-
公开(公告)号：CN118377219B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410813855.X
申请日：2024-06-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
发明人： 张伟峰 , 吴萍萍 , 赵心怡 , 陈俊仕 , 吴彬锋 , 张威 , 金梅芬 , 黄剑 , 徐璟 , 吴文俊 , 张亦晗 , 詹子仪 , 叶子强 , 杨世旺 , 汪力 , 陈溪 , 孙研缤 , 吴志华 , 应彩霞 , 徐晨阳 , 谢天佑 , 陈郁林 , 黄杏 , 宋心清
IPC分类号： G05B11/42
摘要： 本发明公开了一种抵御有界FDI攻击的温控负荷安全控制方法及系统，方法包括：针对温控负荷，建立基于领导跟随一致性理论的分布式控制器并设置需求响应退出机制；基于所述分布式控制器与通信链路受FDI攻击的情况，分别建立对应的有界FDI攻击模型；根据所述分布式控制器与所述有界FDI攻击模型，实现基于辅助状态变量的温控负荷安全分布式控制。采用本发明实施例，能够有效地抵御有界FDI攻击，使温控负荷分布式控制受到攻击后仍可以控制既定目标，并且无需检测恶意数据和隔离受攻击的温控负荷，简化了控制策略，减轻了控制器的计算负担。
-
公开(公告)号：CN118467992A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410285672.5
申请日：2024-03-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 浙江大学
发明人： 冯华 , 张伟峰 , 吴萍萍 , 叶子强 , 吴彬锋 , 詹子仪 , 陈俊仕 , 章寒冰 , 叶吉超 , 吴文俊 , 夏翔 , 赵汉鹰 , 杨世旺 , 孙研缤 , 徐璟 , 吴志华 , 应彩霞 , 张威 , 金梅芬 , 黄剑 , 徐晨阳 , 吕易佳 , 谢天佑 , 陈溪 , 汪力
IPC分类号： G06F18/2113 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于元启发式算法优化的短期电力负荷预测方法、系统及存储介质，属于电力负荷预测技术领域，包括对获取的历史电力负荷数据和历史气象数据进行预处理，得到初始特征数据集；将初始特征数据集输入至预先构建的电力负荷短期预测模型进行预测，得到短期电力负荷预测结果。本发明通过在长短期记忆网络结构中引入堆叠残差模块构成融合残差优化网络模块，并设计多策略的鲸鱼优化算法进行超参数全局寻优，不仅可以更好地捕捉电力负荷的长期依赖模式，更准确地预测电力负荷的动态变化，而且实现了快速、有效的超参数调参工程，极大提高了模型的鲁棒性和预测准确性。
-
公开(公告)号：CN117674098B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311621657.5
申请日：2023-11-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 浙江大学
发明人： 冯华 , 张伟华 , 吴萍萍 , 叶子强 , 吴彬锋 , 詹子仪 , 陈俊仕 , 章寒冰 , 叶吉超 , 吴文俊 , 夏翔 , 赵汉鹰 , 杨世旺 , 孙研缤 , 徐璟 , 吴志华 , 应彩霞 , 张威 , 金梅芬 , 黄剑 , 徐晨阳 , 吕易佳 , 谢天佑 , 陈溪 , 汪力 , 朱益哲 , 杨心宜
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种面向不同渗透率的多元负荷时空概率分布预测方法及系统，涉及智能电网技术领域，包括：采集各个供电台区的电力数据及相关信息数据集，并进行预处理；依据供电网格构建空间网格，并将预处理后的电力数据及相关信息数据集按照空间网格的结构进行变换，并提取各个供电网格的数据特征组；采用conv‑LSTM网络对各个供电网格的数据特征组序列进行编码，获得编码数据；采用自注意模块对空间网格中的各个网格的编码数据进行空间聚合，获得聚合数据；将聚合数据输入概率预测模型获得各个供电网格的离散负荷概率分布。本发明充分考虑了不确定性，更加适用于多元负荷的强随机性场景，能够为需求侧响应提供更加可靠的可调度容量信息。
-
公开(公告)号：CN117674098A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311621657.5
申请日：2023-11-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 浙江大学
发明人： 冯华 , 张伟华 , 吴萍萍 , 叶子强 , 吴彬锋 , 詹子仪 , 陈俊仕 , 章寒冰 , 叶吉超 , 吴文俊 , 夏翔 , 赵汉鹰 , 杨世旺 , 孙研缤 , 徐璟 , 吴志华 , 应彩霞 , 张威 , 金梅芬 , 黄剑 , 徐晨阳 , 吕易佳 , 谢天佑 , 陈溪 , 汪力 , 朱益哲 , 杨心宜
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种面向不同渗透率的多元负荷时空概率分布预测方法及系统，涉及智能电网技术领域，包括：采集各个供电台区的电力数据及相关信息数据集，并进行预处理；依据供电网格构建空间网格，并将预处理后的电力数据及相关信息数据集按照空间网格的结构进行变换，并提取各个供电网格的数据特征组；采用conv‑LSTM网络对各个供电网格的数据特征组序列进行编码，获得编码数据；采用自注意模块对空间网格中的各个网格的编码数据进行空间聚合，获得聚合数据；将聚合数据输入概率预测模型获得各个供电网格的离散负荷概率分布。本发明充分考虑了不确定性，更加适用于多元负荷的强随机性场景，能够为需求侧响应提供更加可靠的可调度容量信息。
-
公开(公告)号：CN116957171A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311213625.1
申请日：2023-09-20
申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
发明人： 冯华 , 虞昉 , 夏翔 , 吴彬锋 , 章寒冰 , 叶吉超 , 张威 , 赵萍 , 胡鑫威 , 王荣根 , 吴文俊 , 范素丽 , 陈俊仕 , 黄剑 , 叶子强 , 谢天佑 , 汪力 , 杨世旺 , 孙研缤 , 吴志华 , 应彩霞 , 方良军 , 吴萍萍 , 吴红丹 , 徐晨阳 , 吕易佳 , 詹子仪
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种碳减排优化方法、装置、设备及存储介质，根据所述工业园区的项目规划需求，构建碳减排优化的目标函数；分别基于林业汇碳、碳捕集与利用、余热回收以及光伏发电四种碳减方法构建碳减优化技术模型；根据所述工业园区的配置参数，确定所述碳减优化技术模型的约束条件；根据所述碳减优化技术模型、所述约束条件对所述目标函数进行求解，确定碳减排优化的规划方案。本申请在满足工业园区项目规划需求的前提下，实现碳排放量最小化。
-
公开(公告)号：CN110490329A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910604895.2
申请日：2019-07-05
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的大规模电力异常数据检测方法及系统。本发明的大规模电力异常数据检测方法，其包括步骤：1)输入待检测的用户数据记录；2)提取用户数据的相关特征；3)将特征输入多层感知机神经网络模型；4)输出检测概率，并基于最小化损失函数调整多层感知机神经网络模型参数。本发明采用能够探测出电力异常数据的多层感知机神经网络模型，基于海量的含有异常信息的采集数据，挖掘与数据发生采集异常存在因果关系的元素，对电力采集数据的异常状态进行探查，可以对通用类型的数据异常进行有效检测。
-
公开(公告)号：CN116777141A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310606780.3
申请日：2023-05-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 赵萍 , 张威 , 章寒冰 , 吴彬锋 , 陈俊仕 , 王荣根 , 范素丽 , 吴文俊 , 黄剑 , 章晓丽 , 詹子仪 , 沈丹涛 , 应彩霞 , 徐晨阳 , 谢天佑 , 杨世旺 , 吴红丹 , 吴萍萍 , 张亦晗 , 汪力 , 金梅芬
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , G06Q10/067
摘要： 本发明公开了一种钢铁厂余热回收系统的优化方法，通过建立设备规划优化模型和设备运行控制优化模型对钢铁厂余热回收系统的系统结构模型进行优化，得到优化结果，控制所述钢铁厂余热回收系统运行，以使钢铁厂低温余热回收获得最大的经济效益。本发明实施例能够同时考虑峰谷电价和天然气价格对余热回收的经济效益影响，构建钢铁工厂余热回收系统中有机朗肯循环单元、电热泵单元、换热器直接供热单元、吸收式制冷单元、电制冷单元和燃气锅炉等系统成分的模型，建立设备最优规划和运行控制优化模型，根据模型的优化结果，完成余热回收系统中设备的定容并控制余热回收设备的运行状态，以使钢铁厂低温余热回收获得最大的经济效益。
-
公开(公告)号：CN111142060A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911212973.0
申请日：2019-12-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 杭州电子科技大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于改进的BP神经网络的自适应阈值调整诊断方法，涉及智能电表进行故障诊断领域。在实际应用中，用于判断掉线或其他故障类型的阈值通常由经验确定，缺乏一套科学的阈值调整算法。本发明获取电表等通讯设备的历史报文数据信息及经验阈值信息对BP神经网络进行训练，基于BP神经网络对阈值的训练结果引入准确性的反馈机制，并且阈值进行自适应调整，根据判断准确性、期望的系统准确率进行阈值调整，得到自适应故障诊断的动态阈值S'(tk+1)；根据得到的自适应故障诊断的动态阈值S'(tk+1)对系统采集设备进行故障诊断。本技术方案对于电力系统电表等通讯设备的掉线及其他故障情况的自适应诊断局域重要的科学意义及应用价值。
-
公开(公告)号：CN118467992B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410285672.5
申请日：2024-03-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 浙江大学
发明人： 冯华 , 张伟峰 , 吴萍萍 , 叶子强 , 吴彬锋 , 詹子仪 , 陈俊仕 , 章寒冰 , 叶吉超 , 吴文俊 , 夏翔 , 赵汉鹰 , 杨世旺 , 孙研缤 , 徐璟 , 吴志华 , 应彩霞 , 张威 , 金梅芬 , 黄剑 , 徐晨阳 , 吕易佳 , 谢天佑 , 陈溪 , 汪力
IPC分类号： G06F18/2113 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于元启发式算法优化的短期电力负荷预测方法、系统及存储介质，属于电力负荷预测技术领域，包括对获取的历史电力负荷数据和历史气象数据进行预处理，得到初始特征数据集；将初始特征数据集输入至预先构建的电力负荷短期预测模型进行预测，得到短期电力负荷预测结果。本发明通过在长短期记忆网络结构中引入堆叠残差模块构成融合残差优化网络模块，并设计多策略的鲸鱼优化算法进行超参数全局寻优，不仅可以更好地捕捉电力负荷的长期依赖模式，更准确地预测电力负荷的动态变化，而且实现了快速、有效的超参数调参工程，极大提高了模型的鲁棒性和预测准确性。
-
公开(公告)号：CN118377219A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410813855.X
申请日：2024-06-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
发明人： 张伟峰 , 吴萍萍 , 赵心怡 , 陈俊仕 , 吴彬锋 , 张威 , 金梅芬 , 黄剑 , 徐璟 , 吴文俊 , 张亦晗 , 詹子仪 , 叶子强 , 杨世旺 , 汪力 , 陈溪 , 孙研缤 , 吴志华 , 应彩霞 , 徐晨阳 , 谢天佑 , 陈郁林 , 黄杏 , 宋心清
IPC分类号： G05B11/42
摘要： 本发明公开了一种抵御有界FDI攻击的温控负荷安全控制方法及系统，方法包括：针对温控负荷，建立基于领导跟随一致性理论的分布式控制器并设置需求响应退出机制；基于所述分布式控制器与通信链路受FDI攻击的情况，分别建立对应的有界FDI攻击模型；根据所述分布式控制器与所述有界FDI攻击模型，实现基于辅助状态变量的温控负荷安全分布式控制。采用本发明实施例，能够有效地抵御有界FDI攻击，使温控负荷分布式控制受到攻击后仍可以控制既定目标，并且无需检测恶意数据和隔离受攻击的温控负荷，简化了控制策略，减轻了控制器的计算负担。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
17 条记录 (耗时 0.042 秒)
