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公开(公告)号：CN115314355B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210778564.2
申请日：2022-06-30
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 郑州大学
IPC: H04L41/044 , H04L41/50
Abstract: 本发明提出一种基于确定性网络的电力通信网架构系统，该系统包括控制层、基础设施层和知识层；控制层，服务与策略拟合，针对用户业务需求，采用基于知识的调度机制，形成满足具体业务服务质量和网络行为特征要求的确定路由及资源策略，实现路由与调度的决策适配；基础设施层，策略与资源拟合，由一系列TSN网络设备组成，用于将路由与调度功能映射为精细化的网络资源组合，实现数据的转发；知识层，资源与知识拟合，与基础设施层和控制层进行通信连接，负责实时收集和存储基础设施层的网络资源，通过学习控制层的资源分配策略，实现网络资源的动态分配策略，并向控制层及时反馈已学习的调度策略。
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公开(公告)号：CN115314394B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202210767908.X
申请日：2022-06-30
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 郑州大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/40 , H04L47/70
Abstract: 本发明提出一种面向智能电网的资源分配方法，包括以下步骤：S1.收集电力通信网络的业务请求特点，将其建模为一个电力通信服务功能链；收集电力通信基础设施网络的设备数据与链路数据信息，将其建模为一个包含了物理节点和物理链路的物理静态网络；S2.在步骤S1之后，执行针对电力通信服务功能链中的虚拟网络功能和电力通信基础设施的物理网络中的物理设施的关系抽取，推导出基于该知识图谱的关系集合；S3.在步骤S2之后，计算两关系集合中的对应实体之间的相似度；S4.在步骤S3之后，为电力通信业务关系分配满足资源约束，且与之相似度最高的电力通信资源。
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公开(公告)号：CN115314355A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210778564.2
申请日：2022-06-30
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 郑州大学
IPC: H04L41/044 , H04L41/50
Abstract: 本发明提出一种基于确定性网络的电力通信网架构系统，该系统包括控制层、基础设施层和知识层；控制层，服务与策略拟合，针对用户业务需求，采用基于知识的调度机制，形成满足具体业务服务质量和网络行为特征要求的确定路由及资源策略，实现路由与调度的决策适配；基础设施层，策略与资源拟合，由一系列TSN网络设备组成，用于将路由与调度功能映射为精细化的网络资源组合，实现数据的转发；知识层，资源与知识拟合，与基础设施层和控制层进行通信连接，负责实时收集和存储基础设施层的网络资源，通过学习控制层的资源分配策略，实现网络资源的动态分配策略，并向控制层及时反馈已学习的调度策略。
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公开(公告)号：CN115314394A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210767908.X
申请日：2022-06-30
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 郑州大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/40 , H04L47/70
Abstract: 本发明提出一种面向智能电网的资源分配方法，包括以下步骤：S1.收集电力通信网络的业务请求特点，将其建模为一个电力通信服务功能链；收集电力通信基础设施网络的设备数据与链路数据信息，将其建模为一个包含了物理节点和物理链路的物理静态网络；S2.在步骤S1之后，执行针对电力通信服务功能链中的虚拟网络功能和电力通信基础设施的物理网络中的物理设施的关系抽取，推导出基于该知识图谱的关系集合；S3.在步骤S2之后，计算两关系集合中的对应实体之间的相似度；S4.在步骤S3之后，为电力通信业务关系分配满足资源约束，且与之相似度最高的电力通信资源。
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公开(公告)号：CN104852963B
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201510168575.9
申请日：2015-04-11
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明公开了一种面向可重构网的Agent结构，连接管理模块用于管理Agent与端系统、Agent与网络节点以及Agent与其它Agent的连接建立与通信；资源管理模块用于管理网络拓扑资源、节点计算资源、链路带宽资源和节点元能力资源；服务承载网管理模块用于管理构建于Agent所在域之上且正在运行的服务承载网；自治管理模块通过控制循环实现对可重构网络的自治管理。本发明通过Agent在域服务器中的构建与部署，使域之间组成多Agent的结构，达到可重构网络域内自治、域间协作的效果；通过连接管理模块、服务承载网管理模块、资源管理模块和自治管理模块及其之间的通信，达到了端到端连接请求充分满足，服务承载网合理配置、负载均衡，资源合理分配与回收，资源状态变化及时感知与更新的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105024935A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510284883.8
申请日：2015-05-28
Applicant: 郑州大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/873 , H04L12/875
Abstract: 本发明公开了一种可重构网络中基于敏感度的高效资源分配方法，计算敏感度Sen(i)的最大值与次大值之间的差值，将该差值与阈值α进行比较，根据比较结果确定需要额外分配资源的候选瓶颈节点；计算节点CPU资源平均利用率和链路带宽资源平均利用率之间的差值，并将该差值与阈值β进行比较，根据比较结果确定需要为候选瓶颈节点额外分配资源的类型；根据确定的候选瓶颈节点和需要额外分配的资源类型，利用迭代的方法，逐渐增加该候选瓶颈节点的相应资源，直到网络平均请求接受率收敛或相应资源增量超出上限；通过有效地给候选瓶颈节点分配额外的资源，从而解决layered graph+capacity tracking算法中由于资源瓶颈引起的请求接受率降低的问题。
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公开(公告)号：CN104580491A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510027658.6
申请日：2015-01-21
Applicant: 郑州大学
CPC classification number: H04L41/12
Abstract: 本发明涉及一种在具有重构功能的网络中端系统协议栈的构造方法及该端系统接入服务承载网的方法，通过应用层与可重构多态网络层的扩展与构造、在应用层增加可重构网络的应用程序接口来构造面向可重构网络的端系统协议栈，实现端系统到可重构网络的正确接入及相互之间的通信；利用具备上述协议栈的端系统接入服务承载网的方法，包括：1：端系统请求描述与发送；2：端系统请求解析；3：查询符合端系统请求条件的服务承载网；4：将查询到的服务承载网的结果进行处理，获取服务承载网的网络标识、接入点及网络协议列表；5：端系统运行相应的软件构件对所需网络协议进行实例化；6：端系统根据步骤4中获取的服务承载网的网络标识，通过该服务承载网的接入点接入服务承载网，实现端到端之间的数据通信。
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公开(公告)号：CN116962283A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310938692.3
申请日：2023-07-28
IPC: H04L45/128 , H04L45/302 , H04L45/28 , H04L45/02
Abstract: 本发明提出的一种时延敏感网络中数据对齐方法的思想是把流按照路径中的链路进行分段，每个链路是一个分段，每一个分段包括数据帧的离开时间、到达下一节点时间、在下一节点的调度时间，数据帧的发送时间为第一个分段的离开时间，数据帧的到达时间为最后一个分段的调度时间与最后一条链路传播时延之和，数据帧的离开时间、达到时间、调度时间通过门控列表(Gate Control List，GCL)进行控制，一种时延敏感网络中数据对齐方法，在保障数据传输时延要求的基础之上，使通过不同路径传输的数据同时到达目的节点。
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公开(公告)号：CN116032408A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211658136.2
申请日：2022-12-22
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明提出一种时延敏感网络中网络自感知方法，该方法包括：将网络转发设备连接到集中式控制器，并构建底层全局视图；将控制器和转发设备进行时钟同步，把时间划分成等长时隙；确定相邻转发设备之间的时隙对应关系，将时隙对应关系发送给集中式控制器；集中式控制器根据源转发设备的转发信息确定两条满足时延要求的不相交的路径；选择距离源设备最近的数据转发设备节点进行流数据包的复制，在两条不相交的路径中进行转发；监测通过不同路径传输到该设备的数据包，正常情况下两条路径数据包序列号是相同的，其他为异常现象，根据全局底层拓扑信息，流信息、转发路径信息和底层设备实时上报的消息进行分析以实时感知时延敏感网络中的异常。
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公开(公告)号：CN105024935B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201510284883.8
申请日：2015-05-28
Applicant: 郑州大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/873 , H04L12/875
Abstract: 本发明公开了一种可重构网络中基于敏感度的高效资源分配方法，计算敏感度Sen(i)的最大值与次大值之间的差值，将该差值与阈值α进行比较，根据比较结果确定需要额外分配资源的候选瓶颈节点；计算节点CPU资源平均利用率和链路带宽资源平均利用率之间的差值，并将该差值与阈值β进行比较，根据比较结果确定需要为候选瓶颈节点额外分配资源的类型；根据确定的候选瓶颈节点和需要额外分配的资源类型，利用迭代的方法，逐渐增加该候选瓶颈节点的相应资源，直到网络平均请求接受率收敛或相应资源增量超出上限；通过有效地给候选瓶颈节点分配额外的资源，从而解决layered graph+capacity tracking算法中由于资源瓶颈引起的请求接受率降低的问题。
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