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公开(公告)号：CN113783587B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111336483.9
申请日：2021-11-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本申请提供一种用电信息数据采集过程中的噪声自适应方法及设备。该方法包括：采集多个频点的电流信号；其中，所述电流信号包括用电信息和通讯信号；对每个所述电流信号进行测试，获得每个所述电流信号的分流比和对应的频点信息；根据所述分流比和所述频点信息选取满足预选原则的电流信号，获得目标电流信号；提取每个所述目标电流信号对应的噪声信号，并根据所述噪声信号确定对应的幅值；根据所述幅值，利用自适应原则确定目标信号频点。本申请实施例中，通过自适应原则，从噪声幅值最小开始，将预设个数的噪声信号对应的频点作为目标信号频点，降低用电信息采集的背景噪声对注入电力系统信号的影响。
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公开(公告)号：CN112570839B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202011489006.1
申请日：2020-12-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种电路板元器件错时定点加热解焊装置和方法，所述装置包括控制系统、工位台面、元器件夹爪、携带CCD相机的夹持控制块、四轴机器人、加热解焊模块、元器件输送机构和机器人立柱，携带CCD相机的夹持控制块对加热解焊模块上的电路板进行拍照，获取电路板图像；控制系统识别电路板上元器件类型并得到最优拆卸路径；加热解焊模块对电路板上元器件进行错时定点加热解焊；四轴机器人控制元器件夹爪抓取拆卸出的电路板元器件，并根据元器件类型，将元器件放置到相应的元器件输送机构。本发明根据拆卸目标和再生方案，规划拆卸路径，错时定点控制元器件加热温度和时间，实现电路板上元器件的无损拆卸，提高了元器件复用率。
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公开(公告)号：CN112528214B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202011390145.9
申请日：2020-12-01
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11 , H02J3/00 , H02J3/28
摘要： 基于客户侧用能控制系统的多能互补协调优化方法，以多能协调运行最优费用最小为优化目标构建客户侧用能控制系统的多能互补协调优化模型，并在该模型中分别考虑经济性和清洁性，建立两种不同优化目标下的目标函数和约束条件，迭代求取最优解以获取负荷的协调优化配置。实现基于客户侧用能控制系统与多种储能设备的协调优化，充分发挥基于客户侧用能控制系统的供能潜力和储能调节潜力，提高用能控制系统的优化运行能力，促进以节能减排、移峰填谷、减少传输过程中能量损失为优势的客户侧用能控制系统快速发展，为区域性多能源协调运行发展提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN113378481B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202110763763.1
申请日：2021-07-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 基于多目标进化算法的互联网数据中心需求响应优化方法，包括以下步骤：采集各数据中心服务器台数最大值和最大工作负载容量，采集前后端门户网站的总工作负荷；以数据中心利润最大化和客户服务品质最优为目标，建立互联网数据中心需求响应模型，并提出一种决策变量约简方法；提出一种基于种群的方法来寻找有限解集，即帕累托最优解。在迭代过程中，以帕累托最优来提高解的质量。该算法通过变异、交叉、混合交叉、选择、存档更新等操作来保证算法的收敛性和解的多样性。本发明一种基于多目标进化算法的互联网数据中心需求响应优化方法，多目标进化算法有效地解决了物理约束的可行性和决策变量数量的可扩展性，互联网数据中心需求响(56)对比文件US 2020108276 A1,2020.04.09US 2005187846 A1,2005.08.25US 2005278690 A1,2005.12.15
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公开(公告)号：CN113688870B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110830702.2
申请日：2021-07-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06Q50/26
摘要： 本申请公开了一种采用混合算法的基于用户用电行为的群租房识别方法，包括：获取具备用电信息的群租房黑样本用户；获取电力系统中所有待识别用户和群租房黑样本用户的电力数据和用电特征；增加用户租房数据特征，加大判别用户的群租嫌疑；融合特征后，以存量黑样本用户为黑核，通过孤立森林算法，建立具有群租房用户和非群租用户的标签样本库；采用混合算法建立时间同比的群租房用户识别模型，并输出疑似群租房用户名单及群租概率得分，上报相关部门进行预警和现场排查。本发明实现了基于用户电力特征的群租房有效识别，可有效助力群租房排查治理工作，节约了群租房核查的时间、人力和物力。
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公开(公告)号：CN116562116A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211595956.1
申请日：2022-12-13
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于孪生LSTM的负荷调节能力分析方法及系统，通过利用孪生LSTM网络建立了一种新型的两阶段弹性估计过程。在此过程中，价格响应数据首先由LSTM1网络实现，然后由另一个LSTM2网络估计价格弹性。利用LSTM1生成一些弹性数据，然后删除一些潜在的异常值，训练LSTM2网络。两个网络之间权重共享，可缩减训练时间。本发明用于支撑电网开展大规模负荷供需互动业务。使用时变弹性来量化用户负荷需求，能够更好地捕捉价格波动和决策动态的复合影响，有利于准确评估需求灵活性和需求响应潜力。
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公开(公告)号：CN113095372A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110302836.7
申请日：2021-03-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于鲁棒神经网络的低压台区线损合理区间计算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，基于用电信息采集系统，提取所述用电台区中与线损率相关的特征量；步骤2，将所述特征量输入至循环神经网络中，通过所述循环神经网络计算出所述用电台区的线损率标杆值；步骤3，基于所述用电台区的线损率标杆值、所述用电台区的实际线损率获取线损误差和线损方差，并基于所述线损率标杆值、线损误差和线损方差确定所述用电台区的线损率合理区间。本发明中的方法，能够解决现有台区理论线损计算技术存在的数据要求高、实用性低的技术问题，从而为电网降低线损率，保证高效运行提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN112570839A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011489006.1
申请日：2020-12-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种电路板元器件错时定点加热解焊装置和方法，所述装置包括控制系统、工位台面、元器件夹爪、携带CCD相机的夹持控制块、四轴机器人、加热解焊模块、元器件输送机构和机器人立柱，携带CCD相机的夹持控制块对加热解焊模块上的电路板进行拍照，获取电路板图像；控制系统识别电路板上元器件类型并得到最优拆卸路径；加热解焊模块对电路板上元器件进行错时定点加热解焊；四轴机器人控制元器件夹爪抓取拆卸出的电路板元器件，并根据元器件类型，将元器件放置到相应的元器件输送机构。本发明根据拆卸目标和再生方案，规划拆卸路径，错时定点控制元器件加热温度和时间，实现电路板上元器件的无损拆卸，提高了元器件复用率。
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公开(公告)号：CN112526440A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011318452.6
申请日：2020-11-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本申请提出一种基于互感器准确度等级的电能表运行误差监测方法及系统，涉及电力技术领域，通过在目标电能组网内确定出目标电能表，并根据目标电能表的互感器状态与对照电能表的互感器状态之间的第一相对准确度，将对照电能表和目标电能表各自对应的电能表参数进行融合，得到虚拟电能表参数；然后根据虚拟电能表参数的互感器状态与目标电能表的互感器状态之间的第二相对准确度、以及目标电能表所采集的电能表参数，对目标电能表进行误差计算处理，以得到目标电能误差。如此，能够计算出更精确的目标电能表的目标电能误差，从而提高电能表的采集精度。
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公开(公告)号：CN112446601A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011310264.9
申请日：2020-11-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种不可算台区数据诊断方法及系统，通过对目标线损档案数据中的异常档案进行异常工单的迭代诊断，实现异常工单的异常工单因数明细的不断解析，并且将台区线损因素和相应的线损因素影响因子信息进行融合对预设决策模型进行配置，使得配置后的预设决策模型的决策精度更高，极大的提升了数据处理的效率，进而提升了决策的分析效率。
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