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公开(公告)号：CN111856190A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010745375.6
申请日：2020-07-29
Applicant: 国网河南省电力公司新乡供电公司 , 国家电网有限公司 , 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司
Inventor： 赵慧光 , 马志峰 , 贾云飞 , 王海明 , 梁炜 , 牛元泰 , 王斌 , 曲芳 , 王新铭 , 周海 , 汪慧峰 , 窦利娟 , 李文文 , 尚明纪 , 李鹏 , 王慧萍 , 曹春龙 , 黄伟 , 康凯 , 张鸿 , 朱向前 , 吴润琪 , 尹骏刚
Abstract: 本申请公开了复合绝缘子缺陷检测方法、装置、设备和系统，该方法包括获取复合绝缘子在宽频段内每个频点的多端口S21传输系数；对多端口S21传输系数依次进行整形处理和格式转换，得到幅值数据；将幅值数据导入毫米波场公式，得到复合绝缘子的耦合系数；根据耦合系数与预设标准耦合系数的关系，确定复合绝缘子的缺陷检测结果。本申请通过获得复合绝缘子在宽频段内的多端口S21传输系数，并进行整形处理和格式转换以得到幅值数据，将幅值数据导入毫米波场公式得到耦合系数，再根据耦合系数与预设标准耦合系数的关系，得到复合绝缘子的缺陷检测结果，实现对耦合系数的测量，且通过与预设标准耦合系数对比的方式提升检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111160087A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911153412.8
申请日：2019-11-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种红外图像中瓷绝缘子铁帽和盘面自动识别方法，包括如下步骤：对绝缘子的红外图像进行预处理操作；对处理后的绝缘子串图片进行特征点的提取；对绝缘子串进行角度矫正，采用Hough变换将绝缘子串放置图像中的水平位置；自构建卷积神经网络对绝缘子的铁帽和盘面进行精准识别。本发明结合绝缘子图像特征与深度学习的算法，通过自构建的卷积神经网络，针对红外图像中瓷绝缘子串的铁帽和盘面区域进行精确的自动识别，以达到提取铁帽和盘面温度信息，解决了原先的识别方法存在的诸多问题，并将相对温差作为判据来诊断其劣化状态，来实现在线自动监测绝缘子串状态。
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公开(公告)号：CN115660963A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202210972050.0
申请日：2022-08-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种悬式瓷绝缘子红外图像去雾方法，方法包括以下具体步骤：获取瓷绝缘子红外图像；将瓷绝缘子串红外图像灰度化；计算瓷绝缘子串灰度化图像的噪声，交互式选定噪声区域，根据噪声分布直方图分析类型，采用改进几何均值滤波器去噪；通过伽马变换增强红外图像对比度，把物体和图像背景色准确区分开来；图像去雾处理完成。
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公开(公告)号：CN109142991A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810726917.8
申请日：2018-07-05
Applicant: 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于Burr分布的瓷绝缘子红外测零温度阈值判定方法，包括步骤：S1、获取零值绝缘子串样本作为实验零值绝缘子串样本；S2、获取实验零值绝缘子串样本中的零值绝缘子铁帽与两片正常绝缘子铁帽的温度，并计算平均温差；S3、获取实验零值绝缘子串样本中不同绝缘子串的零值绝缘子的平均温差数据，得到零值绝缘子的平均温差数据样本；S4、采用三参数Burr分布对平均温差数据样本进行分布拟合获取零值绝缘子平均温差分布；S5、检验平均温差数据样本是否符合三参数Burr分布，若是执行步骤S6；S6、计算拟合的函数分布图像大于数值T的概率，其中数值T为任意正数；S7、概率是否大于预设概率值，若是则执行步骤S8；S8、将数值T作为红外测零温度阈值。
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公开(公告)号：CN114966332A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210447270.1
申请日：2022-04-27
Applicant: 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司 , 湖南大学 , 湖南智龙物联网技术有限公司
Abstract: 现有的国家电力行业标准DL/T 664‑2016《带电设备红外诊断应用规范》将瓷绝缘子串铁帽处正负1℃温差分别作为低零值绝缘子红外检出判定阈值。该判据基于温度曲线的单一局部特征，易造成大量劣化绝缘子漏检。本发明公开了一种基于温度曲线相似度的瓷绝缘子串劣化判定方法，以解决目前高压瓷绝缘子红外测零准确率不高的问题，包括如下步骤：首先，根据足量的正常绝缘子串铁帽温度数据生成绝缘子串基准温度曲线；接下来，利用三次函数插值法对绝缘子串基准温度曲线、待诊绝缘子串温度曲线进行预处理，得到两条平滑曲线；最后，利用嵌套区间欧式距离法找出待诊绝缘子串和基准绝缘子两条温度曲线的区间距离极值，通过对所有嵌套区间的欧式距离极值进行方差分析来量化评估两条曲线相似度，从而判断待诊绝缘子串是否为劣化绝缘子串。针对现有绝缘子红外检测阈值单一、准确率不高的问题，本发明提出了一种基于温度曲线相似度的瓷绝缘子串劣化判定方法，构建了嵌套区间欧式距离方法模型，可显著提高瓷绝缘子串红外检测的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109146852A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810853592.X
申请日：2018-07-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学院研究院 , 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司
CPC classification number: G06T7/0004 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/155 , G06T2207/10048 , G06T2207/30164
Abstract: 一种基于红外图像的瓷绝缘子串铁帽盘面边缘检测方法，包括对绝缘子串的红外图像进行预处理操作，包括灰度化、中值滤波及基于Otsu自动阀值的灰度线性变换图像增强；形态学处理，包括骨架化、腐蚀以及膨胀操作；当红外图像中绝缘子串倾斜时，利用绝缘子串图像的几何特征，采用Hough变换对绝缘子串倾斜角度进行估计矫正，将绝缘子串旋转至图像中的水平位置；将传统多尺度形态学梯度算法中的三维梯度拓展至六维梯度，并对所有梯度求和；利用改进的多尺度形态学六维梯度算法确定绝缘子串边缘所在像素点的位置，通过最大连通区域方法将绝缘子串单独进行提取；通过确定面积阈值在提取出的绝缘子串上进行铁帽和盘面的分割；得到分割的铁帽和盘面的二值区域。
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公开(公告)号：CN108760814A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810641985.4
申请日：2018-06-21
Applicant: 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种复合绝缘子红外与毫米波联合智能检测方法及其装置，包括：S1、红外热像仪拍摄复合绝缘子的红外图像；S2、对红外图像进行图像去噪、分割及二值形态学图像处理，并获得复合绝缘子所在区域；S3、将红外图像的灰度值进行拟合，并获取复合绝缘子温度特征参数；S4、使用毫米波检测仪器对复合绝缘子透射检测，得到毫米波透射曲线；S5、选择透射式毫米波检测的特征频段，从毫米波透射曲线提取毫米波特征值，并将提取的毫米波特征值与温度特征值一同进行综合特征筛选，得到绝缘子红外及毫米波特征参数；S6、将特征参数导入考虑环境温湿度、污秽及受潮程度复杂因素而建立的劣化绝缘子智能识别模型中，得到诊断结果，确定缺陷的类型和位置。
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公开(公告)号：CN115588021A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211374282.2
申请日：2022-11-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司
IPC: G06T7/11 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/34 , G06V10/36 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种瓷绝缘子及金具无人机红外巡检图像融合分割方法，方法包括以下具体步骤：获取瓷绝缘子及金具红外图像，制作数据集；使用改进轻量级网络提取特征，通过改进瓶颈层减少计算量；将数据集送入模型训练；结合经典算法，对模型智能识别的图像二值化与形态学处理；将原图灰度化、二值化、滤波后与步骤四图像融合。
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公开(公告)号：CN114974578A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210376269.4
申请日：2022-04-08
Applicant: 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司 , 湖南大学 , 湖南智龙物联网技术有限公司
Abstract: 早期识别低血糖发生高危人群对于预防和干预其发生具有重要的临床意义。本发明公开了一种基于改进无监督学习神经网络模型的糖尿病术中低血糖发生风险预测方法、系统及存储介质，包括如下步骤：获取患者各类数据作为预测模型训练数据；对所采集数据进行预处理；利用非线性转换公式对预处理后数据进行转换；将非线性转换后数据导入稀疏编码器进行训练；利用逆转换公式对稀疏编码器输出数据进行逆转换；通过逆转换后数据智能分析，获得糖尿病术中低血糖发生风险预测结果。针对传统预测模型无法纳入非线性多分类复杂因素、基于浅层神经网络的预测模型准确率低的问题，本发明提出了将样本输入与样本标签合并的无监督学习方法，提供了神经网络预测算法模型、系统和存储介质，显著提高了糖尿病患者术中低血糖发生风险预测的准确率。
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公开(公告)号：CN114942367A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210084119.6
申请日：2022-01-25
Applicant: 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司 , 湖南智龙物联网技术有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提供一种直流输电线路盘型悬式瓷绝缘子红外测零方法，方法包括一下具体步骤：获取直流瓷绝缘子红外图谱；提取图谱内铁帽温度分布数据；计算铁帽内温度分布差异，得出铁帽的均温差，温度极差和方差；计算铁帽间温度分布差异，得出均温差曲线和自适应参数曲线；计算判定参量；根据判定参量，确定劣化绝缘子。本发明结合铁帽温度平均值差，极差，方差；计算自适应参数曲线，得出判定参量，用于准确判断盘型悬式直流瓷绝缘子是否劣化。
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