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公开(公告)号：CN116418683A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310183254.0
申请日：2023-02-28
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了面向台区网络物理系统实时确定性调度机制，包括由软件定义网络控制器、交换机以及台区智能设备组成的三层网络拓扑、台区的数据传输模型、台区的实时确定性调度方案和调度请求预处理和基于贪婪的多通道时隙分配优化算法模块；台区的数据传输模型用于负责描述在三层网络拓扑下，通过时分的网络数据传输过程，将该过程转化为一个多路流调度问题；调度请求预处理用于优先考虑最早过期的包，基于贪婪的多通道时隙分配优化算法模块确保这些高优先级的包被贪婪地分配到可用的时间段。以满足电力系统和网络系统之间的实时交互和反馈回路对信息和通信多路传输的可靠性、确定性和能量效率的需求。
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公开(公告)号：CN116894390A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310857370.6
申请日：2023-07-13
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国网河南省电力公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G01W1/10
Abstract: 本发明属于风速预测技术领域，具体涉及一种极端天气下风速预测方法和系统。所述方法包括如下步骤：利用ViT对风速子序列进行特征提取，利用LSTM建立所提取特征与输出风速之间的联系，搭建ViT‑LSTM的极端天气下风速预测模型；训练搭建的ViT‑LSTM的极端天气下风速预测模型；根据训练好的模型，预测下一时刻风速。本发明采用ViT和LSTM模型相结合的方法来预测极端天气下的风速，有效提取出气象因素特征信息，预测精度高。
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公开(公告)号：CN116307545A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310183372.1
申请日：2023-02-28
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网河南省电力公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F18/2431 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了基于边缘计算的台区能源自治调控方法，具体包括：构建边缘计算控制架构、构建台区自治模型、构建基于边缘计算的台区能源自治调度模型和构建融合随机森林回归算法与人工鱼群算法的参数优化模型。利用云资源来解决历史运行数据上的最优调度决策数据，随后通过历史运行数据与历史决策数据训练得到模型，并在保持长期参数不变的边缘计算设备上局部采用训练良好的模型，实现台区的实时能量调度。
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公开(公告)号：CN118449266A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410514222.9
申请日：2024-04-26
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC: H02J13/00 , H02G7/00 , H02G1/02 , H04B10/071
Abstract: 本发明提供了一种输电线路光传感全线路覆冰监测系统及其监测方法，属于输电线路覆冰监测技术领域。一种输电线路光传感全线路覆冰监测系统，包括OPGW光缆，所述OPGW光缆架设在铁塔上，所述OPGW光缆的一芯冗余光纤与光纤跳线的一端连接，所述光纤跳线的另一端连接光信号调节装置的输入端，所述光信号调节装置的输出端通过信号线连接监测主机。本发明一种输电线路光传感全线路覆冰监测系统及其监测方法，用于稳定、高效地监测线路覆冰状况。
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公开(公告)号：CN118464102A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410484739.8
申请日：2024-04-22
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种大区域输电线路极端自然灾害的监测预警系统，属于输电线路监测技术领域。包括前端采集单元、监测节点单元、网络传输单元和监控中心单元；所述前端采集单元设置在输电线路的各节点处；所述监测节点单元与所述前端采集单元通信连接，还利用所述网络传输单元与所述监控中心单元通信连接；所述监测节点单元用于将所述前端采集单元所采集的传感数据传输至所述监控中心单元。本发明沿输电线路各节点设置多种传感设备，传感设备所采集的数据由监测节点单元汇聚后，经网络传输单元传输至监控中心单元，监控中心单元通过对前端传感设备所采集数据的分析，能够获取输电线路沿线的精细化气象数据，能够对输电线路的风险状况进行识别和分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115546713A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211012559.7
申请日：2022-08-23
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司卫辉市供电公司 , 天津大学 , 杭州电子科技大学
Inventor： 郭志民 , 田杨阳 , 齐企业 , 库永恒 , 姜亮 , 张焕龙 , 李斌 , 王楠 , 刘善峰 , 毛万登 , 刘昊 , 李哲 , 苏海涛 , 曾平良 , 吴秋轩 , 梁允 , 朱新山 , 王倩 , 陈岑 , 谭磊
IPC: G06V20/52 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/26 , G06V10/75 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/40
Abstract: 一种基于语义分割的变电站水位监测方法及系统，方法包括：获取汛期变电站监控设备的视频图像数据样本，利用数据标注软件提取视频图像数据样本中的水位信息，利用水位信息构建变电站语义分割数据集；基于UNet语义分割算法，建立变电站水位监测模型；使用变电站语义分割数据集，基于迁移学习的方法，对变电站水位监测模型进行迭代训练；以训练好的水位监测模型，对汛期变电站水位进行监测。本发明解决在没有水尺、不具备相机标定条件下实现变电站水位监测，可在水位上升时及时发出预警，尽可能让电力运维人员提前开展防汛工作，避免后期的严重财产损失。
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公开(公告)号：CN115164835B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202210987644.9
申请日：2022-08-17
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 河南送变电建设有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 姚德贵 , 卢明 , 郑伟 , 弓鹏 , 郭志民 , 李哲 , 张璐 , 原玮 , 刘善峰 , 夏令志 , 王津宇 , 袁少光 , 毛万登 , 田杨阳 , 王超 , 张博 , 张宇鹏 , 孙建兴 , 操松元 , 陈太雷 , 曾立华
Abstract: 本发明涉及一种沉降监测装置及其使用方法，包括设置在多边形的角点上的土壤传播速度检测器，所述土壤传播速度检测器用于检测所述多边形的边线上的波传播速度。使用时，检测多边形的边线上的超声波传播速度Vce，在任一条边线上的#imgabs0#时，沉降监测装置输出地面沉降预警信号，Vs为标准声速。它可以用于测算地面沉降程度。一种密集输电通道用杆塔基体风险预警系统，包括杆塔倾斜角度监测装置，以及前述的沉降监测装置，所述杆塔设置在所述沉降监测装置虚构的多边形的中心。它可以实现杆塔基体的风险预警。
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公开(公告)号：CN117953372A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410083825.8
申请日：2024-01-19
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
Inventor： 田杨阳 , 毛万登 , 寇晓适 , 宋伟 , 郭志民 , 张宇 , 张璐 , 庞锴 , 袁少光 , 刘善峰 , 李哲 , 王啓 , 程夏威 , 郑伟 , 姜亮 , 张伟剑 , 李盼阳 , 章家祥 , 谭磊 , 崔佳彬 , 陈斌 , 陈岑 , 王倩
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V20/52 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/36 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766
Abstract: 一种降低输电通道山火烟雾检测模型误识别率的方法和系统，所述方法包括：首先通过训练好的yolo‑s模型进行识别过滤，筛选出非山火烟雾的图像数据集；其次进行固定位置告警去重，过滤掉重复信息图像数据集；最后通过结合图像数据集中环境因素信息进行最终过滤。本发明中，采集得到的图像经过三重过滤筛选后，识别出的山火烟雾图像准确率可达97％，有效降低山火烟雾图像识别的误识别率，显著提高了输电通道山火烟雾模型检测的精度。
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公开(公告)号：CN114529583B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202210125850.9
申请日：2022-02-10
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
Inventor： 郭志民 , 姜亮 , 王棨 , 张焕龙 , 刘昊 , 田杨阳 , 卢明 , 李哲 , 梁允 , 赵健 , 刘善峰 , 毛万登 , 王超 , 袁少光 , 王津宇 , 贺翔 , 魏小钊 , 马斌 , 苗蒙恩 , 齐企业
IPC: G06T7/246 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 一种基于残差回归网络的电力设备跟踪方法及系统，包括获取目标模板图像与当前帧图像，包括：根据所述电力设备的位置信息，分别提取所述目标模板图像与当前帧图像的深度特征作为目标模板的特征与当前帧搜索区域的特征；进行前背景分类和边界框回归，得到粗分类得分和粗定位结果。根据粗定位结果，使用聚合方法得到聚合特征；根据聚合特征优化细分类得分与残差回归结果；通过点乘操作得到最终分类置信度图，根据残差回归结果与所述粗定位结果，通过求和操作得到目标定位结果；根据最终分类置信度图与目标定位结果，计算出所述当前帧图像的跟踪结果。本发明提升了目标的定位精度。
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公开(公告)号：CN117351311A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311318267.0
申请日：2023-10-12
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 安徽大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于双模态数据融合的变电站设备检测方法及系统，方法包括以下步骤：从变电站获取待测变电站设备的红外模态图像和可见光模态图像，并对红外模态图像和可见光模态图像进行预处理；基于双流‑YOLOv5神经网络，构建多模态检测模型；将预处理后的红外模态图像和可见光模态图像输入多模态检测模型，分别获得红外模态特征图以及可见光模态特征图；进行自注意力融合，经一系列特征图相加，获得融合特征图；基于融合特征图，获得目标信息；对目标信息进行目标定位，获得目标位置，完成变电站设备的检测。本发明能够更好地提高特征的表达能力，可以进一步提高变电站设备检测的准确性。
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