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公开(公告)号：CN119022574B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411489048.3
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 吴彬锋 , 黄剑 , 徐璟 , 陈俊仕 , 章寒冰 , 叶吉超 , 吴文俊 , 张亦晗 , 杨世旺 , 詹子仪 , 胡鑫威 , 孙研缤 , 叶子强 , 徐晨阳 , 吴萍萍 , 赵心怡 , 章昶昊
IPC: F25D29/00 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及信息技术领域，公开了一种针对存储对象的冷库设备智能优化调控方法和系统，通过获取不同种类冷库存储对象的温度敏感系数，并据此确定各自的温度波动接受范围，同时利用历史数据构建温度预测模型，预测其在冷库设备采用不同控制策略下的温度变化趋势；再基于预测结果和冷库存储对象的特性参数，筛选满足温度要求的冷库设备控制策略，并评估其能耗以构建阿伦尼乌斯方程来表征候选方案中冷库存储对象的质量损失指数，结合遗传算法优化候选策略，通过质量损失指数构建遗传算法的适应度函数，以通过遗传算法确定最优控制策略并控制冷库设备执行，实现了冷库温度的精准控制和能效优化，提高了冷库管理的智能化水平。
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公开(公告)号：CN116777141A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310606780.3
申请日：2023-05-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 赵萍 , 张威 , 章寒冰 , 吴彬锋 , 陈俊仕 , 王荣根 , 范素丽 , 吴文俊 , 黄剑 , 章晓丽 , 詹子仪 , 沈丹涛 , 应彩霞 , 徐晨阳 , 谢天佑 , 杨世旺 , 吴红丹 , 吴萍萍 , 张亦晗 , 汪力 , 金梅芬
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , G06Q10/067
Abstract: 本发明公开了一种钢铁厂余热回收系统的优化方法，通过建立设备规划优化模型和设备运行控制优化模型对钢铁厂余热回收系统的系统结构模型进行优化，得到优化结果，控制所述钢铁厂余热回收系统运行，以使钢铁厂低温余热回收获得最大的经济效益。本发明实施例能够同时考虑峰谷电价和天然气价格对余热回收的经济效益影响，构建钢铁工厂余热回收系统中有机朗肯循环单元、电热泵单元、换热器直接供热单元、吸收式制冷单元、电制冷单元和燃气锅炉等系统成分的模型，建立设备最优规划和运行控制优化模型，根据模型的优化结果，完成余热回收系统中设备的定容并控制余热回收设备的运行状态，以使钢铁厂低温余热回收获得最大的经济效益。
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公开(公告)号：CN118998913B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411488864.2
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 詹子仪 , 吴彬锋 , 黄剑 , 徐璟 , 陈俊仕 , 章寒冰 , 叶吉超 , 吴文俊 , 张亦晗 , 徐永海 , 杨世旺 , 胡鑫威 , 应彩霞 , 谢天佑 , 张威 , 汪力 , 孙鹏皓
Abstract: 本公开涉及电力技术领域，公开了一种基于大数据的用户侧储能管理方法和系统。其具体方案为：在接收到来自电网侧的用于降低用电负荷的请求指令的情况下，对用户侧下的各个建筑物的空调群分别预测在没有结合周围环境的通风效果下的空调群的第一能耗需求，以及在结合周围环境的通风效果下的空调群的第二能耗需求，如果第二能耗需求小于第一能耗需求，并且两者之差大于请求指令所要求降低的用电负荷量，则控制该空调群在自然通风模式下工作，降低用户侧的用电负荷量。
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公开(公告)号：CN118052330A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410342196.6
申请日：2024-03-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 浙江大学
Inventor： 张伟峰 , 吴萍萍 , 赵心怡 , 吴彬锋 , 陈俊仕 , 徐璟 , 吴文俊 , 汪力 , 陈溪 , 詹子仪 , 叶子强 , 杨世旺 , 孙研缤 , 张亦晗 , 吴志华 , 应彩霞 , 张威 , 金梅芬 , 黄剑 , 徐晨阳 , 谢天佑 , 陈郁林 , 黄杏
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于ICEEMDAN‑LSTM的短期电力负荷预测方法及系统，涉及电力负荷预测技术领域，包括获取历史电力负荷数据，构建历史数据集，并对历史数据集进行预处理；将预处理后的历史数据集通过ICEEMDAN进行分解，获取模态分量；将模态分量输入预先建立的LSTM模型中进行训练，并进行电力负荷预测，获取预测结果。本发明通过LSTM对各IMFs分量进行预测，并将其预测结果进行累加以得到最终预测结果，可以极大的提高电力负荷预测结果的准确度，极大地提高了负荷预测的准确度，与直接预测相比，能够辨识各频率负荷分量特性，且适合目前分布式能源发电背景下负荷波动较大的情况。
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公开(公告)号：CN119228168A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411719804.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 张伟峰 , 杨世旺 , 张亦晗 , 陈溪 , 徐晨阳 , 应彩霞 , 范建 , 叶吉超 , 金梅芬 , 张威 , 谢天佑 , 孙研缤 , 秦杰 , 吴彬锋 , 章寒冰 , 叶子强 , 詹子仪 , 汪力
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的短期负荷预测方法及系统，该方法包括：获取目标电力系统的历史负荷数据以构成初始负荷数据集，并对初始负荷数据集进行预处理，得到目标负荷数据集；对目标负荷数据集进行聚类，得到多个具有不同用电特征的负荷数据子集；对负荷数据子集进行位置编码，并将位置编码后的负荷数据子集通过多头自注意力机制进行特征提取，得到第一输出特征；将第一输出特征通过通道注意力机制进行频域变换，得到负荷频域特征；将负荷数据子集和负荷频域特征通过掩码交叉注意力机制进行特征恢复，并对得到的第二输出特征进行短期负荷预测，得到预测结果。本发明能够实现新型电力系统下的高精度短期负荷预测，极大提高预测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118377219A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410813855.X
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 张伟峰 , 吴萍萍 , 赵心怡 , 陈俊仕 , 吴彬锋 , 张威 , 金梅芬 , 黄剑 , 徐璟 , 吴文俊 , 张亦晗 , 詹子仪 , 叶子强 , 杨世旺 , 汪力 , 陈溪 , 孙研缤 , 吴志华 , 应彩霞 , 徐晨阳 , 谢天佑 , 陈郁林 , 黄杏 , 宋心清
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种抵御有界FDI攻击的温控负荷安全控制方法及系统，方法包括：针对温控负荷，建立基于领导跟随一致性理论的分布式控制器并设置需求响应退出机制；基于所述分布式控制器与通信链路受FDI攻击的情况，分别建立对应的有界FDI攻击模型；根据所述分布式控制器与所述有界FDI攻击模型，实现基于辅助状态变量的温控负荷安全分布式控制。采用本发明实施例，能够有效地抵御有界FDI攻击，使温控负荷分布式控制受到攻击后仍可以控制既定目标，并且无需检测恶意数据和隔离受攻击的温控负荷，简化了控制策略，减轻了控制器的计算负担。
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公开(公告)号：CN119228168B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411719804.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 张伟峰 , 杨世旺 , 张亦晗 , 陈溪 , 徐晨阳 , 应彩霞 , 范建 , 叶吉超 , 金梅芬 , 张威 , 谢天佑 , 孙研缤 , 秦杰 , 吴彬锋 , 章寒冰 , 叶子强 , 詹子仪 , 汪力
IPC: G06F30/27 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的短期负荷预测方法及系统，该方法包括：获取目标电力系统的历史负荷数据以构成初始负荷数据集，并对初始负荷数据集进行预处理，得到目标负荷数据集；对目标负荷数据集进行聚类，得到多个具有不同用电特征的负荷数据子集；对负荷数据子集进行位置编码，并将位置编码后的负荷数据子集通过多头自注意力机制进行特征提取，得到第一输出特征；将第一输出特征通过通道注意力机制进行频域变换，得到负荷频域特征；将负荷数据子集和负荷频域特征通过掩码交叉注意力机制进行特征恢复，并对得到的第二输出特征进行短期负荷预测，得到预测结果。本发明能够实现新型电力系统下的高精度短期负荷预测，极大提高预测效率。
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公开(公告)号：CN119029963B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411507038.8
申请日：2024-10-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 杨世旺 , 张亦晗 , 陈溪 , 吴彬锋 , 黄剑 , 徐璟 , 陈俊仕 , 章寒冰 , 叶吉超 , 吴文俊 , 徐永海 , 詹子仪 , 胡鑫威 , 叶子强 , 徐晨阳 , 方良军
Abstract: 本发明涉及储能优化技术领域，尤其涉及一种用于多场景的微电网虚拟储能优化运行方法及系统，包括预测不同运行场景下的电力需求波动和新能源发电功率；利用卡尔曼滤波算法对虚拟储能设备在不同运行场景下的效率衰减趋势和健康状态指标进行在线辨识，得到虚拟储能状态向量；求解多时间尺度多场景下的能源出力优化模型，得到每个运行场景下的虚拟储能最优出力分配结果；根据虚拟储能最优出力分配结果和当前运行场景，得到考虑运行场景切换的虚拟储能充放电优化策略，以控制优化微电网虚拟储能运行状态。本发明实现了微电网虚拟储能设备在不同运行条件下的充放电策略优化，从而对虚拟储能运行状态进行优化，提升了微电网的能源利用效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN118998913A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411488864.2
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 詹子仪 , 吴彬锋 , 黄剑 , 徐璟 , 陈俊仕 , 章寒冰 , 叶吉超 , 吴文俊 , 张亦晗 , 徐永海 , 杨世旺 , 胡鑫威 , 应彩霞 , 谢天佑 , 张威 , 汪力 , 孙鹏皓
Abstract: 本公开涉及电力技术领域，公开了一种基于大数据的用户侧储能管理方法和系统。其具体方案为：在接收到来自电网侧的用于降低用电负荷的请求指令的情况下，对用户侧下的各个建筑物的空调群分别预测在没有结合周围环境的通风效果下的空调群的第一能耗需求，以及在结合周围环境的通风效果下的空调群的第二能耗需求，如果第二能耗需求小于第一能耗需求，并且两者之差大于请求指令所要求降低的用电负荷量，则控制该空调群在自然通风模式下工作，降低用户侧的用电负荷量。
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公开(公告)号：CN109507478A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811201057.2
申请日：2018-10-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R22/10
Abstract: 本发明公开了一种基于DSP的充电桩用电能效计量装置。它包括数据处理终端和多个电能计量装置，电能计量装置包括DSP芯片、采样模块、电源模块、485通讯模块和多个取样装置，取样装置包括电压电流信号调制模块、分流器、电流取样模块和电压取样模块，电流取样模块的输入端与分流器电连接，电压电流信号调制模块分别与电流取样模块的输出端、电压取样模块的输出端、采样模块电连接，DSP芯片分别与采样模块、485通讯模块电连接，485通讯模块通过总线与数据处理终端连接。本发明通过在充电桩各个计量点处安装电能计量装置进行测量，测量数据汇总至数据处理终端，经数据处理终端处理后得到充电桩工作过程中的实时能效。
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