-
公开(公告)号：CN109786138A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811623417.8
申请日：2018-12-28
Applicant: 国网河南省电力公司新乡供电公司 , 国网河南省电力公司长垣县供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H01H3/02
Abstract: 本发明涉及绝缘护罩技术领域,本发明公开了一种倒闸操作杆杆头绝缘护罩，包括护罩套管，所述护罩套管套设在所述倒闸操作杆上，所述护罩套管的内部预设有空腔，护罩套管的一端预设密封，护罩套管的另一端连接有活接管，所述活接管的内部贯通，且活接管远离护罩套管的一端设置有进口，所述空腔的内部放置有支撑条，所述支撑条呈螺旋状设置在所述空腔的内壁上，本发明解决了金属杆头误碰隔离开关底座，致使单相接地短路故障的问题，能避免在倒闸操作过程中由于错误致使单相接地短路故障的情况，而且经济效益高，实用性强，便于推广使用。
-
公开(公告)号：CN209515469U
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201822235122.5
申请日：2018-12-28
Applicant: 国网河南省电力公司新乡供电公司 , 国网河南省电力公司长垣县供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H01H3/02
Abstract: 本实用新型涉及绝缘护罩技术领域,本实用新型公开了一种倒闸操作杆杆头绝缘护罩，包括护罩套管，所述护罩套管套设在所述倒闸操作杆上，所述护罩套管的内部预设有空腔，护罩套管的一端预设密封，护罩套管的另一端连接有活接管，所述活接管的内部贯通，且活接管远离护罩套管的一端设置有进口，所述空腔的内部放置有支撑条，所述支撑条呈螺旋状设置在所述空腔的内壁上，本实用新型解决了金属杆头误碰隔离开关底座，致使单相接地短路故障的问题，能避免在倒闸操作过程中由于错误致使单相接地短路故障的情况，而且经济效益高，实用性强，便于推广使用。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
-
公开(公告)号：CN114047366A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111443922.6
申请日：2021-12-01
Applicant: 国网河南省电力公司长垣市供电公司 , 国网河南省电力公司新乡供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低压配电线路故障无线传送装置，包括设置有腔室的指示器本体，指示灯和感应元件设置在腔室内；指示器本体的上端通过连接板与线缆夹持部连接；所述的线缆夹持部包含固定夹持端和活动夹持端；固定夹持端和活动夹持端相对的侧面对应设置有线缆夹持半槽，固定夹持端和活动夹持端的线缆夹持半槽组合形成线缆夹持槽，固定夹持端和活动夹持端上对应设置有卡合机构，固定夹持端和活动夹持端通过卡合机构可拆卸连接。本发明能够使指示器与线缆实现快速方便的拆卸和安装，提高安装检测效率，杜绝高空操作时存在的安全隐患。
-
公开(公告)号：CN216926869U
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202122980446.3
申请日：2021-12-01
Applicant: 国网河南省电力公司长垣市供电公司 , 国网河南省电力公司新乡供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种低压配电线路故障无线传送装置，包括设置有腔室的指示器本体，指示灯和感应元件设置在腔室内；指示器本体的上端通过连接板与线缆夹持部连接；所述的线缆夹持部包含固定夹持端和活动夹持端；固定夹持端和活动夹持端相对的侧面对应设置有线缆夹持半槽，固定夹持端和活动夹持端的线缆夹持半槽组合形成线缆夹持槽，固定夹持端和活动夹持端上对应设置有卡合机构，固定夹持端和活动夹持端通过卡合机构可拆卸连接。本实用新型能够使指示器与线缆实现快速方便的拆卸和安装，提高安装检测效率，杜绝高空操作时存在的安全隐患。
-
公开(公告)号：CN111885436B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202010640483.7
申请日：2020-07-06
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于EPON技术的配电网自动化通信系统，该配电网自动化通信系统采用2层组网模式，多台交换机同时开启快速环网保护协议；局端主站和变电站共配置至少6台交换机，构成环形光纤以太网，变电站及其下辖配电终端采用EPON通信系统；在局端主站设置至少一个密匙服务器。与现有的配电自动化通信方案相比，本发明统符合配电网自动化对通信系统的要求，在实现低成本、高速宽带和可靠的光纤数字通信系统方面具有突出的优势，系统的可扩展性消除了配电自动化部署中存在的诸多障碍。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113466907A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110944483.0
申请日：2021-08-17
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司输电检修分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于星基增强系统的电力无人机航线规划系统，包括星基定位模块、星基解算模块、电力无人机和航线规划模块；星基定位模块观测并接收多频段卫星导航系统的卫星观测数据，具体为接收多频段卫星播发的星基修正数据，观测并记录多频段GNSS原始观测数据；星基解算模块完成定位结果数据的解算与收敛；航线规划模块获得控制点的定位结果数据后完成航线的设置。本发明还公开了一种基于所述的基于星基增强系统的电力无人机航线规划系统的方法。本发明利用星基定位模块和星基解算模块，获得了高精度的定位结果，使航线规划可以不受环境与网络影响，适用于电力无人机各种环境的实际应用。
-
公开(公告)号：CN108667833B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201810404836.6
申请日：2018-04-28
Applicant: 国网山东省电力公司莱芜供电公司 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了基于耦合作用的恶意软件传播建模与最优控制方法，至少包括：S1考虑计算机网络中同时传播的两恶意软件A和B间的单向耦合，利用SIS模型分别建立恶意软件A和B各自的传播动力学模型；S2以人工移除率作为控制变量，构建目标泛函，并以恶意软件A和B各自的传播动力学模型为约束函数；S3结合目标泛函和约束函数，在给定的控制集内求解最优的控制变量。经仿真验证，本发明方法在抑制恶意软件传播的同时，还可使控制代价维持在较低水平。
-
公开(公告)号：CN108667833A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810404836.6
申请日：2018-04-28
Applicant: 国网山东省电力公司莱芜供电公司 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
CPC classification number: H04L63/145 , G06F21/56 , H04L41/142 , H04L41/145
Abstract: 本发明公开了基于耦合作用的恶意软件传播建模与最优控制方法，至少包括：S1考虑计算机网络中同时传播的两恶意软件A和B间的单向耦合，利用SIS模型分别建立恶意软件A和B各自的传播动力学模型；S2以人工移除率作为控制变量，构建目标泛函，并以恶意软件A和B各自的传播动力学模型为约束函数；S3结合目标泛函和约束函数，在给定的控制集内求解最优的控制变量。经仿真验证，本发明方法在抑制恶意软件传播的同时，还可使控制代价维持在较低水平。
-
公开(公告)号：CN116679086A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310359089.X
申请日：2023-04-06
Applicant: 国网河北省电力有限公司安新县供电分公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 吴迪 , 刘佳琪 , 李洪波 , 马东坡 , 辛用生 , 张景笑 , 杨芳 , 李倩 , 刘子兴 , 刘畅 , 李荣 , 赵万里 , 左旭 , 蔡小海 , 杨娜 , 王翠 , 刘倩 , 刘培 , 张亚杰 , 李树荣 , 唐杰 , 牛理达 , 李云超
Abstract: 本发明涉及一种窃电排查装置，包括依次设置的手持部、伸缩杆和放置架，放置架包括设置在背板两侧的开合部和抵接板，以及设置在背板底部的底板，开合部靠近抵接板的一侧设有垂直于底板的凹槽，凹槽内设有沿凹槽长度方向移动的开合件，手持部上设有控制装置，控制装置与开合件电连接，开合部靠近抵接板的一侧延伸有盖板，盖板上设有平行于底板的卡接槽，卡接槽内设有双向摄像头。本申请通过放置架上开合部和双向摄像头的设置对钳形电流表的钳口开合、测量数据及测量过程进行操作和记录，一人即可完成不同高度、不同位置的窃电排查工作，无需登高作业，无需两人协同作业，有效提高了工作效率，解决了目前窃电排查工作需要两人协同作业的问题。
-
公开(公告)号：CN116316564A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310152432.3
申请日：2023-02-22
Applicant: 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖南省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及风力发电技术领域，涉及一种风电功率的预测方法、处理器、系统及存储介质。方法包括：获取风电场在历史年份的历史气象数据和与历史风电功率数据；确定历史风速数据中的最大值所对应的第一时间和最小值所对应的第二时间；将第一时间前的极小值风速数据所对应的时间作为第一节点，将第二时间后的极大值风速数据所对应的时间作为第二节点；将历史年份的春夏交替的时间点以及夏秋交替时间点分别作为第三节点和第四节点；根据上述节点所对应的时间将历史年份划分为四个季度；训练得到每个季度的LSTM神经网络模型，将风电场在目标时刻的气象数据导入至与目标时刻对应季度的LSTM神经网络模型，以得到风电场在目标时刻的预测风电功率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
22
records
(took 0.104 seconds)
