-
公开(公告)号：CN115018198A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210770517.3
申请日：2022-06-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力需求侧管理技术领域，具体涉及一种考虑差异化需求响应方案的居民用户用电优化策略；它包括S1、基于Wasserstein距离构建用户数据模糊集精确化反映用户基准容量；基于用户各类模式的发生概率特征和基准容量制定画像；S2、针对居民用户行为的模糊性和长期画像的局限性等问题，构建计及双时间尺度的需求响应适配用户优选机制；S3、针对价格型优选用户，采用模糊聚类模型重构电价时段；S4、综合价格型和激励型差异化需求响应方案辨识方式，建立日前‑日内两时段源荷互动鲁棒决策框架；提供一种提高需求响应潜力用户优选的决策精度，提升源荷匹配水平、用户响应意愿和风光消纳水平的考虑差异化需求响应方案的居民用户用电优化策略。
-
公开(公告)号：CN114861977B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210344179.7
申请日：2022-03-31
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06N3/0442 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种面向不均衡电力数据的蒸馏集成模式感知算法，包括如下步骤：S1：采用基于DGS的过采样技术，对存在态势分布不均衡的电力数据进行态势空间重构处理；S2：采用模型压缩技术，并结合LN机制和Attention机制，构建基于CLSTM神经网络的电力数据深度学习模式感知模型；S3：提出蒸馏式集成学习策略并进行优化，解决基学习机集群的冗余问题。本发明具有算法效能稳定、效率高、规模小的特点，同时能够解决基学习机集群的冗余问题。
-
公开(公告)号：CN115018198B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210770517.3
申请日：2022-06-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2323 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/22 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于电力需求侧管理技术领域，具体涉及一种考虑差异化需求响应方案的居民用户用电优化策略；它包括S1、基于Wasserstein距离构建用户数据模糊集精确化反映用户基准容量；基于用户各类模式的发生概率特征和基准容量制定画像；S2、针对居民用户行为的模糊性和长期画像的局限性等问题，构建计及双时间尺度的需求响应适配用户优选机制；S3、针对价格型优选用户，采用模糊聚类模型重构电价时段；S4、综合价格型和激励型差异化需求响应方案辨识方式，建立日前‑日内两时段源荷互动鲁棒决策框架；提供一种提高需求响应潜力用户优选的决策精度，提升源荷匹配水平、用户响应意愿和风光消纳水平的考虑差异化需求响应方案的居民用户用电优化策略。
-
公开(公告)号：CN115860260A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211700889.5
申请日：2022-12-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑频域数据特征分解的居民空调负荷预测模型，它包括以下步骤：步骤1：采用自适应噪声的完全集成经验模态分解算法即CEEMDAN算法，将原始空调负荷数据转换为具有不同波动周期的分量；步骤2：引入时间序列排列熵即PE算法应用于时序空调负荷预测领域，将频域分解后的数值化子分量模态特征进行合并重构；步骤3：采用基于Catboost特征选择的数据信息优化抽取算法；步骤4：计及高维外部特征对空调负荷模式的影响，构建基于XGBoost算法的空调负荷预测模型；本发明具有对空调负荷数据在频域下进行数据特征分解、提出时序负荷排列熵算法、提出数据信息优化抽取算法、提出空调负荷预测模型的优点。
-
公开(公告)号：CN114861977A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210344179.7
申请日：2022-03-31
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 四川大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向不均衡电力数据的蒸馏集成模式感知算法，包括如下步骤：S1：采用基于DGS的过采样技术，对存在态势分布不均衡的电力数据进行态势空间重构处理；S2：采用模型压缩技术，并结合LN机制和Attention机制，构建基于CLSTM神经网络的电力数据深度学习模式感知模型；S3：提出蒸馏式集成学习策略并进行优化，解决基学习机集群的冗余问题。本发明具有算法效能稳定、效率高、规模小的特点，同时能够解决基学习机集群的冗余问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117540875A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311679735.7
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学
Inventor： 郭兴五 , 邓方钊 , 李虎军 , 杨萌 , 田春筝 , 徐立国 , 吕绚丽 , 金曼 , 司佳楠 , 邓振立 , 于泊宁 , 李鹏 , 张艺涵 , 尹硕 , 刘军会 , 谢安邦 , 柴喆 , 路尧 , 陈兴 , 杨钦臣 , 李慧璇 , 郑永乐 , 祖文静 , 张泓楷 , 岳显雨 , 李乃洵 , 王世谦 , 李秋燕 , 宋大为 , 王圆圆 , 华远鹏 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 汪涵
Abstract: 本发明属于电力企业碳排放技术领域，具体涉及基于粒子群优化算法的电力企业碳足迹测算模型；包括S1、建立用户侧碳排放配额约束模型并确定相关影响因素；S2、通过碳排放强度衡量用户的碳排放；S3、建立冷热电联产系统环境成本模型；S4、确定PSO的算法过程；S5、将粒子群算法和模糊逻辑相结合，建立模糊SPSO模型；本发明通过使用模糊SPSO算法，更准确地估计电力企业的碳排放，并提供可靠的结果，有助于企业更好地了解其碳足迹，并制定有效的减排战略；基于PSO的模型不仅可以用于测量碳足迹，还可以作为决策支持工具，帮助企业制定长期的碳减排战略，以满足政府法规和社会可持续发展的要求，这有助于减少其碳排放，实现可持续发展。
-
公开(公告)号：CN116341753A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310360429.0
申请日：2023-04-06
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 王涵 , 白宏坤 , 王世谦 , 王圆圆 , 李秋燕 , 宋大为 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 杨萌 , 李鹏 , 李虎军 , 刘军会 , 邓方钊 , 邓振立 , 赵文杰 , 杨钦臣 , 司佳楠 , 尹硕 , 金曼 , 柴喆 , 郭兴五 , 路尧 , 陈兴 , 张艺涵 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静 , 张泓楷 , 卢旭霆 , 王炯
Abstract: 本发明公开了一种使用机器学习对区域二氧化碳排放预测的方法，其包括以下步骤；S1：建立预测模型数据库；S2：从所述模型数据库中确定因变量和自变量；S3：根据需要预测的区域规划作为约束条件对特征量进行估算。使用历史数据进行指数平滑并根据政策约束进行条件约束下的未来特征量测算，将预测特征集使用已训练的多元区域碳排放预测模型进行预测得到区域碳排放预测值。采用指数平滑法结合政府未来规划进行约束条件下的区域二氧化碳排放量预测提高预测的准确度。针对多重共线性的问题，Lasso回归可以对具有高度相关性的特征进行惩罚，避免了系数估计的不准确性。不受数据集规模与周期性的限制，实现以年度大时间尺度下的区域二氧化碳排放量的预测。
-
公开(公告)号：CN109921412B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201910086166.2
申请日：2019-01-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家发展和改革委员会能源研究所
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种分解非侵入式电力负荷的方法。属于电力负荷监测技术领域，该分解非侵入式电力负荷的方法包括以下步骤：1、对标准工业用户的用电数据进行采集和输入，得到工业用户的用电负荷信号波形图；2、对工业用户的用电负荷信号波形图进行小波包分解；3、采用快速傅里叶变换对的低频信号进行频谱变换和分解。该分解非侵入式电力负荷的方法采用小波包分解（WPD）和快速傅里叶变换（FFT）相结合的方式，对工业用户负荷信息进行信号分解和频谱变换，获得工业用户各生产工艺的运行情况和周期，并结合工艺度电产能测算相关产能产量情况。
-
公开(公告)号：CN109544398A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811414810.6
申请日：2018-11-26
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于用户需求导向的综合能源服务定价机制，首先，基于综合能源服务在内容和形式上存在差异，将能源服务分为服务产品类和业务管理类；之后，制定服务产品类能源服务的最优价格；之后，制定业务管理类能源服务的最优价格；最后，制定综合能源服务套餐的最优价格。本发明立足于用户需求的异质性，以用户满意度为中心，在分析综合能源服务定价策略的基础上，引入用户感知效用、用户意愿和用户偏好的概念，提出了一种基于用户需求导向的综合能源服务产品及服务套餐定价方法，相较于传统定价方法，更好地满足了用户的差异化需求，保障了能源提供方获得合理化收益，营造了双赢的局面。
-
公开(公告)号：CN119417231A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411551425.1
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网能源研究院有限公司
Inventor： 贾雪枫 , 尹莞婷 , 柳占杰 , 郭磊 , 孙艺新 , 王智敏 , 王玓 , 刘素蔚 , 傅成程 , 宋大为 , 李秋燕 , 王世谦 , 王圆圆 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 华远鹏
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06F18/24 , G06F17/16
Abstract: 本发明属于企业数字化发展技术领域，具体涉及一种基于多视角分析的企业数字化发展风险预警方法；包括步骤：S1、构建风险因素集；S2、构建基于EW‑AHP的风险量化评估模型；S3、构建基于DEMATEL‑ISM的风险演变预警模型；本发明通过构建基于多视角分析的企业数字化发展风险预警体系，实现了对企业数字化进程中技术、运营、管理、法律等多维度风险因素的全面、系统评估。通过引入EW‑AHP模型进行风险量化评估，使得评估结果更加客观、科学。集成了DEMATEL‑ISM模型，深入剖析了风险因素之间的相互作用和影响机制，为企业提供了清晰的风险演变路径和预警指标。有效降低数字化转型过程中的不确定性，提升企业的抗风险能力和市场竞争力，保障企业数字化转型的顺利推进和可持续发展。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
148
records
(took 0.078 seconds)
