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公开(公告)号：CN119022574B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411489048.3
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 吴彬锋 , 黄剑 , 徐璟 , 陈俊仕 , 章寒冰 , 叶吉超 , 吴文俊 , 张亦晗 , 杨世旺 , 詹子仪 , 胡鑫威 , 孙研缤 , 叶子强 , 徐晨阳 , 吴萍萍 , 赵心怡 , 章昶昊
IPC: F25D29/00 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及信息技术领域，公开了一种针对存储对象的冷库设备智能优化调控方法和系统，通过获取不同种类冷库存储对象的温度敏感系数，并据此确定各自的温度波动接受范围，同时利用历史数据构建温度预测模型，预测其在冷库设备采用不同控制策略下的温度变化趋势；再基于预测结果和冷库存储对象的特性参数，筛选满足温度要求的冷库设备控制策略，并评估其能耗以构建阿伦尼乌斯方程来表征候选方案中冷库存储对象的质量损失指数，结合遗传算法优化候选策略，通过质量损失指数构建遗传算法的适应度函数，以通过遗传算法确定最优控制策略并控制冷库设备执行，实现了冷库温度的精准控制和能效优化，提高了冷库管理的智能化水平。
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公开(公告)号：CN116777141A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310606780.3
申请日：2023-05-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 赵萍 , 张威 , 章寒冰 , 吴彬锋 , 陈俊仕 , 王荣根 , 范素丽 , 吴文俊 , 黄剑 , 章晓丽 , 詹子仪 , 沈丹涛 , 应彩霞 , 徐晨阳 , 谢天佑 , 杨世旺 , 吴红丹 , 吴萍萍 , 张亦晗 , 汪力 , 金梅芬
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , G06Q10/067
Abstract: 本发明公开了一种钢铁厂余热回收系统的优化方法，通过建立设备规划优化模型和设备运行控制优化模型对钢铁厂余热回收系统的系统结构模型进行优化，得到优化结果，控制所述钢铁厂余热回收系统运行，以使钢铁厂低温余热回收获得最大的经济效益。本发明实施例能够同时考虑峰谷电价和天然气价格对余热回收的经济效益影响，构建钢铁工厂余热回收系统中有机朗肯循环单元、电热泵单元、换热器直接供热单元、吸收式制冷单元、电制冷单元和燃气锅炉等系统成分的模型，建立设备最优规划和运行控制优化模型，根据模型的优化结果，完成余热回收系统中设备的定容并控制余热回收设备的运行状态，以使钢铁厂低温余热回收获得最大的经济效益。
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公开(公告)号：CN119921323A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510406836.X
申请日：2025-04-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Abstract: 本发明提供了一种综合能源系统的数据集构建方法和系统。实现方案为：基于综合能源系统的第一QS文件数据，确定第一网络拓扑，对该网络拓扑中的多个输电线路进行中断，得到第二网络拓扑；基于第二网络拓扑中各个输电线路的开关状态，以及各个节点的电压，在第二网络拓扑中，从最高电压的第一节点开始按照电压从高至低的原则搜索第一节点到其他节点的连通路径，得到目标网络拓扑；基于目标网络拓扑，处理第一QS文件数据中的空充线路和变压器等效模型，并将其映射到潮流计算模型然后进行潮流计算，基于潮流计算结果，更新第一QS文件数据，得到目标QS文件数据。从而，可以快速准确地得到综合能源系统的数据集。
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公开(公告)号：CN119918758A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510413340.5
申请日：2025-04-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/084 , G06N3/0499 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统模型预测控制方法及系统，所述方法包括构建综合能源系统物理模型，并根据所述综合能源系统物理模型，获取综合能源系统运行状态数据；构建神经网络模型，对所述综合能源系统运行状态数据进行数字化处理，采用处理后的运行状态数据对所述神经网络模型进行训练；根据训练后的神经网络模型，预测所述综合能源系统有限时间内的动态响应结果，并求解最优控制序列，以实现所述综合能源系统的优化调度。基于物理信息神经网络的综合能源系统模型预测控制策略，能够在系统机理复杂、深度耦合，系统参数时变、模型失配的情况下，实现对综合能源系统的优化调度。
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公开(公告)号：CN118998913B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411488864.2
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 詹子仪 , 吴彬锋 , 黄剑 , 徐璟 , 陈俊仕 , 章寒冰 , 叶吉超 , 吴文俊 , 张亦晗 , 徐永海 , 杨世旺 , 胡鑫威 , 应彩霞 , 谢天佑 , 张威 , 汪力 , 孙鹏皓
Abstract: 本公开涉及电力技术领域，公开了一种基于大数据的用户侧储能管理方法和系统。其具体方案为：在接收到来自电网侧的用于降低用电负荷的请求指令的情况下，对用户侧下的各个建筑物的空调群分别预测在没有结合周围环境的通风效果下的空调群的第一能耗需求，以及在结合周围环境的通风效果下的空调群的第二能耗需求，如果第二能耗需求小于第一能耗需求，并且两者之差大于请求指令所要求降低的用电负荷量，则控制该空调群在自然通风模式下工作，降低用户侧的用电负荷量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118052330A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410342196.6
申请日：2024-03-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 浙江大学
Inventor： 张伟峰 , 吴萍萍 , 赵心怡 , 吴彬锋 , 陈俊仕 , 徐璟 , 吴文俊 , 汪力 , 陈溪 , 詹子仪 , 叶子强 , 杨世旺 , 孙研缤 , 张亦晗 , 吴志华 , 应彩霞 , 张威 , 金梅芬 , 黄剑 , 徐晨阳 , 谢天佑 , 陈郁林 , 黄杏
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于ICEEMDAN‑LSTM的短期电力负荷预测方法及系统，涉及电力负荷预测技术领域，包括获取历史电力负荷数据，构建历史数据集，并对历史数据集进行预处理；将预处理后的历史数据集通过ICEEMDAN进行分解，获取模态分量；将模态分量输入预先建立的LSTM模型中进行训练，并进行电力负荷预测，获取预测结果。本发明通过LSTM对各IMFs分量进行预测，并将其预测结果进行累加以得到最终预测结果，可以极大的提高电力负荷预测结果的准确度，极大地提高了负荷预测的准确度，与直接预测相比，能够辨识各频率负荷分量特性，且适合目前分布式能源发电背景下负荷波动较大的情况。
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公开(公告)号：CN116957171B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311213625.1
申请日：2023-09-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 冯华 , 虞昉 , 夏翔 , 吴彬锋 , 章寒冰 , 叶吉超 , 张威 , 赵萍 , 胡鑫威 , 王荣根 , 吴文俊 , 范素丽 , 陈俊仕 , 黄剑 , 叶子强 , 谢天佑 , 汪力 , 杨世旺 , 孙研缤 , 吴志华 , 应彩霞 , 方良军 , 吴萍萍 , 吴红丹 , 徐晨阳 , 吕易佳 , 詹子仪
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种碳减排优化方法、装置、设备及存储介质，根据所述工业园区的项目规划需求，构建碳减排优化的目标函数；分别基于林业汇碳、碳捕集与利用、余热回收以及光伏发电四种碳减方法构建碳减优化技术模型；根据所述工业园区的配置参数，确定所述碳减优化技术模型的约束条件；根据所述碳减优化技术模型、所述约束条件对所述目标函数进行求解，确定碳减排优化的规划方案。本申请在满足工业园区项目规划需求的前提下，实现碳排放量最小化。
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公开(公告)号：CN119228168A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411719804.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 张伟峰 , 杨世旺 , 张亦晗 , 陈溪 , 徐晨阳 , 应彩霞 , 范建 , 叶吉超 , 金梅芬 , 张威 , 谢天佑 , 孙研缤 , 秦杰 , 吴彬锋 , 章寒冰 , 叶子强 , 詹子仪 , 汪力
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的短期负荷预测方法及系统，该方法包括：获取目标电力系统的历史负荷数据以构成初始负荷数据集，并对初始负荷数据集进行预处理，得到目标负荷数据集；对目标负荷数据集进行聚类，得到多个具有不同用电特征的负荷数据子集；对负荷数据子集进行位置编码，并将位置编码后的负荷数据子集通过多头自注意力机制进行特征提取，得到第一输出特征；将第一输出特征通过通道注意力机制进行频域变换，得到负荷频域特征；将负荷数据子集和负荷频域特征通过掩码交叉注意力机制进行特征恢复，并对得到的第二输出特征进行短期负荷预测，得到预测结果。本发明能够实现新型电力系统下的高精度短期负荷预测，极大提高预测效率。
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公开(公告)号：CN118467992B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410285672.5
申请日：2024-03-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 浙江大学
Inventor： 冯华 , 张伟峰 , 吴萍萍 , 叶子强 , 吴彬锋 , 詹子仪 , 陈俊仕 , 章寒冰 , 叶吉超 , 吴文俊 , 夏翔 , 赵汉鹰 , 杨世旺 , 孙研缤 , 徐璟 , 吴志华 , 应彩霞 , 张威 , 金梅芬 , 黄剑 , 徐晨阳 , 吕易佳 , 谢天佑 , 陈溪 , 汪力
IPC: G06F18/2113 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于元启发式算法优化的短期电力负荷预测方法、系统及存储介质，属于电力负荷预测技术领域，包括对获取的历史电力负荷数据和历史气象数据进行预处理，得到初始特征数据集；将初始特征数据集输入至预先构建的电力负荷短期预测模型进行预测，得到短期电力负荷预测结果。本发明通过在长短期记忆网络结构中引入堆叠残差模块构成融合残差优化网络模块，并设计多策略的鲸鱼优化算法进行超参数全局寻优，不仅可以更好地捕捉电力负荷的长期依赖模式，更准确地预测电力负荷的动态变化，而且实现了快速、有效的超参数调参工程，极大提高了模型的鲁棒性和预测准确性。
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公开(公告)号：CN118377219A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410813855.X
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 张伟峰 , 吴萍萍 , 赵心怡 , 陈俊仕 , 吴彬锋 , 张威 , 金梅芬 , 黄剑 , 徐璟 , 吴文俊 , 张亦晗 , 詹子仪 , 叶子强 , 杨世旺 , 汪力 , 陈溪 , 孙研缤 , 吴志华 , 应彩霞 , 徐晨阳 , 谢天佑 , 陈郁林 , 黄杏 , 宋心清
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种抵御有界FDI攻击的温控负荷安全控制方法及系统，方法包括：针对温控负荷，建立基于领导跟随一致性理论的分布式控制器并设置需求响应退出机制；基于所述分布式控制器与通信链路受FDI攻击的情况，分别建立对应的有界FDI攻击模型；根据所述分布式控制器与所述有界FDI攻击模型，实现基于辅助状态变量的温控负荷安全分布式控制。采用本发明实施例，能够有效地抵御有界FDI攻击，使温控负荷分布式控制受到攻击后仍可以控制既定目标，并且无需检测恶意数据和隔离受攻击的温控负荷，简化了控制策略，减轻了控制器的计算负担。
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