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公开(公告)号：CN118017609A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410038450.3
申请日：2024-01-10
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉龙德控制科技有限公司 , 天津天电清源科技有限公司
摘要： 本申请公开了基于沃森斯坦距离场景分类的光伏承载力评估方法、装置。本申请所公开方法中，基于Wasserstein距离场景距离构建源荷联合概率场景，根据所述机会约束规划模型的约束条件，获得光伏的最大接入容量，再由最大接入容量和源荷联合概率场景获得评估结果。由于采用了沃特斯坦距离对分布式光伏承载力进行评估能够提供清晰的解释和分析，适用于各种规模和维度的数据，有助于深入理解光伏承载力的特征和差异，为降低最终评估结果与实际结果之间偏差提供有力支持，从而确保了评估结果的精准性。
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公开(公告)号：CN118213965A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410083449.2
申请日：2024-01-19
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉龙德控制科技有限公司 , 天津天电清源科技有限公司
摘要： 本申请公开了基于时空相关性的区域分布式光伏出力预测方法、装置。该方法包括：获取分布式光伏电站区域内不同光伏电站的云层遮挡总面积、可受光面积、有效辐照度和云层透光率；根据云层遮挡总面积、可受光面积、有效辐照度和云层透光率确定等效晴空指数；将等效晴空指数和理论输出功率乘积确立为实际输出功率。本申请所公开方法中，通过有效辐照度、光伏电站的云层遮挡面积等预测等效晴空指数，以将等效晴空指数和理论输出功率乘积确定为所预测的实际输出功率，最终实现了区域分布式光伏出力预测。通过仿真算例的结果验证了本文所提方法对单一光伏电站而言具有更高的预测精度，进而而确保了评估结果的精准性。
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公开(公告)号：CN118798728A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410850752.0
申请日：2024-06-28
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/0639 , G01R31/00 , G01R19/00 , G01R23/00 , G01R23/02 , G01D21/02 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06F16/28
摘要： 本发明提供了一种基于电力数据的企业经营指标分析方法及应用系统。搭建电力分布地图；根据电力分布地图，获取目标企业在预设分析周期内的电力数据，构建电力分布集群，其中，所述电力分布集群包括多个用电节点，每个用电节点对应一个企业经营区域；根据所述企业经营区域，搭建数据沙箱，其中，所述数据沙箱内预设有若干电力活跃度测试工具，所述电力活跃度测试工具与企业经营指标对应。通过所述数据沙箱，在所述电力分布集群上搭建每个企业经营区域的分群指标模板，并将所述分群指标模板进行可视化转换，生成企业经营数字报告。本发明可以根据企业的电力数据，判断企业经营上和经济上的指标是否活跃，从而判断出企业的经济状况。
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公开(公告)号：CN114519642A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210066873.7
申请日：2022-01-20
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种挖矿行为的识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取用户的至少一个用电参数的混合电信号；对于每一个用电参数的混合电信号，基于改进的快速独立成分分析法，对该用电参数的混合电信号进行分解，得到该用电参数对应的M个独立电信号；对于每一个用电参数，分别计算该用电参数对应的每一个独立电信号与该用电参数对应的预设挖矿电信号之间的距离值，得到该用电参数对应的M个距离值；根据各个用电参数分别对应的M个距离值，判断用户是否存在挖矿行为。本发明能够提高挖矿行为识别的可靠性。
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公开(公告)号：CN117408467A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311403277.4
申请日：2023-10-26
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于优化反熵权法的电力系统发展评价方法及系统。本发明首先通过分析新型电力系统特征，基于传统评价指标体系，引入绿色和智能指标，构建新评价指标体系；然后收集各地区相关数据，进行归一化处理；再通过反熵权法计算各评价指标的客观权重，建立基准评价模型；然后将已收集各地区数据输入基准评价模型，得到各地区初步的新型电力系统发展评价结果；通过机器学习方法优化基准模型，得到改进后的评价指标体系；然后将各地区指标相关数据输入优化评价模型，计算得到各地区新的新型电力系统发展评价结果；最后横向对比各地区的电力系统发展评价结果，优化薄弱子项，促进新型电力系统的优化发展。
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公开(公告)号：CN117236486A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311079061.7
申请日：2023-08-25
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 河北汇智电力工程设计有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电动汽车的充电站布局技术领域，具体涉及一种基于电力大数据的电动汽车充电站布局方法，包括如下步骤：S1、获取预设区域的小网格地图；S2、获取所述预设区域额定时间内的日用电量；S3、根据所述预设区域每一网格区域的日用电量计算该网格区域的最佳电力充电桩数量；S4、获取所述预设区域每一网格区域的日用电量热点图，并根据所述热点图计算对应网格区域的质心；S5、根据每一网格区域的质心确定该网格区域的充电站位置，并根据所述最佳电力充电桩数量设置所述充电站的充电桩数量。该方法将区域用电和区域电动车充电需求联系起来，进行电动车充电站的分布设置，能够有效使充电站分布与充电需求的分布一致。
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公开(公告)号：CN115498627B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202211028546.9
申请日：2022-08-25
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 四川大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06N3/049
摘要： 本发明涉及一种融合序列分解和特征选择的组合负荷预测方法，属于负荷预测技术领域，首先通过基于自适应噪声的完全集成经验模态分解算法将原始负荷序列重组为本征模态分量和残差，利用时间序列排列熵合并子分量以兼顾预测模型的效率和性能。其次基于Catboost的递归式特征消除算法优选子分量的最优输入特征子集，通过厘清不同特征的重要程度，有效缩减输入数据规模。并将结果输入到结合卷积神经网络和自注意力机制的改进时间卷积网络预测模型中，将各子分量的预测结果求和实现精准有效的负荷预测。
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公开(公告)号：CN117541426A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311103763.4
申请日：2023-08-30
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 河北汇智电力工程设计有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/067
摘要： 本发明涉及电动汽车的充电站布局技术领域，具体涉及一种基于多目标规划的城市电动充电站布局规划方法，包括：获取预设区域的第一信息、第二信息和第三信息，所述第一信息包括电动汽车用户信息，所述第二信息包括道路信息和建筑信息，所述第三信息包括分布式电源和配电网信息；设置约束条件，所述约束条件包括所述预设区域的交通流量矩最大和建设运维成本最小；基于所述第一信息、所述第二信息、所述第三信息和所述约束条件构建多目标规划模型；对所述多目标规划模型进行求解，得到所述预设区域的电动充电站规划位置。该方法能科学合理的规划电动汽车充电站，有利于实现从交通网到充电服务网络乃至配电网的多环节高效利用。
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公开(公告)号：CN115829602A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211101967.X
申请日：2022-09-09
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本申请适用于碳排放技术领域，提供了一种用于电动汽车参与碳市场的方法及装置。该方法包括：计算用户的电动汽车预设时间内的碳减排总量；获取碳市场历史成交价数据；基于碳市场历史成交价数据，采用时间序列灰度模型预测电动汽车聚合商在碳市场的售碳价格；基于用户的电动汽车预设时间内的碳减排总量和电动汽车聚合商在碳市场的预测售碳价格，计算电动汽车聚合商在碳市场的预设时间内的交易额；基于用户的电动汽车预设时间内的碳减排量、电动汽车聚合商在碳市场的售碳价格和电动汽车聚合商在碳市场的预设时间内的交易额建立购碳侧定价模型。本申请能够为电动汽车参与碳市场提供方法及路径，对行业研究具有较高的指导价值。
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公开(公告)号：CN117893074A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410041153.4
申请日：2024-01-11
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本申请适用于数据处理技术领域，提供了售电公司异常行为评价方法和装置，该方法包括：获取目标售电公司的电力供求数据以及电力供求数据的典型排序矩阵；其中，电力供求数据中的指标包括：电力供应量、输电损耗量、电力需求量、热损失量和电阻损失量；基于典型排序矩阵，确定模糊评价矩阵和每个指标的第一权重；针对每个指标，根据典型排序矩阵，计算该指标的相对标准偏差，根据该指标的相对标准偏差，计算该指标的第二权重；基于每个指标的第一权重、第二权重和模糊评价矩阵，确定电力供求数据的评价结果；基于电力供求数据的评价结果，判断目标售电公司是否存在异常行为。本申请能够准确高效的判断售电公司是否存在异常行为。
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