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公开(公告)号：CN118115044A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410365615.8
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06N7/02 , G06F17/10 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户意愿的全电渔场优化策略评价方法，包括：分析目标全电渔场的客观条件，得到全电渔场优化配置策略的评价指标；采用模糊评价法，确定用户对于各指标的评价标准，得到相应的指标隶属度函数，而后在德尔菲法打分的基础上计算出其模糊评价的得分；通过熵权法确定各个指标的权重，采用灰色关联分析法确定指标与最优解和最劣解之间的欧式距离与灰色关联度，通过优劣解距离法求得各优化配置策略的评价结果。本发明引入模糊评价法、熵权法、灰色关联分析法，使指标表征范围更加全面、指标评价结果更加客观准确，增加了评价结果的合理性。
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公开(公告)号：CN118485116A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410519917.6
申请日：2024-04-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06N3/0499 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力系统优化配置技术领域，具体涉及一种基于BP神经网络的渔业生产设备电能替代潜力的量化方法。本发明包括如下步骤：S1、构建面向渔业设备的电能替代潜力模型；S2、基于BP神经网络的电能替代潜力预测模型。本发明通过构建电能替代潜力模型，进行数据清洗、归一化及多个影响因素的计算，以形成全面的数据基础；进而利用BP神经网络构建预测模型，通过训练集训练模型并评估其性能，最终输出电能替代量的预测值，并反归一化得到实际值，用于渔业生产领域更科学地制定电能替代策略，促进渔业可持续发展。
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公开(公告)号：CN117977649B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410381919.3
申请日：2024-04-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
IPC: H02J3/28 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0283
Abstract: 本发明提供一种确定次日储能调度计划的方法、装置，所述方法包括：获取光储全电渔场、配电运营商和电网各自的运行成本模型；控制配电运营商采用上级电网售购电价与光储全电渔场进行电能交易并生成交易结果，根据运行成本模型和交易结果计算光储全电渔场、配电运营商和电网的最小运行成本，将最小运行成本作为谈判破裂点；基于合作博弈模型谈判，得出配电运营商与各光储全电渔场各时段内部交易电价和电量；控制光储全电渔场根据各自对应的交易电价和电量确定次日储能调度计划。本发明结合光储全电渔场的特点，从光储全电渔场、配电运营商和电网多方利益共赢的角度出发，可以促进渔光互补产业推广、提升分布式可再生能源消纳。
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公开(公告)号：CN117977649A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410381919.3
申请日：2024-04-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
IPC: H02J3/28 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0283
Abstract: 本发明提供一种确定次日储能调度计划的方法、装置，所述方法包括：获取光储全电渔场、配电运营商和电网各自的运行成本模型；控制配电运营商采用上级电网售购电价与光储全电渔场进行电能交易并生成交易结果，根据运行成本模型和交易结果计算光储全电渔场、配电运营商和电网的最小运行成本，将最小运行成本作为谈判破裂点；基于合作博弈模型谈判，得出配电运营商与各光储全电渔场各时段内部交易电价和电量；控制光储全电渔场根据各自对应的交易电价和电量确定次日储能调度计划。本发明结合光储全电渔场的特点，从光储全电渔场、配电运营商和电网多方利益共赢的角度出发，可以促进渔光互补产业推广、提升分布式可再生能源消纳。
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公开(公告)号：CN116245225A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310042714.8
申请日：2023-01-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于区间数理论的冷热电联供系统配置优化方法，建立基于区间数理论的冷热电联供系统配置优化算法，在规避不确定性因素影响的基础上，通过加入库恩塔克条件(Kuhn‑Tuckerconditions，KKT)条件，实现系统配置优化与运行优化的有机融合，以此考虑运行与配置之间的联动性，最后获得冷热电系统最优配置方案，综合考虑了系统中存在的不确定性，实现了未来冷热电联供系统的科学配置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120106593A
公开(公告)日：2025-06-06
申请号：CN202510035019.8
申请日：2025-01-09
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种高耗能工业用户调控灵活性评估方法及系统，方法包括，获取高耗能工业用户用于评价调控灵活性的指标；其中，所述指标包括响应容量、响应速率、响应持续时间、响应精度和响应意愿；确定各个指标的客观权重和主观权重：基于所述客观权重和主观权重，对各个指标进行综合赋权，得到各个指标的权重；基于所述各个指标的权重，对各个高耗能工业用户的调控灵活性进行综合打分。本发明采用用户响应容量、响应持续时间、响应速率、响应精度、响应意愿等参数，采用主客观结合的参数赋权方法以及TOPSIS综合评价法，来量化评估高能耗工业负荷的响应能力，可以更加精细化地评估高耗能工业用户的调控灵活性大小。
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公开(公告)号：CN113378481A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110763763.1
申请日：2021-07-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 基于多目标进化算法的互联网数据中心需求响应优化方法，包括以下步骤：采集各数据中心服务器台数最大值和最大工作负载容量，采集前后端门户网站的总工作负荷；以数据中心利润最大化和客户服务品质最优为目标，建立互联网数据中心需求响应模型，并提出一种决策变量约简方法；提出一种基于种群的方法来寻找有限解集，即帕累托最优解。在迭代过程中，以帕累托最优来提高解的质量。该算法通过变异、交叉、混合交叉、选择、存档更新等操作来保证算法的收敛性和解的多样性。本发明一种基于多目标进化算法的互联网数据中心需求响应优化方法，多目标进化算法有效地解决了物理约束的可行性和决策变量数量的可扩展性，互联网数据中心需求响应优化方法实现了数据中心利润和客户服务品质之间良好的平衡。
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公开(公告)号：CN113378481B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202110763763.1
申请日：2021-07-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 基于多目标进化算法的互联网数据中心需求响应优化方法，包括以下步骤：采集各数据中心服务器台数最大值和最大工作负载容量，采集前后端门户网站的总工作负荷；以数据中心利润最大化和客户服务品质最优为目标，建立互联网数据中心需求响应模型，并提出一种决策变量约简方法；提出一种基于种群的方法来寻找有限解集，即帕累托最优解。在迭代过程中，以帕累托最优来提高解的质量。该算法通过变异、交叉、混合交叉、选择、存档更新等操作来保证算法的收敛性和解的多样性。本发明一种基于多目标进化算法的互联网数据中心需求响应优化方法，多目标进化算法有效地解决了物理约束的可行性和决策变量数量的可扩展性，互联网数据中心需求响(56)对比文件US 2020108276 A1,2020.04.09US 2005187846 A1,2005.08.25US 2005278690 A1,2005.12.15
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公开(公告)号：CN109950908A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910259520.7
申请日：2019-04-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统中基于能源集线器的多能流综合潮流解耦方法，包括如下步骤：(1)建立能源集线器、电力网络优化潮流和天然气网络优化潮流的基本模型；(2)建立多能流最优潮流问题的基本架构；(3)构建基于能源集线器的多能流数学表达式；(4)给出多能流综合潮流解耦方法的具体流程。本发明将多能流最优潮流问题分解为传统的单一能流最优潮流问题，且保持了综合能源系统同步分析的特点，从而较好地解决了多能流最优潮流问题。
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公开(公告)号：CN112084568A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202011080331.2
申请日：2020-10-10
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F119/06 , G06F119/08 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开一种基于混合遗传模拟退火算法的商业建筑能效优化方法，其特征在于，商业建筑能效优化方法包括以下步骤：获得中央空调系统各个物理设备台数和运行参数数据，获得照明系统物理设备性能参数数据，获得电梯系统物理设备性能参数和运行参数数据；以提升整个商业建筑能效为目标，考虑中央空调系统、照明系统和电梯系统，建立整个商业建筑能效优化模型；采用混合遗传模拟退火算法求解商业建筑能效优化模型。本发明商业建筑能效优化方法,商业建筑能效优化方法对电气节能的效果和电气节能技术进行定性定量的真实评估，有利于推动商业建筑电气节能技术评估体系的建设，评估和提高整个商业建筑能效。
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