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公开(公告)号：CN117540431A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311689836.2
申请日：2023-12-11
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
发明人： 王世谦 , 黄勇 , 李为 , 狄立 , 华远鹏 , 王自强 , 贾一博 , 郭军利 , 闫利 , 宋大为 , 王圆圆 , 于雪辉 , 高妍 , 张登锋 , 卜飞飞 , 王涵 , 韩丁 , 李秋燕
摘要： 本发明涉及一种基于神经网络和隐私集合求交的数据检索方法，属数据安全领域，包括多个参与方将各自私有原始数据集进行预处理后得到各自的样本集；各参与方初始化各自的神经网络模型输入各自的样本集进行模型训练，待模型收敛后得到各自训练好的神经网络模型，将各自的样本集输入各自训练好的神经网络模型，从各自的隐含层中提取各自的样本集的特征向量；对各参与方的样本集的特征向量使用隐私集合求交得到公共数据集作为公共数据库；任一参与方输入查询关键词，从隐含层提取查询关键词的特征向量；将查询关键词的特征向量与公共数据集的各特征向量使用隐私集合求交得到公共数据集中与查询关键词相符结果。解决多类型数据难以相似性加密检索问题。
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公开(公告)号：CN117539739A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311689769.4
申请日：2023-12-11
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 郑州大学 , 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
发明人： 王世谦 , 狄立 , 王圆圆 , 郭军利 , 邵志鹏 , 卜飞飞 , 姬哲 , 董李锋 , 黄勇 , 韩丁 , 华远鹏 , 高妍 , 李秋燕 , 宋大为 , 贾一博 , 王涵 , 张登锋 , 于雪辉
IPC分类号： G06F11/34 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及基于双特征的用户连续行为异常监测方法，属大数据领域，从信息系统历史日志文件中采集用户访问行为序列数据进行预处理，生成起始序列和后续序列向量作为训练样本数据；初始化起始序列和后续序列LSTM模型，将起始序列和后续序列向量分别输入对应模型进行训练；利用训练好的模型计算得到两个模型中起始序列和后续序列向量中的每个实例元素的异常得分，基于两个模型中的每个实例元素的异常得分计算异常检测阈值；实时采集的访问操作数据生成起始序列和后续序列向量输入训练好的两个模型，计算两个模型中起始序列和后续序列向量中每个实例元素异常得分进行用户连续行为异常判决。解决用户连续行为监测静态规则限制高误报率和监测延迟。
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公开(公告)号：CN117786587B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410217394.X
申请日：2024-02-28
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/213
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于数据分析的电网数据质量异常诊断方法，该方法包括：采集电网数据；构建孤立树，获取近邻样本序列和局部协方差矩阵的最大特征值，进而获取各样本的局部时稳指数；获取各样本的第一特征序列和第二特征序列，进而获取各样本的节点特征微变指数；计算各样本的电网局部变异指数，进而获取各样本组的改进孤立树深度；获取电网数据的维度差异识别指数，进而获取孤立树各层的分割维度，根据分割维度构建改进孤立森林，进而获取各电网数据的异常得分，完成对电网数据质量异常诊断。本发明旨在解决由于电网数据日益增长的趋势导致异常数据检测效率低的问题。
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公开(公告)号：CN117786587A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410217394.X
申请日：2024-02-28
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/213
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于数据分析的电网数据质量异常诊断方法，该方法包括：采集电网数据；构建孤立树，获取近邻样本序列和局部协方差矩阵的最大特征值，进而获取各样本的局部时稳指数；获取各样本的第一特征序列和第二特征序列，进而获取各样本的节点特征微变指数；计算各样本的电网局部变异指数，进而获取各样本组的改进孤立树深度；获取电网数据的维度差异识别指数，进而获取孤立树各层的分割维度，根据分割维度构建改进孤立森林，进而获取各电网数据的异常得分，完成对电网数据质量异常诊断。本发明旨在解决由于电网数据日益增长的趋势导致异常数据检测效率低的问题。
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公开(公告)号：CN118487766A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410549437.4
申请日：2024-05-06
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要： 本发明涉及信息安全技术领域，具体涉及基于数字签名的可信混合标记索引生成方法，该方法包括：采集电子合约文档数据和用户身份标识序列；获取各汉字的字词感知频次敏锐系数，进而各汉字的数词校验系数；计算各句子的汉字频率序列，进而获取电子合约文档数据中各句子的句式数词校验敏感系数；获取各句子之间的混合标记显著系数；构建各段落的段内句式混合标记显著矩阵；选取电子合约文档数据中的限定段落以及各段落的段落对比区块，获取电子合约文档数据中各段落的段落标记对比可信指数；获取段落标记对比可信序列，进而获取电子文档用户数据的数字签名。本发明旨在解决由于采用伪随机数作为私钥生成参数导致私钥易于被破解的问题。
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公开(公告)号：CN118349679A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410500108.0
申请日：2024-04-24
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要： 本发明涉及数据撮合技术领域，具体涉及基于神经网络的任务匹配数据安全撮合方法，该方法包括：采集不同数据源的文本数据集；根据同一数据源文本数据集中的每条文本数据之间的语义信息差异、结构特征相似情况构建任意两条文本数据之间的同源数据关联系数；根据不同数据源中任意两个词语之间的关联规则差异、任意两条文本数据之间的空间信息差异构建任意两条文本数据之间的多节有价匹配代价；采用孪生网络获取不同数据源中任意两条文本数据之间的匹配度，根据匹配度筛选每个数据源中每条文本数据的匹配数据。本发明旨在提高了孪生网络在匹配不同数据源的文本数据时的准确率，进而提高数据撮合的有效性。
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公开(公告)号：CN118133202B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410321303.7
申请日：2024-03-20
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/23213 , H04L9/32 , H04L67/104
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于区块链的能源数据安全高效溯源方法及系统，该方法包括：获取能源数据序列，对能源数据序列的数值异常情况进行分析，构建能源突变趋势系数、能源突变凸显特征数值；结合傅里叶变换获取能源突变频域序列；基于频域数值的异常情况构建能源数据同频指数；获取能源异常显著数值；结合格拉姆角场算法对聚类代价函数进行改进，获取异常数据点，并对异常数据点进行处理获取能源数据状态表征序列；结合区块链哈希算法获取能源数据区块链代码，完成对能源数据的溯源。本发明旨在有效获取能源数据的异常数据点，提高能源数据的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118132657B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410242649.8
申请日：2024-03-04
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC分类号： G06F18/2135 , H04L9/30 , G06F18/23213 , G06F18/20 , G06F18/2323 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于机器学习的能源大数据处理方法及系统，该方法包括：构建各能源数据实体中各时序区间的季节波动稀疏指数；计算各时序区间的波动表征强度，并计算各时序区间与各主成分之间的波动粘合系数，获取各时序区间的波动主成分契合指数；将电力契合无向图划分为各初始聚类簇，计算初始聚类簇中各对比节点组合的契合转换容易系数，计算各能源数据实体的数据保护价值评估指数；计算各加密等级的ECC修正私钥值，通过ECC加密算法对能源数据进行加密处理。本发明根据各个能源数据实体的数据保护价值评估指数，自适应获取ECC加密算法的私钥，提高加密安全性。
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公开(公告)号：CN118153031A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410359513.5
申请日：2024-03-27
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC分类号： G06F21/45 , G06F21/31 , G06F21/60 , H04L9/30 , G06F18/2131 , G06F18/2411 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于身份验证的能源数据可信计算系统。该系统包括：采集能源数据，获取各用户的各细节分量的细节分量有效性，得到集合细节分量与集合近似分量，计算各用户的小波分解强度与小波分解强度衰减速度，得到各用户在各分解次数下的小波分解效果指数，获取各集合细节分量的波形细节特异度与波动强度，获取各集合近似分量的波形细节特异度与波动强度，结合小波分级效果指数、波形细节特异度及波动强度得到各用户的能源特征向量，完成用户身份验证信息管理。本发明旨在提高用户身份验证信息使用的安全性，节省加密资源。
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公开(公告)号：CN117892357B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410295368.9
申请日：2024-03-15
申请人： 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要： 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及基于差分隐私防护的能源大数据共享分发风险控制方法，该方法包括：采集能源数据管理平台中现有各种电力数据并按照时间排序，组成各存储电力数据序列，并获取各新增电力数据序列；设定各新增电力数据序列的类别新增权重；构建各新增电力数据序列的波峰紧密度及数据类别一致指数，基于此计算各新增电力数据序列的电耗宏观影响指数；构建各新增电力数据序列的电耗微观变化指数，进而计算细分程度指数；构建各新增电力数据序列的隐私预算修正因子，以获取自适应隐私预算，结合采用差分隐私查询优化算法对各新增电力数据序列进行处理。本发明可降低能源大数据共享过程中的风险，提高数据共享的安全性。
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