公开(公告)号：CN114974578A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210376269.4

申请日：2022-04-08

Applicant: 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司 ,  湖南大学 ,  湖南智龙物联网技术有限公司

Inventor： 尹骏刚 ,  郑璠 ,  王森林 ,  张小刚 ,  王勋

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06N3/08

Abstract: 早期识别低血糖发生高危人群对于预防和干预其发生具有重要的临床意义。本发明公开了一种基于改进无监督学习神经网络模型的糖尿病术中低血糖发生风险预测方法、系统及存储介质，包括如下步骤：获取患者各类数据作为预测模型训练数据；对所采集数据进行预处理；利用非线性转换公式对预处理后数据进行转换；将非线性转换后数据导入稀疏编码器进行训练；利用逆转换公式对稀疏编码器输出数据进行逆转换；通过逆转换后数据智能分析，获得糖尿病术中低血糖发生风险预测结果。针对传统预测模型无法纳入非线性多分类复杂因素、基于浅层神经网络的预测模型准确率低的问题，本发明提出了将样本输入与样本标签合并的无监督学习方法，提供了神经网络预测算法模型、系统和存储介质，显著提高了糖尿病患者术中低血糖发生风险预测的准确率。

公开(公告)号：CN114942367B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202210084119.6

申请日：2022-01-25

Applicant: 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司 ,  湖南智龙物联网技术有限公司

Inventor： 尹骏刚 ,  王森林 ,  杨胜杰 ,  姚建刚

IPC: G01R31/12

Abstract: 本发明提供一种直流输电线路盘型悬式瓷绝缘子红外测零方法，方法包括一下具体步骤：获取直流瓷绝缘子红外图谱；提取图谱内铁帽温度分布数据；计算铁帽内温度分布差异，得出铁帽的均温差，温度极差和方差；计算铁帽间温度分布差异，得出均温差曲线和自适应参数曲线；计算判定参量；根据判定参量，确定劣化绝缘子。本发明结合铁帽温度平均值差，极差，方差；计算自适应参数曲线，得出判定参量，用于准确判断盘型悬式直流瓷绝缘子是否劣化。

公开(公告)号：CN114942367A

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202210084119.6

申请日：2022-01-25

Applicant: 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司 ,  湖南智龙物联网技术有限公司

Inventor： 尹骏刚 ,  王森林 ,  杨胜杰 ,  姚建刚

IPC: G01R31/12

Abstract: 本发明提供一种直流输电线路盘型悬式瓷绝缘子红外测零方法，方法包括一下具体步骤：获取直流瓷绝缘子红外图谱；提取图谱内铁帽温度分布数据；计算铁帽内温度分布差异，得出铁帽的均温差，温度极差和方差；计算铁帽间温度分布差异，得出均温差曲线和自适应参数曲线；计算判定参量；根据判定参量，确定劣化绝缘子。本发明结合铁帽温度平均值差，极差，方差；计算自适应参数曲线，得出判定参量，用于准确判断盘型悬式直流瓷绝缘子是否劣化。

公开(公告)号：CN115660963A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202210972050.0

申请日：2022-08-15

Applicant: 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 ,  湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司

Inventor： 刘新斌 ,  王纯 ,  吴昊天 ,  张江华 ,  蔡熠 ,  尹骏刚 ,  李庆明 ,  黄知伟 ,  吴张傲 ,  王森林

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/20

Abstract: 本发明提供一种悬式瓷绝缘子红外图像去雾方法，方法包括以下具体步骤：获取瓷绝缘子红外图像；将瓷绝缘子串红外图像灰度化；计算瓷绝缘子串灰度化图像的噪声，交互式选定噪声区域，根据噪声分布直方图分析类型，采用改进几何均值滤波器去噪；通过伽马变换增强红外图像对比度，把物体和图像背景色准确区分开来；图像去雾处理完成。

公开(公告)号：CN116709350A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310696488.5

申请日：2023-06-13

Applicant: 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司

Inventor： 王森林 ,  尹骏刚

IPC: H04W16/18 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明提供一种轻量级Lora局域自组网方法，方法包括以下具体步骤：中枢、设备初始化；更新系统时间戳；监听数据；分析并处理数据；更新通信时间戳、维持通信；检查系统计时溢出、发送数据；处理通信计时溢出；返回步骤二或退出；此方法能够在区域化作业现场提供轻量级网络通信服务。

公开(公告)号：CN110010246A

公开(公告)日：2019-07-12

申请号：CN201910301611.2

申请日：2019-04-16

Applicant: 湖南大学

Inventor： 王森林 ,  周军海 ,  秦拯

IPC: G16H50/20

Abstract: 本发明提出了一种基于神经网络和置信区间的疾病智能诊断技术。首先，对训练样本进行预处理及归一化操作，其次是用主成分分析(PCA)来减小维数以获得最优特征，然后使用BP神经网络来训练特征以获得诊断模型。在利用诊断模型对预测样本进行预测前，我们首先获得训练样本输出值分布的置信区间，然后根据预测值所属的置信区间确定最终预测结果，本发明将BP神经网络算法与置信区间结合起来，相较于传统的检测算法，可显著提高恶性肿瘤的检测率，且误检率低。

公开(公告)号：CN109389573A

公开(公告)日：2019-02-26

申请号：CN201811153104.0

申请日：2018-09-30

Applicant: 湖南大学

Inventor： 周军海 ,  王森林 ,  秦拯

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明提出了一种基于四叉树分解的多聚焦图像融合的方法。首先对源图像进行四叉树分解，得到源图像的最优块，然后对分解后的每一块进行聚焦区域检测，得到初始的聚焦融合决策图，最后根据决策图得到最终的融合图像。该发明能够在一定程度上克服传统的融合方法容易出现的图像模糊和细节丢失的缺点，对多聚焦图像融合的发展起到了一定的推动作用。