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公开(公告)号：CN104251964B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201410480928.4
申请日：2014-09-19
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 华中科技大学 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种鸟粪推进装置，包括鸟粪盛装容器和密封容器，鸟粪盛装容器内部设置有空腔，鸟粪盛装容器上设置有入料装置，入料装置通过第二阀门与空腔连通，鸟粪盛装容器下端设置有与空腔连通的出料口，出料口设置有喷嘴，喷嘴的出口设置有堵塞装置；密封容器上设置有单向阀；鸟粪盛装容器的空腔和密封容器通过设置有第一阀门的连通管连通。本发明采用鸟粪盛装容器盛装鸟粪模拟液、密封容器存贮压缩气体，并利用进入到鸟粪盛装容器内的压缩气体使鸟粪模拟液从喷口中喷出，由此实现了对鸟类在横担上上排便时在横担和导线间形成的鸟粪通道的实验模拟。
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公开(公告)号：CN104251964A
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201410480928.4
申请日：2014-09-19
申请人： 国家电网公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 华中科技大学
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种鸟粪推进装置，包括鸟粪盛装容器和密封容器，鸟粪盛装容器内部设置有空腔，鸟粪盛装容器上设置有入料装置，入料装置通过第二阀门与空腔连通，鸟粪盛装容器下端设置有与空腔连通的出料口，出料口设置有喷嘴，喷嘴的出口设置有堵塞装置；密封容器上设置有单向阀；鸟粪盛装容器的空腔和密封容器通过设置有第一阀门的连通管连通。本发明采用鸟粪盛装容器盛装鸟粪模拟液、密封容器存贮压缩气体，并利用进入到鸟粪盛装容器内的压缩气体使鸟粪模拟液从喷口中喷出，由此实现了对鸟类在横担上上排便时在横担和导线间形成的鸟粪通道的实验模拟。
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公开(公告)号：CN104268794A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410483219.1
申请日：2014-09-19
申请人： 国家电网公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 武汉康普常青软件技术股份有限公司
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： G06T11/206 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种输电线路鸟害分布图的绘制方法，通过收集个输电线路区域内历年来涉鸟故障数据、数字高程模型资料和与数字高程模型资料相匹配的行政区电子地图，绘制基于涉鸟故障数据的输电线路全区域鸟害频次分布图和运行经验专题图，再将二者合并，并将参照鸟害风险等级从低到高排列，最终生成输电线路鸟害分布图。本发明能够基于相应区域的涉鸟故障历史资料与精确的地理要素，科学准确地绘制鸟害分布图，为已建线路的防鸟害治理和未建线路的规划提供参考依据，降低输电线路鸟害跳闸事故的发生，保障高压架空输电线路地安全运行。
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公开(公告)号：CN116151475A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310257871.0
申请日：2023-03-16
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 华中科技大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种特高压密集通道山火断面失效概率预测方法，包括以下步骤：S1、从可燃物、气象、地形三个方面选取山火影响因素，综合考虑稳定性和慢变因素的前提下，基于历史数据从山火影响因素中筛选出关键因素，并通过数值天气预报系统对相应气象条件进行预测；S2、结合步骤S1中筛选的关键因素及其山火风险系数构建山火风险等级系数的计算模型；S3、建立特高压密集通道山火断面失效概率模型，对特高压密集通道山火断面失效概率进行预测。本发明实现了在长时间尺度上对特高压密集通道山火断面失效概率的准确预测，从而有效提升特高压密集通道防范化解在山火条件下断面失效风险的能力，降低电网系统安全事故发生的概率。
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公开(公告)号：CN117706275A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311872151.1
申请日：2023-12-29
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 国网河南省电力公司超高压公司
摘要： 本发明涉及光学传感技术领域，具体公开了一种基于光纤的GI L异常振动信号检测系统，包括：光纤振动解调模块和光纤布拉格光栅FBG振动传感阵列；FBG振动传感阵列与光纤振动解调模块之间通过光纤跳线连接；FBG振动传感阵列包括多组FBG振动传感探头；光纤振动解调模块将传感光通过环形器注入FBG振动传感阵列；FBG振动传感阵列中各个FBG振动传感探头反射对应中心波长的传感光再次进入环形器，传输到光纤振动解调模块中；光纤振动解调模块解调反射光中携带振动信息的各个反射峰的中心波长变化，复原振动信号。本发明实现了GI L设备联合在线监测、诊断和前期故障预警，为设备的安全可靠运行提供有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN203981830U
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201420540396.4
申请日：2014-09-19
申请人： 国家电网公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 华中科技大学
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本实用新型公开了一种鸟粪推进装置，包括鸟粪盛装容器和密封容器，鸟粪盛装容器内部设置有空腔，鸟粪盛装容器上设置有入料装置，入料装置通过第二阀门与空腔连通，鸟粪盛装容器下端设置有与空腔连通的出料口，出料口设置有喷嘴，喷嘴的出口设置有堵塞装置；密封容器上设置有单向阀；鸟粪盛装容器的空腔和密封容器通过设置有第一阀门的连通管连通。本实用新型采用鸟粪盛装容器盛装鸟粪模拟液、密封容器存贮压缩气体，并利用进入到鸟粪盛装容器内的压缩气体使鸟粪模拟液从喷口中喷出，由此实现了对鸟类在横担上上排便时在横担和导线间形成的鸟粪通道的实验模拟。
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公开(公告)号：CN117953372A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410083825.8
申请日：2024-01-19
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
发明人： 田杨阳 , 毛万登 , 寇晓适 , 宋伟 , 郭志民 , 张宇 , 张璐 , 庞锴 , 袁少光 , 刘善峰 , 李哲 , 王啓 , 程夏威 , 郑伟 , 姜亮 , 张伟剑 , 李盼阳 , 章家祥 , 谭磊 , 崔佳彬 , 陈斌 , 陈岑 , 王倩
IPC分类号： G06V20/10 , G06V20/17 , G06V20/52 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/36 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766
摘要： 一种降低输电通道山火烟雾检测模型误识别率的方法和系统，所述方法包括：首先通过训练好的yolo‑s模型进行识别过滤，筛选出非山火烟雾的图像数据集；其次进行固定位置告警去重，过滤掉重复信息图像数据集；最后通过结合图像数据集中环境因素信息进行最终过滤。本发明中，采集得到的图像经过三重过滤筛选后，识别出的山火烟雾图像准确率可达97％，有效降低山火烟雾图像识别的误识别率，显著提高了输电通道山火烟雾模型检测的精度。
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公开(公告)号：CN117351311A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311318267.0
申请日：2023-10-12
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 安徽大学
IPC分类号： G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了一种基于双模态数据融合的变电站设备检测方法及系统，方法包括以下步骤：从变电站获取待测变电站设备的红外模态图像和可见光模态图像，并对红外模态图像和可见光模态图像进行预处理；基于双流‑YOLOv5神经网络，构建多模态检测模型；将预处理后的红外模态图像和可见光模态图像输入多模态检测模型，分别获得红外模态特征图以及可见光模态特征图；进行自注意力融合，经一系列特征图相加，获得融合特征图；基于融合特征图，获得目标信息；对目标信息进行目标定位，获得目标位置，完成变电站设备的检测。本发明能够更好地提高特征的表达能力，可以进一步提高变电站设备检测的准确性。
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公开(公告)号：CN117274191A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311214573.X
申请日：2023-09-18
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 安徽大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/42 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985
摘要： 本发明公开了一种基于元学习的变电站设备缺陷检测方法及系统，方法包括：获取变电站设备的缺陷图像形成数据集；将DarkNet‑53作为检测框架，在其网络最后一层增加用于提取到不同细粒度的全局目标信息的GCB模块，将网络最后两层CSP模块增加注意力机制形成ACSP模块，最后将元学习算法MAML算法融合到检测框架的训练流程中，得到基于元学习的缺陷检测模型，利用训练集训练缺陷检测模型，得到最终的缺陷检测模型；利用最终的缺陷检测模型对输入图像进行缺陷物体、位置识别，得到最终的变电站设备缺陷检测结果；本发明的优点在于：提升面对小样本任务时网络的检测能力，提高检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116316376B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310158153.8
申请日：2023-02-23
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
摘要： 本发明公开了一种电缆输电线路的快速清理除冰装置及其清理方法，用于对线缆本体进行破冰处理，所述快速清理除冰装置包括箱体，所述箱体上设置有四组螺杆，每两组所述螺杆左右对称设置；同侧两组所述螺杆上设置有两组清理壳体，两组所述清理壳体上下对称设置，所述清理壳体上设置有两组转动的清理轮，两组所述清理轮之间设置有皮带。本发明通过多组清理轮对线缆本体的外壁进行夹持，从而能对线路外壁的冰进行破除，在移动的过程中，由于皮带与线缆本体的外壁接触面积较大，能提高整体运行的稳定，防止在运行的过程中出现打滑现象，实现高效除冰。
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