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公开(公告)号：CN116845992A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310672387.4
申请日：2023-06-07
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 湖南大学
Abstract: 本发明提供一种基于梯度投影算法的分布式光伏配电网电压控制方法，该方法包括如下步骤：获取配电网数据，并根据所述配电网数据对配电网的潮流模型进行线性化处理；根据所述配电网数据和经过线性化处理后的潮流模型建立分布式光伏参与配电网调压的优化模型；采用梯度投影下降算法通过光伏控制器和相邻控制器通信对所述优化模型进行分布式迭代求解，得到优化后的光伏逆变器无功出力以控制光伏节点电压，实现配电网电压的优化控制。本发明仅需采集光伏节点本地的电压无功数据，同时和相邻光伏节点进行通信以优化配电网电压，改善节点电压越限问题且有较好的收敛性，保障配电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN116826871A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310672396.3
申请日：2023-06-07
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 湖南大学
Abstract: 本发明提供一种考虑光伏与充电站协调的配电网分布式资源控制方法，该方法基于分布式光伏电源的V‑Q下垂控制框架和电动汽车优化充电框架，综合考虑了配网中的各类可控资源和充电站的容量限制，分别以配电网的潮流平衡、功率界限以及充电站的充电容量限制等为约束条件，以光伏电源的总无功功率输出以及充电站的充电功率对配网造成的电压偏移最小为优化目标，建立配电网的优化控制模型，并采用广义Benders分解算法求解优化控制模型，得到配电网分布式资源控制方案，实现配电网分布式资源的优化控制。本发明提供的方法可在维持配电网电压安全稳定运行的同时提升可再生能源的利用效率，并保障用户的充电需求。
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公开(公告)号：CN117473368A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311426481.8
申请日：2023-10-30
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式负荷监测的半监督学习方法及系统，所提出的方法在传统非侵入式负荷监测算法的基础上引入半监督学习，方法的第一部分用于训练阶段，根据初始化训练的结果进行最优区间过滤分析，得到准确率较高的时间片段作为半监督学习伪标签生成的基础。方法的第二部分用于推理阶段，在预测结果的最优区间中利用一致投票机制得到半监督学习所需的高精度伪标签，进而通过滚动学习方法，通过少量有标签数据和大量无标签数据逐步提高识别精度。本发明所提出的非侵入式负荷监测的半监督学习方法能够有效地结合无标签数据提高模型的准确度，在数据收集有限的实际场景中可以提高模型的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN221960221U
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202323207997.1
申请日：2023-11-27
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本实用新型公开了一种具有边缘计算能力的电能数据量测与分析感知终端，主要包括：边缘计算模块、电能质量监测计量模块、电源模块，所述边缘计算模块分别与所述电能监测计量模块、所述电源模块相连接。通过边缘计算模块实现电能数据分析感知功能，进而在终端完成数据采集后便可即刻对所采集数据进行分析和感知并做出下一步所需判断，进一步降低了数据采集与分析的时延性，提高了数据实时分析能力，进一步促进多能源微网的发展与进步。
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