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公开(公告)号：CN119762106A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411714254.X
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种计及保供电需求的省间电力市场出清方法及系统，属于电力调度技术领域，方法包括：基于省内现货市场运营数据计算获得购电省参与省间电力现货市场的报价曲线；建立省间现货电能量市场的出清模型作为上层优化模型，以区域内系统运行总成本最小构建目标函数，并构建约束条件；建立下层优化模型更新上层优化中的决策变量，以电网有功功率损失最小化为目标函数，计及保供电需求建立约束条件；针对由上层优化模型和下层优化模型构成的双层优化模型，求解该双层优化模型，得到确定出清结果并输出。本发明可广泛应用于电力系统优化调度以及跨区域电力交易，不仅能有效提升电力资源利用效率，还能确保电能供应的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN119558474A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411646764.8
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网能源研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种短期电力负荷预测方法、装置、终端及介质，方法包括：根据设定的时间步长采集多组电力系统的历史负荷时序数据及同时间尺度的历史外生变量时序数据，构建原始数据集；对所述原始数据集进行预处理，获得完整可用的样本集；利用长短期记忆神经网络构建序列到序列的LSTM‑seq2seq负荷预测模型；基于所述样本集对构建的LSTM‑seq2seq负荷预测模型进行训练；将在待预测时段之前的设定时间步长内的历史负荷时序数据和历史外生变量时序数据进行预处理后，输入至训练好的LSTM‑seq2seq负荷预测模型中，获得预测时段内的电力负荷预测结果。本发明能够高效精准的实现短期电力负荷预测。
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公开(公告)号：CN118820963A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410800831.0
申请日：2024-06-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 一种基于随机森林算法的省间用电场景分类方法及系统，方法包括：采集不同时段下用电省份的省内影响因素以构建第一数据集，利用随机森林算法针对第一数据集进行分类，以获得每个样本的省内电力紧缺程度；采集不同时段下用电省份与关联省份之间的省间影响因素，并根据省间影响因素、每个省间影响因素所对应的省内电力紧缺程度构建第二数据集；利用随机森林算法对第二数据集进行分类，生成多个省间用电场景，并分析第二数据集中每个样本的紧急程度；基于不同时段下用电省份的省间用电场景、紧急程度分析历史省间用电方式，并获得不同的省间用电场景、紧急程度组合下的最优省间用电方式；基于当前状态下的省间用电场景、紧急程度调节省间用电方式。
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公开(公告)号：CN118569918A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410709838.1
申请日：2024-06-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/044 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 一种基于深度学习的省间现货购电需求预测方法及系统，包括采集电力现货市场的购电需求数据以及与购电需求数据有关的特征数据；通过预处理模块对各原始数据进行预处理，得到样本数据集；基于皮尔逊相关系数，Lasso特征选择进行特征提取，有效地选择出与购电需求密切相关的特征；建立省间现货购电需求预测模型，该模型将指数平滑和多层扩张循环神经网络结合起来生成点预测和以预测区间形式的概率预测，该模型不需要初始时间序列分解，并且结合了自适应预处理、交叉学习和多个扩张，以应对复杂的时间序列特征，从而最大化预测模型的准确性；本发明能够用于提高预测省间现货购电需求的速度以及预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114257885B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111538253.0
申请日：2021-12-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于双尺度窗口滚动递推异常状态判别的居配现场检测预警系统，包括现场试验中控管理系统和与所述现场试验中控管理系统连接的若干移动检测平台，所述移动检测平台用以检测居配工程设备，所述现场试验中控管理系统用以将检测任务下达与分配至所述移动检测平台，并实时收集所述移动检测平台的检测数据结果。本发明还公开了一种基于双尺度窗口滚动递推异常状态判别的居配现场检测预警方法。本发明能够实时判别现场检测数据是否出现异常，将检测数据分析结果与告警信息回传至各检测平台或手持终端，并进行归集和生成报告，为居配电设备现场检测和检测设备信息化互联提供理论依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117410862A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311406505.3
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种用于多表位计量表箱的悬装装置，包括悬挂底座和支撑外壳，所述支撑外壳设置在悬挂底座一侧并与悬挂底座侧面固定连接，还包括伸缩装置，该伸缩装置设置在支撑外壳底部，所述伸缩装置用于对安装在支撑外壳内部的箱体进行限位，所述伸缩装置顶部与支撑外壳底部固定连接；散热装置，该散热装置设置在支撑外壳内部并与支撑外壳内壁固定连接，所述散热装置用于对安装在支撑外壳内部的箱体进行散热，本发明涉及计量表箱安装技术领域。该一种用于多表位计量表箱的悬装装置，可通过散热装置对计量表箱进行散热，避免计量表箱固定之后侧面贴紧在墙面上堆积热量的情况，使得计量表箱在使用过程中散热效果较好。
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公开(公告)号：CN117072804A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310833583.5
申请日：2023-07-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 南京合纵电力实业有限公司
Abstract: 本发明涉及高压带电显示器安装技术领域，具体是一种用于户外高压带电显示器安装的辅助设备，包括：电气设备，所述电气设备上固定连接设置有通电插头；底座；安装机构，所述安装机构设于所述底座外侧；支撑机构，所述支撑机构设于所述安装机构与所述底座之间；其中，所述安装机构包括：支撑框；夹持组件，所述夹持组件对称设于所述支撑框内侧；控制组件，所述控制组件与所述支撑框相连，且与所述夹持组件相连；拆装组件，所述拆装组件对称设于所述支撑框框壁内侧，且与所述控制组件相连，通过设置支撑机构和安装机构，能实现高压带电显示器本体与电气设备的自动固定，且能够进行通电插头在带电状态下的安装和拆卸。
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公开(公告)号：CN116817089A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310688753.5
申请日：2023-06-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明涉及电力配网技术领域，公开了一种电力配网巡检装置及其方法，包括架体及设置在架体内部的驱动机构调节监视机构，设置于架体内部，用于对电力配网进行拍摄监视；调节监视机构包括固定件、摄像头和卡块，固定件转动连接在架体内部；本发明通过设置调节监视机构，在架体移动过程中，通过第二电动推杆伸出使卡块卡在卡槽内部，以此可以在架体转向时可以带动摄像头一同转动，使监视范围更广，当需单独调节摄像头监视角度时，使驱动电机停止运行，通过伺服电机运行带动安装件和摄像头移动转动即可，当需要对监控角度进行调节时，通过第一电动推杆伸缩可以使摄像头的监控角度抬高或降低，使巡检装置的监视范围更广，巡检更为方便。
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公开(公告)号：CN115496304A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211432574.7
申请日：2022-11-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 代理购电量预测算法的立体综合评价方法及系统，方法包括：基于K‑means算法对代理购电用户的用电特征进行聚类得到区域群或行业群；以时间周期为横向维度、以区域群或行业群为纵向维度采用不同的电量预测算法进行代理购电量预测，并计算预测值与实际值的预测偏差；基于预测偏差和评价因子权重值对代理购电量预测算法进行立体综合评价；本发明基于时间维度和空间维度分配评价因子权重值，既能体现预测算法在强相关月份的准确性，又能反应预测算法在较长周期的稳定性；对比不同城市或者行业间的预测表现等，对具有相似用电特征的用户群选择同类算法，与将全省用户作为一个整体来预测相比，更能有针对性地调整算法、参数。
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公开(公告)号：CN113986970A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111242314.9
申请日：2021-10-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q30/02 , G06Q40/00 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于基线库数据的量费计算结果检测方法，包括：构建不同量费计算检测场景与指标的量费计算检测策略；根据量费计算检测对象特征，确定量费计算检测场景与指标，匹配相应的量费计算检测策略；根据匹配的量费计算检测策略，获取相应的基线库标准数据；基于获取的基线库标准数据，按照量费计算检测策略进行模拟计算；将计算结果和基线库标准数据进行分类比对；比对结果，结合指标权重和关联性，对量费计算检测对象进行综合评价，生成量费计算结果检测报告。本发明为是否具备投产条件提供科学依据，同时精准定位异常场景，智能分析异常原因，为后续改进完善提供数据及技术支撑。
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