一种糖尿病术中低血糖发生风险智能预测方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN114974578A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210376269.4

    申请日:2022-04-08

    Abstract: 早期识别低血糖发生高危人群对于预防和干预其发生具有重要的临床意义。本发明公开了一种基于改进无监督学习神经网络模型的糖尿病术中低血糖发生风险预测方法、系统及存储介质,包括如下步骤:获取患者各类数据作为预测模型训练数据;对所采集数据进行预处理;利用非线性转换公式对预处理后数据进行转换;将非线性转换后数据导入稀疏编码器进行训练;利用逆转换公式对稀疏编码器输出数据进行逆转换;通过逆转换后数据智能分析,获得糖尿病术中低血糖发生风险预测结果。针对传统预测模型无法纳入非线性多分类复杂因素、基于浅层神经网络的预测模型准确率低的问题,本发明提出了将样本输入与样本标签合并的无监督学习方法,提供了神经网络预测算法模型、系统和存储介质,显著提高了糖尿病患者术中低血糖发生风险预测的准确率。

    一种Lora局域自组网方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116709350A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310696488.5

    申请日:2023-06-13

    Inventor: 王森林 尹骏刚

    Abstract: 本发明提供一种轻量级Lora局域自组网方法,方法包括以下具体步骤:中枢、设备初始化;更新系统时间戳;监听数据;分析并处理数据;更新通信时间戳、维持通信;检查系统计时溢出、发送数据;处理通信计时溢出;返回步骤二或退出;此方法能够在区域化作业现场提供轻量级网络通信服务。

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