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公开(公告)号：CN118820963A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410800831.0
申请日：2024-06-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要： 一种基于随机森林算法的省间用电场景分类方法及系统，方法包括：采集不同时段下用电省份的省内影响因素以构建第一数据集，利用随机森林算法针对第一数据集进行分类，以获得每个样本的省内电力紧缺程度；采集不同时段下用电省份与关联省份之间的省间影响因素，并根据省间影响因素、每个省间影响因素所对应的省内电力紧缺程度构建第二数据集；利用随机森林算法对第二数据集进行分类，生成多个省间用电场景，并分析第二数据集中每个样本的紧急程度；基于不同时段下用电省份的省间用电场景、紧急程度分析历史省间用电方式，并获得不同的省间用电场景、紧急程度组合下的最优省间用电方式；基于当前状态下的省间用电场景、紧急程度调节省间用电方式。
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公开(公告)号：CN118982100A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410993572.8
申请日：2024-07-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442
摘要： 一种考虑省间联络通道的省间实时用电预测方法及系统，其特征在于，方法包括：采集目标省份以及存在省间联络通道的关联省份的历史用电关联数据，并分别构造针对目标省份和所述关联省份的多个历史用电关联矩阵；采用皮尔逊相关系数对多个矩阵中的多个特征进行相关分析，以获得的相关系数，并对历史用电关联矩阵进行归一化；在时间维度上对每个关联矩阵进行划分，获得区分时间阶段的输入数据集，分别输入至LSTM模型中进行训练后，预测针对每个历史用电关联矩阵的实时用电参考量；构造省间联络矩阵，将历史用电关联矩阵、目标省份和关联省份的实时用电参考量输入至预训练的省间联络空间模型中，以获得考虑联络通道影响的实时用电预测量。
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公开(公告)号：CN118821998A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410802702.5
申请日：2024-06-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06F17/18
摘要： 一种省间省内用电影响因素的分析方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：分别以省间电能交换过程中的购电成本最小、省内电能交换过程中的运行成本最小为目标构建双层规划模型，预测出最优购电价格序列；采集用电影响因素的时间序列，计算所述用电影响因素与所述最优购电价格之间的关联度，以基于所述关联度的排序提取出所述用电影响因素中的关键因素。本发明从电网发电、输电能力上有针对的实施改进、消除系统层面的薄弱环节，从而提高系统稳定性，保障大规模省间电力传输的安全可靠。
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公开(公告)号：CN117937432A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311685472.0
申请日：2023-12-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网能源研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 华北电力大学
发明人： 阮文骏 , 黄茜 , 孙莉 , 潘熙 , 杨世海 , 周瑶 , 陈畅 , 薛冰 , 邵雪松 , 刘恬畅 , 吴鹏 , 张煜 , 谭显东 , 林女贵 , 钱晓瑞 , 詹祥澎 , 孙毅 , 陈影
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/096
摘要： 一种基于知识蒸馏算法的电力负荷预测方法和系统。该方法包括，采集配电网台区内的历史电力负荷数据，利用孤立森林算法筛选出历史电力负荷数据中的异常负荷值，对筛选出的异常值采用拉格朗日插值法进行修正处理，并进行数据归一化处理；将归一化处理后的电力负荷数据输入教师网络，基于长短期记忆网络进行电力负荷预测，并将预测结果进行软化，得到软标签信息；根据本地数据集对教师网络进行微调得到学生网络，将软标签信息输入到学生网络，在学生网络中基于长短期记忆网络对教师网络的分布进行拟合，输出电力负荷预测结果。本发明的方案将知识蒸馏与神经网络相结合，解决神经网络不敏感的问题，实现了轻量化电力负荷预测。
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公开(公告)号：CN118071496A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410095271.3
申请日：2024-01-23
申请人： 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明涉及代理购电技术领域，具体涉及一种基于代理购电风险度量的交易决策优化方法，包括以下步骤：采集代理购电历史风险数据；将历史数据进行分类并计算，基于获取历史风险数据，并计算后进行分别量化；根据历史风险数据及分类处理，建立风险矩阵；获得历史申报方案，并将该历史申报方案数据带入风险矩阵进行量化；根据量化后的风险和历史申报方案数据，采用多目标遗传算法对历史交易申报方案进行优化；输出最优方案。本发明，对于多类型市场均适用，可以很好的衡量申报方案中报价低、风险小之间的关系，可以进一步提高市场效率，促进电力市场的稳定发展。
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公开(公告)号：CN117791321A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311516043.0
申请日：2023-11-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明涉及直埋式配电箱技术领域，具体为一种防潮直埋式配电箱，包括排湿控温机构、安装在排湿控温机构上的防挤压机构以及安装在排湿控温机构上的承载防护机构。在配电箱的底部利用螺栓安装定位滑轨，并将组装后配电箱和两个定位滑轨安装在基座上，此时分别装配在基座两端和两侧的第一封板、第二封板以及两个导问外板便可配合密封滑板的封装实现密封结构，此时固定在基座上的配电箱便可在密封空腔内进行安全运行，而在两个导问外板和基座的外部安装组合式的加强底板、防护主隔板、防护副隔板以及栅板，从而能够有效确保配电箱进行正常运行的同时，又可以避免因土壤挤压外力对装配的导问外板和基座造成形变和破损的问题发生。
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公开(公告)号：CN116683397B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202310665855.5
申请日：2023-06-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： H02H3/10 , H02H3/20 , H02H3/05 , H02H3/04 , H02H3/02 , H02H3/06 , G01R31/00 , G01R19/00 , G01R1/04 , H01H3/28 , H01H3/32
摘要： 本发明涉及电气设备检测技术领域，具体为一种高压环境下电气设备在线监测装置及其方法，包括壳体、维护机构和安全机构，所述壳体的一端通过转轴连接有盖门，所述壳体的一侧固定连接有后座，所述后座的内部设置有电池，所述电池的一端设置有控制模块，所述连接盒的内部皆设置有内置电路所述内置电路的一端皆设置有卡槽，所述内置电路的一端皆设置有安全片。本装置能够对整个电路和电气设备进行实时保护，避免其因电流或电压突然升高造成电路和电气设备的损坏或损耗，进而提高其使用寿命，避
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公开(公告)号：CN116683397A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310665855.5
申请日：2023-06-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： H02H3/10 , H02H3/20 , H02H3/05 , H02H3/04 , H02H3/02 , H02H3/06 , G01R31/00 , G01R19/00 , G01R1/04 , H01H3/28 , H01H3/32
摘要： 本发明涉及电气设备检测技术领域，具体为一种高压环境下电气设备在线监测装置及其方法，包括壳体、维护机构和安全机构，所述壳体的一端通过转轴连接有盖门，所述壳体的一侧固定连接有后座，所述后座的内部设置有电池，所述电池的一端设置有控制模块，所述连接盒的内部皆设置有内置电路所述内置电路的一端皆设置有卡槽，所述内置电路的一端皆设置有安全片。本装置能够对整个电路和电气设备进行实时保护，避免其因电流或电压突然升高造成电路和电气设备的损坏或损耗，进而提高其使用寿命，避免火灾的产生，从而造成更大的损失，同时能够在电路稳定后保证其正常通路，不影响电气设备的正常使用。
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公开(公告)号：CN118569918A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410709838.1
申请日：2024-06-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/044 , G06N3/08 , H02J3/00
摘要： 一种基于深度学习的省间现货购电需求预测方法及系统，包括采集电力现货市场的购电需求数据以及与购电需求数据有关的特征数据；通过预处理模块对各原始数据进行预处理，得到样本数据集；基于皮尔逊相关系数，Lasso特征选择进行特征提取，有效地选择出与购电需求密切相关的特征；建立省间现货购电需求预测模型，该模型将指数平滑和多层扩张循环神经网络结合起来生成点预测和以预测区间形式的概率预测，该模型不需要初始时间序列分解，并且结合了自适应预处理、交叉学习和多个扩张，以应对复杂的时间序列特征，从而最大化预测模型的准确性；本发明能够用于提高预测省间现货购电需求的速度以及预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117728322A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311503739.X
申请日：2023-11-13
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： H02G1/12
摘要： 本发明涉及剥线器技术领域，具体为一种分级电缆剥线器，包括夹持机构、线管绷直机构以及线缆环切机构，所述夹持机构包括夹持于线缆上的第一环扣和第二环扣。通过在第一环扣的一端安装可对线缆外绝缘层进行引导环切的切割端头，并在梁架的顶部设置电机，当线缆被绷直后，使用者便可调节螺筒推动横杆对着引导垫圈内部槽孔进行插接，随着横杆对切割端头的挤压，切割端头便会向着线缆绝缘层内部伸展，随着电机的运行，其外部轴杆上传动连接的履带便可带动定转轮以及组合后的引导垫圈对着线缆外部进行环切作业，此时该装置便可对着线缆外部绝缘层进行精确厚度进行环切作业，从而确保线缆外部绝缘层可以得到规格化环切处理。
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