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公开(公告)号：CN119676747A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411801825.3
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: H04W24/06 , H04W4/40 , H04L41/0631
Abstract: 本发明创造公开了一种面向车网互动的网络流量异常检测方法，属于流量异常检测技术领域，其包括以下步骤：步骤一、数据收集与预处理；步骤二、进行深度学习模型训练；步骤三、构建联邦学习框架；步骤四、进行实时流量异常检测与警报。步骤一包括数据源、数据收集过程和数据预处理；所述数据源用于车辆与互联网之间的通信，包括上行流量、下行流量、车辆内部网络的数据传输、外部交互数据；车辆内部网络的数据传输包括CAN总线数据与ECU电子控制单元之间的通信；外部交互数据包括与路测单元通信数据和与交管系统的交互数据。本发明通过结合了深度学习和联邦学习，能够高效、实时地识别车网互动中的异常流量。
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公开(公告)号：CN108592818B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201810409263.6
申请日：2018-05-02
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
Inventor： 张博 , 魏建林 , 马杰 , 艾文君 , 李梦丽 , 杨晓辉 , 杨威 , 赵书杰 , 谢凯 , 王超 , 马伦 , 白银浩 , 刘泽辉 , 刘博 , 张宇鹏 , 伍川 , 叶中飞
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明涉及一种覆冰测量装置，包括：固定架和两个覆冰检测单元，两个所述覆冰检测单元安装于固定架上，且位于输电导线两侧，两个所述覆冰检测单元所在平面垂直于输电导线的延伸方向。本发明提供的覆冰测量装置，激光在导线和覆冰上形成投影轮廓线，轮廓线的反射光由CMOS影像接收单元接收，基于光学三角测量原理经过信号处理后，可以得到轮廓线的空间坐标，从而可以准确得到导线覆冰形状信息。而基于监测的覆冰形状信息，可以为及时修正电网覆冰预警、气动力参数分析等工作，有效预防覆冰造成的电网事故、灾害等。
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公开(公告)号：CN119809224A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411868772.7
申请日：2024-12-18
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0203 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种计及多主体利益的电动汽车分层优化调控方法。所述方法包括：首先，基于电网运营商构建面向电力调峰辅助服务的市场出清模型，基于电动汽车聚合商构建计及竞价成功率的调控投标模型，基于用户构建计及激励价格的充电响应模型；之后，基于所述市场出清模型、调控投标模型和充电响应模型构建电网运营商、电动汽车聚合商以及用户的三层调控架构的调控模型；最后，基于所述三层调控架构对所述调控模型进行预测求解，得到参考功率，并基于参考功率和实际功率共同构建目标函数，并进行偏差矫正，当所述目标函数最小时，电动汽车优化调控完成。实现电网侧电力调峰，减低了电网运营的成本，使电动汽车聚合商利益最大化，满足了用户充电需求。
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公开(公告)号：CN119762196A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411904255.0
申请日：2024-12-23
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/08 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06N3/0442 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于订单分类预测的充电站投标方法，包括以下步骤：S1、获取充电站订单数据，并对订单数据进行标准化处理；S2、基于长短期记忆网络构建充电站的充电负荷分类预测模型；S3、针对邀约型响应，制定充电站邀约型投标策略；S4、针对市场型响应，制定不同场景下的充电站市场型投标策略。本发明对不同响应模式下分级补贴、基线差额等现实因素进行了优化建模，以保障充电站不同场景下的互动收益。
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公开(公告)号：CN108592818A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810409263.6
申请日：2018-05-02
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
Inventor： 张博 , 魏建林 , 马杰 , 艾文君 , 李梦丽 , 杨晓辉 , 杨威 , 赵书杰 , 谢凯 , 王超 , 马伦 , 白银浩 , 刘泽辉 , 刘博 , 张宇鹏 , 伍川 , 叶中飞
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明涉及一种覆冰测量装置，包括：固定架和两个覆冰检测单元，两个所述覆冰检测单元安装于固定架上，且位于输电导线两侧，两个所述覆冰检测单元所在平面垂直于输电导线的延伸方向。本发明提供的覆冰测量装置，激光在导线和覆冰上形成投影轮廓线，轮廓线的反射光由CMOS影像接收单元接收，基于光学三角测量原理经过信号处理后，可以得到轮廓线的空间坐标，从而可以准确得到导线覆冰形状信息。而基于监测的覆冰形状信息，可以为及时修正电网覆冰预警、气动力参数分析等工作，有效预防覆冰造成的电网事故、灾害等。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119204310A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411256933.7
申请日：2024-09-09
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/18 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于订单数据的电动汽车充电负荷预测方法，包括以下步骤：S1：基于订单数据对电动汽车进行行为分析，获得不同环境下的起始充电时间概率分布、电动汽车初始充电荷电状态、充电功率等级概率分布以及电动汽车充电时长；S2：根据步骤S1的行为分析结果，利用蒙特卡洛方法随机模拟获得电动汽车的日行驶里程数、初始充电时间和初始电池SOC；S3：根据步骤S2的随机模拟结果，基于充电负荷计算公式，预测获得物理层面的充电负荷。本发明能够基于订单数据从物理角度对电动汽车充电负荷进行预测分析，并进一步从经济层面上分析电价与充电负荷的作用关系和预测在经济刺激下的电动汽车充电负荷变化，从而提升负荷预测的准确性和泛化性。
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公开(公告)号：CN208280705U
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201820641926.2
申请日：2018-05-02
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本实用新型涉及一种具有覆冰检测功能的电力输送塔，包括：电力输送塔本体和设置于电力输送塔本体上的覆冰检测装置；所示覆冰检测装置包括：固定架和两个覆冰检测单元，两个所述覆冰检测单元通过固定架悬挂安装于电力输送塔本体的横担下方，且位于输电导线两侧，两个所述覆冰检测单元所在平面垂直于输电导线的延伸方向。本实用新型提供的具有覆冰检测功能的电力输送塔，因具有覆冰测量装置，激光在导线和覆冰上形成投影轮廓线，轮廓线的反射光由CMOS影像接收单元接收，基于光学三角测量原理经过信号处理后，可以得到轮廓线的空间坐标，从而可以准确得到导线覆冰形状信息。
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公开(公告)号：CN208125070U
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201820641928.1
申请日：2018-05-02
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
Inventor： 张博 , 魏建林 , 马杰 , 赵书杰 , 李梦丽 , 杨晓辉 , 杨威 , 谢凯 , 王超 , 宋高丽 , 任鹏亮 , 马伦 , 白银浩 , 刘泽辉 , 刘博 , 张宇鹏 , 伍川 , 叶中飞
IPC: G01B11/24
Abstract: 本实用新型涉及一种覆冰测量单元，包括：壳体、激光发生组件和激光接收组件，所述激光发生组件和激光接收组件均安装于壳体内；所述激光发生组件用于向被测量物体表面发射出平面光幕，所述激光发生组件包括激光发生器和透镜；所述激光接收组件包括接收镜片组、CMOS阵列和信号处理器。本实用新型提供的覆冰测量单元，激光在导线和覆冰上形成投影轮廓线，轮廓线的反射光由CMOS影像接收单元接收，基于光学三角测量原理经过信号处理后，可以得到轮廓线的空间坐标，从而可以准确得到导线覆冰形状信息。而基于监测的覆冰形状信息，可以为及时修正电网覆冰预警、气动力参数分析等工作，有效预防覆冰造成的电网事故、灾害等。
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公开(公告)号：CN119360346A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411470155.1
申请日：2024-10-21
Applicant: 郑州大学
Inventor： 张震 , 肖宗荣 , 张天骏 , 田鸿朋 , 胡志博 , 高思涵 , 葛帅兵 , 张诗仪 , 张红霞 , 周麒 , 李友好 , 黄伟涛 , 张俊杰 , 裴胜利 , 张晨稳 , 靳金帅 , 刘建昌 , 刘博 , 张新芳 , 吴国豪
Abstract: 本发明涉及车辆检测技术领域，公开了一种高风险区域工程车违规检测方法，包括：采集高风险区域RGB图像；引入CBAM注意力机制与改进的GAM注意力机制，同时引入改进的空间金字塔池化卷积神经网络、DySample动态上采样器进入YOLOv7网络模型，构建改进的YOLOv7网络模型，用于识别高风险区域工程车及类别；将高风险区域RGB图像输入改进的YOLOv7网络模型进行训练，得到训练好的改进的YOLOv7网络模型；重新获取高风险区域RGB图像并输入训练好的改进的YOLOv7网络模型进行检测，获取高风险区域工程车及类别；该方法用于对高风险区域工程车违停进行检测，降低了误检率，提高了检测精度，同时提升了整体检测的准确性与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119940471A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510018839.6
申请日：2025-01-07
Applicant: 郑州大学
IPC: G06N3/096 , G06N3/082 , G06N3/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗剪枝和知识蒸馏的后门防御方法，包括：S1、在神经网络进行模型训练前，为所有神经元引入掩码并初始化掩码值，并给模型加入对抗扰动；S2、将防御数据集输入模型进行训练，通过掩码值是否高于设定的门槛值来判断该神经元是否被剪枝；S3、选取剪枝过好得到的最好的网络用于后续的蒸馏操作，若未能得到较好性能的模型则返回步骤S2，将剪枝后的网络作为教师网络，未进行任何处理的模型作为学生网络；S4、将学生模型中间层注意力与教师网络的中间注意力层进行加权对齐；S5、通过观察模型的精度和攻击成功率的降低来评估模型的防御效果是否达标，否则返回步骤S4，继续训练。本发明通过结合对抗剪枝和知识蒸馏，实现了擦除后门模型的后门神经元，大大减少了攻击者的恶意行为，同时保持了模型的性能不受影响。该方法对深度学习领域的防御研究具有重要的理论价值和实践意义。
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