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公开(公告)号：CN116845992A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310672387.4
申请日：2023-06-07
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 湖南大学
Abstract: 本发明提供一种基于梯度投影算法的分布式光伏配电网电压控制方法，该方法包括如下步骤：获取配电网数据，并根据所述配电网数据对配电网的潮流模型进行线性化处理；根据所述配电网数据和经过线性化处理后的潮流模型建立分布式光伏参与配电网调压的优化模型；采用梯度投影下降算法通过光伏控制器和相邻控制器通信对所述优化模型进行分布式迭代求解，得到优化后的光伏逆变器无功出力以控制光伏节点电压，实现配电网电压的优化控制。本发明仅需采集光伏节点本地的电压无功数据，同时和相邻光伏节点进行通信以优化配电网电压，改善节点电压越限问题且有较好的收敛性，保障配电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN116826871A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310672396.3
申请日：2023-06-07
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 湖南大学
Abstract: 本发明提供一种考虑光伏与充电站协调的配电网分布式资源控制方法，该方法基于分布式光伏电源的V‑Q下垂控制框架和电动汽车优化充电框架，综合考虑了配网中的各类可控资源和充电站的容量限制，分别以配电网的潮流平衡、功率界限以及充电站的充电容量限制等为约束条件，以光伏电源的总无功功率输出以及充电站的充电功率对配网造成的电压偏移最小为优化目标，建立配电网的优化控制模型，并采用广义Benders分解算法求解优化控制模型，得到配电网分布式资源控制方案，实现配电网分布式资源的优化控制。本发明提供的方法可在维持配电网电压安全稳定运行的同时提升可再生能源的利用效率，并保障用户的充电需求。
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公开(公告)号：CN117973939A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410171610.1
申请日：2024-02-06
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于评价结果的指标权重修正方法、系统及平台，通过方法获取与评价对象相对应的评价结果数据，并根据所述评价结果数据分别生成相对应的评价指标数据、第一顺序排列数据、第一权重数据和第一得分数据；结合所述评价指标数据、第一顺序排列数据、第一权重数据和第一得分数据，排序处理评价对象，生成相对应的第二顺序排列数据；根据所述第二顺序排列数据，实时修正处理与评价对象相对应的指标权重，并生成相对应的第二权重数据；以及与所述方法相应的系统、平台，可以使处理得到的评价结果趋于设想结果，或者在无法明确评价对象各指标的重要性时，从评价对象的判断结果出发，反推出合适的权重。
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公开(公告)号：CN119448408A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411578244.8
申请日：2024-11-06
Applicant: 湖南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种具备跟‑构网双模态的柔性互联装备及其控制方法，高品质供电技术领域，该装备包括AC/DC双向变流器、DC/DC双向变流器、第一台区、第二台区、第一电网、第二电网以及储能装置；所述第一AC/DC双向变流器与第二AC/DC双向变流器的直流侧连接，形成背靠背的结构，所述第一台区和所述第二台区的输出端分别与所述第一AC/DC双向变流器和第二AC/DC双向变流器的交流端连接，所述DC/DC双向变流器一侧与所述第一AC/DC双向变流器和第二AC/DC双向变流器的直流侧连接，所述DC/DC双向变流器的另一侧与所述储能装置连接；本发明能够根据台区电网强弱条件，在跟网控制模态和构网控制模态间灵活自适应切换，并增强弱电网条件下的适应性，确保负荷高质量供电和台区高效稳定运行。
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公开(公告)号：CN108539752B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201810482559.0
申请日：2018-05-18
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种变压器抽头与多逆变器协调的有源配电网电压调节方法。在配电网中，当馈线末端同时出现抬升/跌落时本发明能够基于模糊控制理论对变压器抽头位置进行调整来维持馈线末端电压稳定，同时维持逆变器保证单位功率因数输出，可以使逆变器利用效率得以提升。当不同馈线末端电压变化趋势不同，出现一端高电压另一端低电压的情况时，本发明中的功率分配优化模块(PAO)在传统的Q‑V调节曲线的基础上引入优化模块，通过协调馈线上光伏电源的状态使得馈线电压在维持额定范围内的同时保证总的光伏输出功率达到最大。本发明在维持配电网电压稳定的同时，还能保证光伏电源的输出功率，提高了新能源发电业主的经济效益，具有良好的社会和经济效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119647262A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411768482.5
申请日：2024-12-03
Applicant: 湖南大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于概率预测和可信调节潜力量化的系统配置方法及装置，将典型场景的源荷数据输入训练好的QRLSTM模型，获得源荷概率预测结果，通过少量场景描述光伏和负荷的时序相关性，并实现预测不确定性的有效量化；采用鲁棒优化算法先后聚合热网和冷网的灵活性资源，实现热电、热冷以及冷电的调度解耦，精确量化热网、冷网对电网向上/向下的最大可调节潜力和可信调节潜力，克服了各能源系统之间信息壁垒强的问题；本发明以源荷概率预测和灵活资源可信调节潜力为边界，以最小化成本为目标构建双层多场景协同优化配置模型，准确刻画了源荷的不确定性，量化了灵活性资源的调节能力，从整体提升了综合能源系统规划运行的经济型和灵活性。
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公开(公告)号：CN119539520A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411527756.1
申请日：2024-10-29
Applicant: 湖南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请属于配电网规划技术领域，尤其涉及一种全对等配电系统设备容量的规划方法、装置、设备和存储介质。本申请获取待规划全对等配电系统的数据信息；基于数据信息，以全对等配电系统年综合成本最小为目标函数，以智能软开关、分布式光伏和储能容量为变量，构建全对等配电系统规划模型；基于多个配电网和全对等配电系统规划模型，构建分布式规划模型；基于分布式规划模型和预设约束条件，确定全对等配电系统设备容量的规划。合理的规划了全对等配电系统中智能软开关、分布式光伏和储能设备的容量，提升配电系统的运行效率和整体稳定性，同时提升了规划模型的求解效率。
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公开(公告)号：CN116452366A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310281280.7
申请日：2023-03-21
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提供一种多能源负荷三阶段模式挖掘方法及系统，该方法包括：第一阶段，获取多能源负荷测量数据，构建级联马尔科夫模型，对测量数据进行编码，生成负荷时间子片段并进行匹配，获得多能源负荷的时间模式；第二阶段，获取相同时间模式的多能源负荷，采用日趋势相似度计算方法，构建日趋势相似度矩阵，输入改进近邻传播模型自适应聚类，以日时间尺度生成多能源负荷类簇，获得多能源负荷的日常模式；第三阶段，根据负荷日常模式间的曲线轮廓相似度，构建曲线轮廓相似度矩阵，输入改进近邻传播模型自适应聚类，生成多能源负荷的典型轮廓模式。本发明通过三阶段全面综合的挖掘多能源负荷的规律，提高了多能源负荷模式挖掘的精度，具有实用性。
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公开(公告)号：CN118232416A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311338290.6
申请日：2023-10-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种含高比例灵活资源配电网的集群调控方法及系统，该方法采用集群划分、灵活资源聚合、指令分解、集群解聚合四个步骤，通过将含高比例灵活资源配电网划分成几个可以独立控制的集群单元；在调度指令下发后，将针对整个配电网的指令功率分解成各个集群单元自身的指令功率；通过各集群单元对分解后的指令功率进行响应，实现整个配电网对总体功率指令的响应。本发明提供的方法及系统适合用于灵活性资源丰富的辐射状配电网，既能响应电力系统的调度控制，又尽可能地降低了电网主站的计算压力，从而降低了电网层面资源调配的难度，提高了分布式灵活资源调配的计算速度。
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公开(公告)号：CN118195065A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410288681.X
申请日：2024-03-13
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于动态能源集线器的综合能源系统优化调度方法及系统，该方法包括：建立变效率设备的深度神经网络模型，根据预先获取的设备样本集对所述深度神经网络模型进行训练，得到训练好的深度神经网络模型；建立基于动态能源集线器的综合能源系统；其中，所述综合能源系统中包含变效率设备；建立所述综合能源系统的优化调度模型，将训练好的深度神经网络模型的非线性激活函数等效转换为混合整数线性规划，采用线性求解器求解，生成综合能源系统优化调度结果。本发明通过考虑变效率设备的动态规律，并且将设备模型中的非线性部分等效转换为混合整数线性规划，提高综合能源系统优化调度的精度和效率。
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