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公开(公告)号：CN114861977B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210344179.7
申请日：2022-03-31
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06N3/0442 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种面向不均衡电力数据的蒸馏集成模式感知算法，包括如下步骤：S1：采用基于DGS的过采样技术，对存在态势分布不均衡的电力数据进行态势空间重构处理；S2：采用模型压缩技术，并结合LN机制和Attention机制，构建基于CLSTM神经网络的电力数据深度学习模式感知模型；S3：提出蒸馏式集成学习策略并进行优化，解决基学习机集群的冗余问题。本发明具有算法效能稳定、效率高、规模小的特点，同时能够解决基学习机集群的冗余问题。
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公开(公告)号：CN115018198B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210770517.3
申请日：2022-06-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2323 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/22 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于电力需求侧管理技术领域，具体涉及一种考虑差异化需求响应方案的居民用户用电优化策略；它包括S1、基于Wasserstein距离构建用户数据模糊集精确化反映用户基准容量；基于用户各类模式的发生概率特征和基准容量制定画像；S2、针对居民用户行为的模糊性和长期画像的局限性等问题，构建计及双时间尺度的需求响应适配用户优选机制；S3、针对价格型优选用户，采用模糊聚类模型重构电价时段；S4、综合价格型和激励型差异化需求响应方案辨识方式，建立日前‑日内两时段源荷互动鲁棒决策框架；提供一种提高需求响应潜力用户优选的决策精度，提升源荷匹配水平、用户响应意愿和风光消纳水平的考虑差异化需求响应方案的居民用户用电优化策略。
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公开(公告)号：CN115860260A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211700889.5
申请日：2022-12-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑频域数据特征分解的居民空调负荷预测模型，它包括以下步骤：步骤1：采用自适应噪声的完全集成经验模态分解算法即CEEMDAN算法，将原始空调负荷数据转换为具有不同波动周期的分量；步骤2：引入时间序列排列熵即PE算法应用于时序空调负荷预测领域，将频域分解后的数值化子分量模态特征进行合并重构；步骤3：采用基于Catboost特征选择的数据信息优化抽取算法；步骤4：计及高维外部特征对空调负荷模式的影响，构建基于XGBoost算法的空调负荷预测模型；本发明具有对空调负荷数据在频域下进行数据特征分解、提出时序负荷排列熵算法、提出数据信息优化抽取算法、提出空调负荷预测模型的优点。
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公开(公告)号：CN114861977A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210344179.7
申请日：2022-03-31
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向不均衡电力数据的蒸馏集成模式感知算法，包括如下步骤：S1：采用基于DGS的过采样技术，对存在态势分布不均衡的电力数据进行态势空间重构处理；S2：采用模型压缩技术，并结合LN机制和Attention机制，构建基于CLSTM神经网络的电力数据深度学习模式感知模型；S3：提出蒸馏式集成学习策略并进行优化，解决基学习机集群的冗余问题。本发明具有算法效能稳定、效率高、规模小的特点，同时能够解决基学习机集群的冗余问题。
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公开(公告)号：CN119204310A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411256933.7
申请日：2024-09-09
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/18 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于订单数据的电动汽车充电负荷预测方法，包括以下步骤：S1：基于订单数据对电动汽车进行行为分析，获得不同环境下的起始充电时间概率分布、电动汽车初始充电荷电状态、充电功率等级概率分布以及电动汽车充电时长；S2：根据步骤S1的行为分析结果，利用蒙特卡洛方法随机模拟获得电动汽车的日行驶里程数、初始充电时间和初始电池SOC；S3：根据步骤S2的随机模拟结果，基于充电负荷计算公式，预测获得物理层面的充电负荷。本发明能够基于订单数据从物理角度对电动汽车充电负荷进行预测分析，并进一步从经济层面上分析电价与充电负荷的作用关系和预测在经济刺激下的电动汽车充电负荷变化，从而提升负荷预测的准确性和泛化性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115018198A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210770517.3
申请日：2022-06-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力需求侧管理技术领域，具体涉及一种考虑差异化需求响应方案的居民用户用电优化策略；它包括S1、基于Wasserstein距离构建用户数据模糊集精确化反映用户基准容量；基于用户各类模式的发生概率特征和基准容量制定画像；S2、针对居民用户行为的模糊性和长期画像的局限性等问题，构建计及双时间尺度的需求响应适配用户优选机制；S3、针对价格型优选用户，采用模糊聚类模型重构电价时段；S4、综合价格型和激励型差异化需求响应方案辨识方式，建立日前‑日内两时段源荷互动鲁棒决策框架；提供一种提高需求响应潜力用户优选的决策精度，提升源荷匹配水平、用户响应意愿和风光消纳水平的考虑差异化需求响应方案的居民用户用电优化策略。
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公开(公告)号：CN119830310A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202410429563.6
申请日：2024-04-10
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F18/22 , G06F18/2321
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及用于跨地域分布异构能源数据的安全存储方法及系统，该方法包括：构建各地区异构能源数据的能源零散化分布指数；根据各地区的异构能源数据变化情况构建各地区的能源数据突变序列；构建各地区异构能源数据的能源变化异构性指数；计算各地区异构能源数据的能源特征差异指数，以获取各地区异构能源数据的异构性度量指数；利用马尔科夫聚类算法基于各地区异构能源数据的异构性度量指数构建异构能源数据存储矩阵；对各聚类簇的异构能源数据存储矩阵内的数据进行加密存储。本发明可降低异构能源数据之间的异构性数据特征，提高了异构能源数据存储的安全性。
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公开(公告)号：CN118349679B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202410500108.0
申请日：2024-04-24
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F16/353 , G06F16/334 , G06F18/22 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06N3/047
Abstract: 本发明涉及数据撮合技术领域，具体涉及基于神经网络的任务匹配数据安全撮合方法，该方法包括：采集不同数据源的文本数据集；根据同一数据源文本数据集中的每条文本数据之间的语义信息差异、结构特征相似情况构建任意两条文本数据之间的同源数据关联系数；根据不同数据源中任意两个词语之间的关联规则差异、任意两条文本数据之间的空间信息差异构建任意两条文本数据之间的多节有价匹配代价；采用孪生网络获取不同数据源中任意两条文本数据之间的匹配度，根据匹配度筛选每个数据源中每条文本数据的匹配数据。本发明旨在提高了孪生网络在匹配不同数据源的文本数据时的准确率，进而提高数据撮合的有效性。
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公开(公告)号：CN118427244B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410604695.8
申请日：2024-05-15
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F18/20 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及敏感数据识别技术领域，具体涉及基于关联挖掘的能源敏感数据智能识别方法，该方法包括：根据能源数据序列之间的关联度强弱得到强关联数据序列；分析一阶差分序列中数据突变情况、能源数据序列拟合曲线的斜率以及季节性变化得到各能源数据序列的影响敏感系数；获取能源数据序列密钥长度LOF异常得分值，结合各能源数据序列的数据传输次数得到各能源数据序列的数据敏感识别度；根据数据敏感识别度构建带权无向图，结合马尔科夫图聚类算法获取真正的能源敏感数据序列。从而实现基于关联挖掘的能源敏感数据智能识别，解决了能源数据之间的关联较为复杂导致强关联数据不易获取的问题，提高了对于能源数据中敏感数据识别的准确度。
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公开(公告)号：CN119417231A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411551425.1
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网能源研究院有限公司
Inventor： 贾雪枫 , 尹莞婷 , 柳占杰 , 郭磊 , 孙艺新 , 王智敏 , 王玓 , 刘素蔚 , 傅成程 , 宋大为 , 李秋燕 , 王世谦 , 王圆圆 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 华远鹏
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06F18/24 , G06F17/16
Abstract: 本发明属于企业数字化发展技术领域，具体涉及一种基于多视角分析的企业数字化发展风险预警方法；包括步骤：S1、构建风险因素集；S2、构建基于EW‑AHP的风险量化评估模型；S3、构建基于DEMATEL‑ISM的风险演变预警模型；本发明通过构建基于多视角分析的企业数字化发展风险预警体系，实现了对企业数字化进程中技术、运营、管理、法律等多维度风险因素的全面、系统评估。通过引入EW‑AHP模型进行风险量化评估，使得评估结果更加客观、科学。集成了DEMATEL‑ISM模型，深入剖析了风险因素之间的相互作用和影响机制，为企业提供了清晰的风险演变路径和预警指标。有效降低数字化转型过程中的不确定性，提升企业的抗风险能力和市场竞争力，保障企业数字化转型的顺利推进和可持续发展。
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