据请求对应的现场安全数据;基于调阅安全数据请求,获取所有区域链管理人员上传的调阅指令;当所述调阅指令为同意时,可信节点根据现场安全数据的业务路由索引,将与调阅安全数据请求对应的现场安全数据上传到联盟链,以供调阅者查看;通过本现场安全数据管理方法实现了数据跨区域流程化保存及全过程可信溯源。
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公开(公告)号:CN110955575A
公开(公告)日:2020-04-03
申请号:CN201911115624.7
申请日:2019-11-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于关联分析模型的业务系统故障定位方法,包括(1)实时采集业务系统的监测指标数据;(2)将采集的监测指标数据进行数据预处理和存储;(3)对处理后的监测指标数据进行异常检测,并将异常指标信息传入关联分析模型,找出疑似故障根因事件;(4)将异常指标信息和由关联分析模型定位的疑似故障根因事件一起作为告警信息,推送给相应运维人员,辅助运维人员快速修复系统异常。本发明能够为定位系统故障根因事件提供更多有价值的信息,相比于传统的故障定位方法,关联分析模型速度更快、准确率更高。
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公开(公告)号:CN109656793A
公开(公告)日:2019-04-19
申请号:CN201811401710.X
申请日:2018-11-22
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明涉及一种基于多源异构数据融合的信息系统性能立体监测方法,包括:(1)采集信息系统的性能指标监测数据;(2)将获取的多源异构指标数据进行数据融合处理;(3)将融合处理后的指标数据通过信息系统性能评价模型检测各性能指标数据的异常信息,并对异常信息进行故障根因定位;(4)对各指标的下一时刻数据值做出预测,提前感知系统的性能态势;(5)将故障信息接入告警平台并统一格式化处理,然后通过关联挖掘策略对告警信息进行同类挖掘、合并压缩,最后将压缩后的告警信息发送给相关人员处理。本发明通过多元化信息系统性能数据采集平台实现信息系统性能的多方位监测。
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