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公开(公告)号：CN118487260A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410421419.8
申请日：2024-04-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 河北汇智电力工程设计有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于耦合协调模型确定耦合协调度的方法及装置，属于系统间耦合协调技术领域。该方法包括：获取目标区域内用于评价电力系统发展的第一评价指标的数据集和用于评价电力经济发展的第二评价指标的数据集；基于熵值法和相对平均偏差法，分别确定第一评价指标和第二评价指标中各指标的指标权重；基于第一评价指标的数据集和第一评价指标中各指标的指标权重，确定电力系统综合分值，以及基于第二评价指标的数据集和第二评价指标中各指标的指标权重，确定电力经济综合分值；将电力系统综合分值和电力经济综合分值输入至耦合协调模型中，确定目标区域的耦合协调度。本发明能够根据耦合协调度客观准确地对电力系统进行调整。
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公开(公告)号：CN117236486A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311079061.7
申请日：2023-08-25
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 河北汇智电力工程设计有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电动汽车的充电站布局技术领域，具体涉及一种基于电力大数据的电动汽车充电站布局方法，包括如下步骤：S1、获取预设区域的小网格地图；S2、获取所述预设区域额定时间内的日用电量；S3、根据所述预设区域每一网格区域的日用电量计算该网格区域的最佳电力充电桩数量；S4、获取所述预设区域每一网格区域的日用电量热点图，并根据所述热点图计算对应网格区域的质心；S5、根据每一网格区域的质心确定该网格区域的充电站位置，并根据所述最佳电力充电桩数量设置所述充电站的充电桩数量。该方法将区域用电和区域电动车充电需求联系起来，进行电动车充电站的分布设置，能够有效使充电站分布与充电需求的分布一致。
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公开(公告)号：CN118399385A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410421421.5
申请日：2024-04-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 河北汇智电力工程设计有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种短期电力负荷预测方法及装置，属于负荷预测领域。该方法包括：获取目标区域内待预测时段前的第一历史负荷数据；将第一历史负荷数据输入至预设的短期电力负荷预测模型，得到短期电力负荷预测模型输出的目标区域内待预测时段的负荷预测数据；其中，短期电力负荷预测模型是基于目标区域内不同预测时段前的第二历史负荷数据和目标区域内相应预测时段的负荷预测数据，对长短期记忆模型进行训练得到的，长短期记忆模型中的超参数是根据改进的白鲸优化算法确定的，改进的白鲸优化算法是基于平滑因子改进的白鲸优化算法。本发明能够提高长短期记忆模型的训练效率和鲁棒性，实现实时、准确、稳定地预测短期电力负荷。
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公开(公告)号：CN117541426A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311103763.4
申请日：2023-08-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 河北汇智电力工程设计有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/067
Abstract: 本发明涉及电动汽车的充电站布局技术领域，具体涉及一种基于多目标规划的城市电动充电站布局规划方法，包括：获取预设区域的第一信息、第二信息和第三信息，所述第一信息包括电动汽车用户信息，所述第二信息包括道路信息和建筑信息，所述第三信息包括分布式电源和配电网信息；设置约束条件，所述约束条件包括所述预设区域的交通流量矩最大和建设运维成本最小；基于所述第一信息、所述第二信息、所述第三信息和所述约束条件构建多目标规划模型；对所述多目标规划模型进行求解，得到所述预设区域的电动充电站规划位置。该方法能科学合理的规划电动汽车充电站，有利于实现从交通网到充电服务网络乃至配电网的多环节高效利用。
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公开(公告)号：CN118798728A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410850752.0
申请日：2024-06-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G01R31/00 , G01R19/00 , G01R23/00 , G01R23/02 , G01D21/02 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06F16/28
Abstract: 本发明提供了一种基于电力数据的企业经营指标分析方法及应用系统。搭建电力分布地图；根据电力分布地图，获取目标企业在预设分析周期内的电力数据，构建电力分布集群，其中，所述电力分布集群包括多个用电节点，每个用电节点对应一个企业经营区域；根据所述企业经营区域，搭建数据沙箱，其中，所述数据沙箱内预设有若干电力活跃度测试工具，所述电力活跃度测试工具与企业经营指标对应。通过所述数据沙箱，在所述电力分布集群上搭建每个企业经营区域的分群指标模板，并将所述分群指标模板进行可视化转换，生成企业经营数字报告。本发明可以根据企业的电力数据，判断企业经营上和经济上的指标是否活跃，从而判断出企业的经济状况。
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公开(公告)号：CN118017609A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410038450.3
申请日：2024-01-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉龙德控制科技有限公司 , 天津天电清源科技有限公司
Abstract: 本申请公开了基于沃森斯坦距离场景分类的光伏承载力评估方法、装置。本申请所公开方法中，基于Wasserstein距离场景距离构建源荷联合概率场景，根据所述机会约束规划模型的约束条件，获得光伏的最大接入容量，再由最大接入容量和源荷联合概率场景获得评估结果。由于采用了沃特斯坦距离对分布式光伏承载力进行评估能够提供清晰的解释和分析，适用于各种规模和维度的数据，有助于深入理解光伏承载力的特征和差异，为降低最终评估结果与实际结果之间偏差提供有力支持，从而确保了评估结果的精准性。
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公开(公告)号：CN114140010B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202111492876.9
申请日：2021-12-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 中国科学院地理科学与资源研究所 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于土地利用的光伏发电量评估方法、设备和存储介质。其中方法包括：从设定地理区域的土地利用数据中，提取所述区域内的多个土地类型；根据每个土地类型的光伏安装成本，选取多个光伏可利用土地类型，包括：屋顶、道路，以及滩涂和裸地；根据屋顶分布数据，计算所述区域内的屋顶理想光伏发电量；建立屋顶周围的缓冲区，提取所述缓冲区内的道路分布数据，以及滩涂和裸地分布数据；计算所述区域内的道路理想光伏发电量、滩涂和裸地理想光伏发电量；计算所述区域内的实际光伏发电量。本实施例拓宽了光伏发电量的评估维度，降低了计算复杂性。
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公开(公告)号：CN114519642A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210066873.7
申请日：2022-01-20
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种挖矿行为的识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取用户的至少一个用电参数的混合电信号；对于每一个用电参数的混合电信号，基于改进的快速独立成分分析法，对该用电参数的混合电信号进行分解，得到该用电参数对应的M个独立电信号；对于每一个用电参数，分别计算该用电参数对应的每一个独立电信号与该用电参数对应的预设挖矿电信号之间的距离值，得到该用电参数对应的M个距离值；根据各个用电参数分别对应的M个距离值，判断用户是否存在挖矿行为。本发明能够提高挖矿行为识别的可靠性。
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公开(公告)号：CN117541174A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311470025.3
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了电网投资优化方法及系统，具体涉及投资优化技术领域，用于解决现有的不能根据变压器运行状态，以及变压器是否满足该电网项目的所需而准确了解电网项目的实际用电匹配情况的问题；是通过结合变压器的运行状态和综合用电匹配度对电网项目的投资优化进行分析，及时了解电网项目与实际用电情况的匹配程度，如果存在不匹配情况，可以进行相应的投资优化，以提高电网项目的适应性和灵活性；以保障电网项目的正常运行，并在后续的运维过程中进行适当的投资优化；根据生成的投资优化信号，能够指导运维投资决策，使运维团队能够有针对性地制定投资计划和维护策略，有效利用资源，降低成本，提高电网项目的运行效率。
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公开(公告)号：CN115498627A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211028546.9
申请日：2022-08-25
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 四川大学
Abstract: 本发明涉及一种融合序列分解和特征选择的组合负荷预测方法，属于负荷预测技术领域，首先通过基于自适应噪声的完全集成经验模态分解算法将原始负荷序列重组为本征模态分量和残差，利用时间序列排列熵合并子分量以兼顾预测模型的效率和性能。其次基于Catboost的递归式特征消除算法优选子分量的最优输入特征子集，通过厘清不同特征的重要程度，有效缩减输入数据规模。并将结果输入到结合卷积神经网络和自注意力机制的改进时间卷积网络预测模型中，将各子分量的预测结果求和实现精准有效的负荷预测。
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