-
公开(公告)号：CN119944840A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510010396.6
申请日：2025-01-03
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 河北农业大学
Abstract: 本发明提供一种农业大棚光伏发电供能系统两阶段优化调度方法及装置。该方法包括：基于农业大棚各装置的运行数据，建立日前优化调度阶段的农业大棚的光伏与储能联合调度模型；对光伏与储能联合调度模型求解，得到农业大棚的调度策略；基于调度策略和农业大棚所接入的配电网的运行数据，建立日内优化调度阶段的配电网的优化调度模型；对优化调度模型求解，判断配电网的各节点是否存在电压越限；若是，则先进行无功装置优化，再判断配电网的各节点是否仍存在电压越限；若仍存在电压越限，则调整储能装置和/或光伏装置的有功资源直到配电网的各节点不存在电压越限。本发明能够提高配电网对光伏发电的接纳能力，降低配电网运行的成本。
-
公开(公告)号：CN119939918A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510010397.0
申请日：2025-01-03
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 河北农业大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F30/13 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请适用于温室搭建技术领域，提供了一种基于小气候模拟的光伏温室安装决策方法及装置，该方法包括：获取光伏铺设数据和室内外的初始环境数据；基于光伏铺设数据和室内外的初始环境数据，构建光伏温室小气候环境模型；通过修改不同的光伏铺设方式优化光伏温室小气候环境模型，并得到优化后的光伏温室小气候环境模型；优化后的光伏温室小气候环境模型用于输出与种植作物环境匹配的光伏温室小气候环境参数，从而得到光伏温室的安装决策方案。本申请能够采用不同铺设放式的透光光伏组件的日光温室，根据温室内外环境数据，采用动态数学模型，建立小气候逐时动态仿真模型，为光伏温室的安装决策提供了管理建议。
-
公开(公告)号：CN118735066A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410861196.7
申请日：2024-06-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 河北农业大学
Abstract: 本发明提供一种光伏发电功率的预测方法及装置，属于光伏发电领域。该方法包括：获取光伏发电功率对应的气象影响因素；将气象影响因素分别输入至预先训练好的各光伏预测模型中，对应得到不同频率下的功率分量；其中，各光伏预测模型用于根据气象影响因素及其对应的光伏发电功率在不同频率下的功率分量训练得到；对得到的不同频率下的功率分量进行叠加，得到光伏发电功率。本发明能够提升光伏发电功率的预测精度。
-
公开(公告)号：CN117709761A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311405888.2
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种多地区下储能的综合量化评价方法及系统。本发明首先分析新型储能运营发展的特征，基于储能传统评价指标体系，构建以能效、可靠、调控、经济、环保为一级指标的新型储能综合评价指标体系；然后收集各地区评价指标相关数据，并归一化处理；然后通过熵权法计算各项二级评价指标的信息熵权重；再通过变异系数法计算各二级评价指标的变异系数权重；然后综合二级指标的熵权重和变异系数权重，建立综合量化评价模型；然后将已收集各地区评价指标相关数据，输入综合评价模型，计算得到各地区新型储能量化评价结果；最后横向对比各地区的新型储能量化评价结果，优化调控评分薄弱子项，促进各地区的新型储能建设。
-
公开(公告)号：CN114519642A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210066873.7
申请日：2022-01-20
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种挖矿行为的识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取用户的至少一个用电参数的混合电信号；对于每一个用电参数的混合电信号，基于改进的快速独立成分分析法，对该用电参数的混合电信号进行分解，得到该用电参数对应的M个独立电信号；对于每一个用电参数，分别计算该用电参数对应的每一个独立电信号与该用电参数对应的预设挖矿电信号之间的距离值，得到该用电参数对应的M个距离值；根据各个用电参数分别对应的M个距离值，判断用户是否存在挖矿行为。本发明能够提高挖矿行为识别的可靠性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113516275A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110377311.X
申请日：2021-04-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明适用于电力技术领域，提供了一种配电网超短期负荷预测方法、装置及终端设备，所述方法包括：从历史负荷数据中提取预测日当天预设时段的历史负荷数据和多个历史日中预设时段的历史负荷数据进行分析，选取历史相似日；计算各个历史相似日中预测时刻的负荷变化率，并根据各个历史相似日中预测时刻的负荷变化率确定预测日中预测时刻的负荷变化率；基于预测日中预测时刻的负荷变化率以及预设的超短期负荷预测模型确定预测日中预测时刻配电网的预测负荷。本发明能够有效提高超短期负荷预测的速度和精度。
-
公开(公告)号：CN111654025B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202010537491.9
申请日：2020-06-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑配网间互联输配一体化协调调度方法，包括如下步骤：建立输电网安全约束经济调度模型、配电网有功无功联合优化调度模型和输配两级电网一体化优化模型；求解输电网安全约束经济调度模型，并计算各联络线处节点边际电价；各配电网根据对应输电网电价求解各配电网有功无功联合优化调度模型，计算配电网间联络线处节点边际电价；比较相邻配电网间联络线处节点边际电价，决定配电网间是否发生互动，并迭代求解配电网有功无功联合优化调度模型直至收敛；配电网间协调互动达成一致后，进一步求解输电网安全约束经济调度模型直至收敛。
-
公开(公告)号：CN112487622A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011320638.5
申请日：2020-11-23
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 , 江西宏远电力勘测设计院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , B60L53/31 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明适用于充电桩技术领域，提供了一种电动汽车充电桩的选址定容方法、装置及终端设备，所述方法包括：基于蒙特卡洛方法，获取目标区域内至少一个小区对应的最大充电需求车辆数；以各个小区至待建充电桩的加权距离之和最小为目标，并基于目标区域内各个小区对应的最大充电需求车辆数建立目标函数；基于教学优化算法对目标函数进行求解；基于蒙特卡洛方法预测目标区域内待建充电桩的充电负荷曲线，并根据电动汽车的剩余电量和充电负荷曲线确定最优选址方案对应的各个待建充电桩的充电容量。本申请以充电距离最短为优化目标，考虑家庭充电桩与公共充电桩的互补关系确定公共充电桩的最大需求量，考虑更加全面，进而优化充电桩规划效果。
-
公开(公告)号：CN114519642B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202210066873.7
申请日：2022-01-20
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种挖矿行为的识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取用户的至少一个用电参数的混合电信号；对于每一个用电参数的混合电信号，基于改进的快速独立成分分析法，对该用电参数的混合电信号进行分解，得到该用电参数对应的M个独立电信号；对于每一个用电参数，分别计算该用电参数对应的每一个独立电信号与该用电参数对应的预设挖矿电信号之间的距离值，得到该用电参数对应的M个距离值；根据各个用电参数分别对应的M个距离值，判断用户是否存在挖矿行为。本发明能够提高挖矿行为识别的可靠性。
-
公开(公告)号：CN115498627B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202211028546.9
申请日：2022-08-25
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 四川大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06N3/049
Abstract: 本发明涉及一种融合序列分解和特征选择的组合负荷预测方法，属于负荷预测技术领域，首先通过基于自适应噪声的完全集成经验模态分解算法将原始负荷序列重组为本征模态分量和残差，利用时间序列排列熵合并子分量以兼顾预测模型的效率和性能。其次基于Catboost的递归式特征消除算法优选子分量的最优输入特征子集，通过厘清不同特征的重要程度，有效缩减输入数据规模。并将结果输入到结合卷积神经网络和自注意力机制的改进时间卷积网络预测模型中，将各子分量的预测结果求和实现精准有效的负荷预测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
56
records
(took 0.07 seconds)
