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公开(公告)号：CN108055152B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201711309778.0
申请日：2017-12-11
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了基于分布式服务日志的通信网络信息系统异常检测方法，通过发掘网络中的服务基准，找到自动异常检测时对比的案例，可以自动地对比实时日志流与开发模板，达到检测异常的目的。本发明提出了一种基于时间权重的控制流图模型的异常检测方法，通过设定的过滤方案生成了结构节点良好的CFG，并利用循环或线程之间节点的间隔无序性这一特点分割了边界，进一步优化了结构；计算出每个边的时间权重，生成了TCFG。该TCFG可以与实时TCFG流进行对比，发现异常，评估表明，此方法有着不错的精确率和召回率，在真实环境中，平均有80%的精确率和65%的召回率。
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公开(公告)号：CN107911763B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201711269448.3
申请日：2017-12-05
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网公司
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于QoS的智能配用电通信网EPON网络规划方法，综合考虑EPON网络的经济性、网络时延和负载均衡，建立成本模型、负载均衡模型以及网络时延模型；其次通过规划接入点的数量和位置及ONU的分组方式，在负载均衡和网络时延符合要求的条件下，基于遗传模拟退火的算法得出ONU成本最优分组方案。最后通过仿真表明，本专利提出的ONU分组方法可以在满足网络时延要求和负载均衡的情况下，提升业务质量，实现网络建设成本的最优。
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公开(公告)号：CN115314394B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202210767908.X
申请日：2022-06-30
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 郑州大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/40 , H04L47/70
Abstract: 本发明提出一种面向智能电网的资源分配方法，包括以下步骤：S1.收集电力通信网络的业务请求特点，将其建模为一个电力通信服务功能链；收集电力通信基础设施网络的设备数据与链路数据信息，将其建模为一个包含了物理节点和物理链路的物理静态网络；S2.在步骤S1之后，执行针对电力通信服务功能链中的虚拟网络功能和电力通信基础设施的物理网络中的物理设施的关系抽取，推导出基于该知识图谱的关系集合；S3.在步骤S2之后，计算两关系集合中的对应实体之间的相似度；S4.在步骤S3之后，为电力通信业务关系分配满足资源约束，且与之相似度最高的电力通信资源。
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公开(公告)号：CN111885137B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010682703.2
申请日：2020-07-15
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/1074 , G06F9/455 , G06F9/50 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的边缘容器资源分配方法，包括Actor网络、Critic网络、回声状态网络ESN，有效的解决了时延敏感性应用的边缘计算环境的容器资源分配的问题。本发明提供的资源分配方法通过在M/D/1排队模型的基础上建立端到端时延模型，得到服务流s数据包在容器n上的端到端时延，为解决边缘容器资源分配的问题采用基于深度强化学习模型，并通过回声状态网络ESN改进传统A3C算法得到了一种时延敏感型应用的边缘容器的资源分配方法—EC‑A3C网络，在资源池z为不同的容器集群Sz，t分配资源分配策略At，用以解决边缘计算环境的容器资源分配的问题，EC‑A3C网络通过改变端到端时延的奖励值rt，以适应多种的边缘计算环境。
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公开(公告)号：CN116112429B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202211717673.X
申请日：2022-12-29
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 郑州大学 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于标签路由策略的容器清洗方法、装置及存储介质，方法包括：设置M个主用异构执行体容器；其中，M为大于1的整数，M个主用异构执行体容器的组成部分不同，M个主用异构执行体容器用于执行预先设置的应用软件；在接收到待分发数据包的情况下，基于预先设置的标签路由策略，对待分发数据包标记对应的标签；其中，标签对应于至少一个主用异构执行体容器；基于标签，将待分发数据包分发至标签对应的主用异构执行体容器；在确定M个主用异构执行体容器中存在待清洗切换的第一容器的情况下，禁止对待分发数据包标记第一容器对应的第一标签，并清洗第一容器。本发明实施例有效提高了通信可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115499365A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210911959.5
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种路由优化方法、装置、设备及介质，包括：从数据转发层中获取其网络拓扑的实时网络状态；将所述实时网络状态输入至控制层中的智能体，得到所述智能体输出的路由转发路径；将所述路由转发路径传递至所述数据转发层，以获得所述数据转发层的新网络状态和奖励值；将所述新网络状态和所述奖励值反馈至所述智能体的神经网络参数进行更新，直至所述智能体收敛获得目标智能体；将待识别网络状态输入至所述目标智能体，得到所述目标智能体输出的目标路由转发路径。本发明有效提高网络传输效率，避免网络拥塞问题，提高网络吞吐量。
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公开(公告)号：CN114138493A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111476655.2
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于能耗感知的边缘算力资源调度方法，有效的解决了现有技术在解决多层算例资源管理复杂的问题时忽略了终端能耗以及计算任务在智能终端本地执行时的CPU频率调度方式的问题，本发明针对智能终端设备SMD的实际情况设置两种不同的卸载策略，第一种是将计算任务在智能终端设备SMD上执行，第二种是将计算任务卸载至边缘服务器上，由边缘服务器协助智能终端设备SMD完成计算任务，两种卸载策略在执行过程中都对开销进行了限制，避免了终端能耗对智能终端设备SMD的消耗，也避免了现有技术在解决多层算例资源管理复杂的问题时忽略了计算任务在智能终端本地执行时的CPU频率调度方式的问题。
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公开(公告)号：CN111885137A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010682703.2
申请日：2020-07-15
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的边缘容器资源分配方法，包括Actor网络、Critic网络、回声状态网络ESN，有效的解决了时延敏感性应用的边缘计算环境的容器资源分配的问题。本发明提供的资源分配方法通过在M/D/1排队模型的基础上建立端到端时延模型，得到服务流s数据包在容器n上的端到端时延，为解决边缘容器资源分配的问题采用基于深度强化学习模型，并通过回声状态网络ESN改进传统A3C算法得到了一种时延敏感型应用的边缘容器的资源分配方法—EC-A3C网络，在资源池z为不同的容器集群Sz，t分配资源分配策略At，用以解决边缘计算环境的容器资源分配的问题，EC-A3C网络通过改变端到端时延的奖励值rt，以适应多种的边缘计算环境。
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公开(公告)号：CN115314394A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210767908.X
申请日：2022-06-30
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 郑州大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/40 , H04L47/70
Abstract: 本发明提出一种面向智能电网的资源分配方法，包括以下步骤：S1.收集电力通信网络的业务请求特点，将其建模为一个电力通信服务功能链；收集电力通信基础设施网络的设备数据与链路数据信息，将其建模为一个包含了物理节点和物理链路的物理静态网络；S2.在步骤S1之后，执行针对电力通信服务功能链中的虚拟网络功能和电力通信基础设施的物理网络中的物理设施的关系抽取，推导出基于该知识图谱的关系集合；S3.在步骤S2之后，计算两关系集合中的对应实体之间的相似度；S4.在步骤S3之后，为电力通信业务关系分配满足资源约束，且与之相似度最高的电力通信资源。
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公开(公告)号：CN110135101A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910438567.X
申请日：2019-05-24
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 广州芯泰通信技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种优化光缆监测系统PD探测光功率精度的算法，通过描点法将ADC值和实测光功率拟合成一条曲线，在光功率范围内，可将曲线近似看称为一元一次方程y=kx+b，借助数学运算计算出斜率k和常数项b，并将二者保存在单片机内，作为探光的默认值，在后续的探测中，只需要读取ADC的值，即可计算到光功率的探测值，使用默认值获取探头获取探测光功率之后，将实测值人为写入单片机，通过探测值和实测值进行比较，产生校准数据，根据校准数据，动态调整光功率转换方程中的常数项值b，将误差降低到可接受范围内。
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