- 专利标题： 基于多目标进化算法的互联网数据中心需求响应优化方法
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申请号： CN202110763763.1申请日： 2021-07-06
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公开(公告)号： CN113378481B公开(公告)日： 2024-02-06
- 发明人: 邵雪松 , 杨斌 , 黄奇峰 , 王忠东 , 易永仙 , 周玉 , 崔高颖 , 阮文骏 , 杨永标 , 徐青山 , 殷唐
- 申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 江苏省南京市建邺区奥体大街9号
- 专利权人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心,国网江苏省电力有限公司,东南大学,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心,国网江苏省电力有限公司,东南大学,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市建邺区奥体大街9号
- 代理机构： 北京智绘未来专利代理事务所
- 代理商 张红莲; 王萍
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06Q10/0631 ; G06Q50/06 ; G06N3/126 ; G06F111/04 ; G06F111/06
摘要：
基于多目标进化算法的互联网数据中心需求响应优化方法，包括以下步骤：采集各数据中心服务器台数最大值和最大工作负载容量，采集前后端门户网站的总工作负荷；以数据中心利润最大化和客户服务品质最优为目标，建立互联网数据中心需求响应模型，并提出一种决策变量约简方法；提出一种基于种群的方法来寻找有限解集，即帕累托最优解。在迭代过程中，以帕累托最优来提高解的质量。该算法通过变异、交叉、混合交叉、选择、存档更新等操作来保证算法的收敛性和解的多样性。本发明一种基于多目标进化算法的互联网数据中心需求响应优化方法，多目标进化算法有效地解决了物理约束的可行性和决策变量数量的可扩展性，互联网数据中心需求响(56)对比文件US 2020108276 A1,2020.04.09US 2005187846 A1,2005.08.25US 2005278690 A1,2005.12.15
公开/授权文献
- CN113378481A 基于多目标进化算法的互联网数据中心需求响应优化方法 公开/授权日：2021-09-10
