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公开(公告)号：CN112508363B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202011338528.1
申请日：2020-11-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/047 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力信息系统状态分析方法及装置，包括：获取训练样本；根据信息系统状态分析结果种类对每个训练样本进行对应种类的标注，其中特征相似的训练样本采用相同标注；以训练样本和对应的标注数据作为深度学习网络的输入进行信息系统状态分析模型训练；基于训练完成的信息系统状态分析模型进行信息系统状态分析。本发明通过在标注数据时，对特征相似的训练样本采用相同标注，实现只需将所有训练样本进行特征相似性衡量，然后将特征相似的划分为一类进行相同标注，提高训练样本标注效率，同时采用深度置信网络提高了状态分析的客观性，避免了采用主客观指标权重赋权进行状态分析造成的主客观性不平衡。
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公开(公告)号：CN111459766B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202010310366.4
申请日：2020-04-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向微服务系统的调用链跟踪与分析方法，包括：(1)构建完善的调用链跟踪体系：根据微服系统发起业务请求生成的TraceID，构建调用链跟踪的树形结构；然后将业务请求调用链信息注入系统执行日志信息中；再对系统执行的日志信息进行收集与存储；(2)以调用链维度对日志信息进行聚合分析：以TraceID为基准，将相同TraceID的日志信息发送到同一个KafkaPation，通过调用链维度对日志信息进行结构化处理与分析。本发明能够以调用链维度对日志信息进行聚合分析，并结合实际情形给出相应分析策略，让微服务系统的服务异常
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公开(公告)号：CN109787770B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN201811612162.5
申请日：2018-12-27
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 夏同飞 , 赵峰 , 王继业 , 魏晓菁 , 曾楠 , 陈超 , 万涛 , 李志浩 , 谢科军 , 叶志远 , 倪鹏程 , 黄云 , 蒲强 , 陈颢 , 凡恒山 , 曹灿 , 许良杰 , 沙波 , 王文清 , 李国春 , 赵子岩 , 闫龙川 , 高德荃 , 陈智雨 , 李莉敏 , 张彩友 , 汤亿则 , 何东 , 赵广怀 , 王磊 , 林超 , 谭静 , 原静 , 李温静 , 吴庆 , 刘柱 , 丁正阳 , 黄进 , 缪巍巍 , 吴海洋
Abstract: 本发明公开了一种基于量子块加密的公钥仲裁量子签名协议，属于量子保密通信技术领域，包括通过量子密钥分发，进行签名者、接收者以及仲裁之间的量子密钥共享；签名者制备两份量子消息和一份量子签名，并将一份量子消息发送至接收者、将量子签名发送至仲裁；接收者在仲裁提供的约束条件下，进行量子签名的验证。本发明提供的协议不仅能保障安全性，而且具有更好的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN112508363A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011338528.1
申请日：2020-11-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力信息系统状态分析方法及装置，包括：获取训练样本；根据信息系统状态分析结果种类对每个训练样本进行对应种类的标注，其中特征相似的训练样本采用相同标注；以训练样本和对应的标注数据作为深度学习网络的输入进行信息系统状态分析模型训练；基于训练完成的信息系统状态分析模型进行信息系统状态分析。本发明通过在标注数据时，对特征相似的训练样本采用相同标注，实现只需将所有训练样本进行特征相似性衡量，然后将特征相似的划分为一类进行相同标注，提高训练样本标注效率，同时采用深度置信网络提高了状态分析的客观性，避免了采用主客观指标权重赋权进行状态分析造成的主客观性不平衡。
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公开(公告)号：CN112508243A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011338529.6
申请日：2020-11-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了电力信息系统多故障预测网络模型的训练方法及装置，包括：获取时间序列的告警数据集，对所述告警数据集进行数据增强，得到增强的训练样本集；基于训练样本集获取用于模型训练的输入样本和与输入样本对应的目标输出样本；基于所述输入样本、目标输出样本和预设的网络模型损失函数对预设的神经网络模型进行迭代训练，获取多故障预测网络模型。本发明通过对原始数据集进行数据增强处理，实现数据特征均衡，基于数据增强后的训练样本集进行模型训练拟合得到的多故障预测网络模型具备更高的预测精度和更稳定的预测效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108834003A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810710653.7
申请日：2018-06-28
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力信息通信有限公司 , 国网北京市电力公司信息通信分公司 , 国家电网公司信息通信分公司
Inventor： 赵峰 , 李温静 , 万涛 , 李志浩 , 叶志远 , 倪鹏程 , 黄云 , 蒲强 , 陈颢 , 王文清 , 许良杰 , 赵子岩 , 李莉敏 , 汤亿则 , 何东 , 杨鸿珍 , 吴秋晗 , 王磊 , 林超 , 吴庆 , 刘柱
IPC: H04Q11/00 , H04W40/02 , H04W40/08 , H04W40/20 , H04L12/721 , H04L9/08 , H04B10/70 , H04B10/2575
Abstract: 本发明公开了一种量子通信业务的电力光载通信多维资源分配优化方法，属于电力光载通信网技术领域，包括在业务需求信号传输到电力光载无线网时，根据当前实际网络状态建立辅助图，该辅助图由无线电层、光层、处理单元层以及无向边构成；获取计算无向边权重的参数，并根据无向边权重的参数计算无向边的权重；在源节点和目的节点间使用Dijkstra最短路径算法，选取相应节点和链路作为承载量子通信业务的候选路径；在无向边的权重的基础上，根据该候选路径，建立光路。本发明的方法考虑到电力光载网络中的多维资源整合问题，相比于传统方案，能够增强对动态端到端用户需求的响应，高效地实现资源优化，同时提供服务质量保证。
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公开(公告)号：CN108834003B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201810710653.7
申请日：2018-06-28
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力信息通信有限公司 , 国网北京市电力公司信息通信分公司 , 国家电网公司信息通信分公司
Inventor： 赵峰 , 李温静 , 万涛 , 李志浩 , 叶志远 , 倪鹏程 , 黄云 , 蒲强 , 陈颢 , 王文清 , 许良杰 , 赵子岩 , 李莉敏 , 汤亿则 , 何东 , 杨鸿珍 , 吴秋晗 , 王磊 , 林超 , 吴庆 , 刘柱
IPC: H04Q11/00 , H04W40/02 , H04W40/08 , H04W40/20 , H04L12/721 , H04L9/08 , H04B10/70 , H04B10/2575
Abstract: 本发明公开了一种量子通信业务的电力光载通信多维资源分配优化方法，属于电力光载通信网技术领域，包括在业务需求信号传输到电力光载无线网时，根据当前实际网络状态建立辅助图，该辅助图由无线电层、光层、处理单元层以及无向边构成；获取计算无向边权重的参数，并根据无向边权重的参数计算无向边的权重；在源节点和目的节点间使用Dijkstra最短路径算法，选取相应节点和链路作为承载量子通信业务的候选路径；在无向边的权重的基础上，根据该候选路径，建立光路。本发明的方法考虑到电力光载网络中的多维资源整合问题，相比于传统方案，能够增强对动态端到端用户需求的响应，高效地实现资源优化，同时提供服务质量保证。
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公开(公告)号：CN111274218A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010030016.2
申请日：2020-01-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力信息系统多源日志数据处理方法，包括采集日志数据，用于获取多种来源不同的日志数据，并将采集的每条日志信息扫描分割成字段序列存储到数据库中，日志数据来源包括网络设备日志，安全设备日志和系统日志；数据预处理，用于去除冗余数据获取有效数据，将网络设备日志，安全设备日志和系统日志去除冗余数据并分别存储到对应的数据库中；关联融合多源日志数据，根据采集到的网络设备日志，安全设备日志和系统日志数据库中的日志数据建立关联规则库。其中在数据预处理中，为了去除不在研究范围内的冗余数据，采用模糊聚类算法将日志数据分类，模糊聚类方法将日志数据不确定的划分到类别中，更加符合实际情况。
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公开(公告)号：CN111259947A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010030009.2
申请日：2020-01-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于多模态学习的电力系统故障预警方法和系统，基于电力信息系统的数据库、网络等异常的运行故障记录，进行数据库、网络异常相关联的典型数据特征的分析，构建系统日志故障特征库；基于系统的网络数据标签，针对该系统进行特征归类，构建基于分类算法的系统健康画像；基于知识库与推理机的原理，进行知识库与推理机的高速和高精度决策，通过对电力信息系统故障的关系分析，针对不同的故障类型提出处理策略；针对系统故障处理模型进行同一时间多类型故障训练，进行故障预测模型的泛化增强；进行电力信息系统的预测故障实时告警。本发明通过多模态学习等机器学习技术构建系统故障预测模型，实现系统隐患预测，提高运维效率。
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公开(公告)号：CN111209314A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010029975.2
申请日：2020-01-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/23 , G06F16/27 , G06F9/54
Abstract: 本发明公开了一种电力信息系统海量日志数据实时处理系统，包括：接收数据模块；融合存储模块；数据加载模块，用于数据存储和数据查询过程的实时加载；实时分析处理模块，采用Storm框架技术实时计算海量数据；数据快速查询检索模块，包括查询请求获取模块，关联规则建立模块和查询结果显示模块，所述查询请求获取模块用于获取用户输入的查询关键字；所述关联规则建立模块基于Storm框架技术并行处理数据，建立数据之间的关联；所述查询结果显示模块将查询结果输出到用户端。采用Storm框架技术、HBase数据库和基于Storm框架技术的关联规则获取方法，实现海量日志数据的低延时的实时存储和查询结果获取。
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