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公开(公告)号：CN118861920A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410854932.6
申请日：2024-06-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 南京苏逸实业有限公司
IPC: G06F18/2433 , G01R31/52 , G01R19/00 , G06F18/213 , G06F17/16 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及一种提升高压电力计量装置的接地故障检测准确率的方法，属于用于电气设备的测试接地故障技术领域。本发明定义影响电流信号的信号偏差率的众多不可调节参数，对众多不可调节参数进行筛选得到重点不可调节参数，通过重点不可调节参数的数据值和电流信号的频率建立多项式重点特征矩阵X，通过多项式重点特征矩阵X计算得到参数向量#imgabs0#，拟合得到电流信号偏差率与可调节参数和重点固定参数之间的关系式，由于剔除了其他影响不大的不可调节参数拟合的效果更加准确。通过遗传算法对关系式进求解，得到电流信号偏差率最小的可调节参数，将该可调节参数作为输入高压电力计量装置的工作频率进行接地故障检测，使得接地故障检测的准确率更高。
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公开(公告)号：CN118330310B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202410388767.X
申请日：2024-04-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 南京苏逸实业有限公司
Inventor： 楚成博 , 张国利 , 冯隆基 , 方磊 , 汪自虎 , 孙少斌 , 谢林红 , 何映虹 , 朱云毓 , 徐正安 , 周倩 , 徐俊 , 解文涛 , 王子成 , 张志伟 , 蔡明明 , 杜渐
IPC: G01R22/06 , G01R35/04 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明具体涉及一种电能计量故障下差错电量的计算方法、系统及存储介质，属于电力计量技术领域。包括以下步骤，先采集历史运行数据，在采集的历史运行数据中构建判断数据集合L来对电流积分法计算出的预估用电量与实际用电量之间的偏差程度，当偏差程度较大时，进行校正补偿。本发明增加了电流积分法计算出的预估用电量与实际用电量之间的偏差判断，同时对电流积分法计算出的预估用电量进行了校正补偿，大大提高了电流积分法计算电能计量故障下差错电量的准确率，使得电量退补工作可以公平公正的进行。同时，本发明搭建了承载电能计量故障下差错电量的计算方法的系统平台和存储介质，使得计算方法可以更加流畅的应用于不同的场景。
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公开(公告)号：CN118330310A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410388767.X
申请日：2024-04-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 南京苏逸实业有限公司
Inventor： 楚成博 , 张国利 , 冯隆基 , 方磊 , 汪自虎 , 孙少斌 , 谢林红 , 何映虹 , 朱云毓 , 徐正安 , 周倩 , 徐俊 , 解文涛 , 王子成 , 张志伟 , 蔡明明 , 杜渐
IPC: G01R22/06 , G01R35/04 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明具体涉及一种电能计量故障下差错电量的计算方法、系统及存储介质，属于电力计量技术领域。包括以下步骤，先采集历史运行数据，在采集的历史运行数据中构建判断数据集合L来对电流积分法计算出的预估用电量与实际用电量之间的偏差程度，当偏差程度较大时，进行校正补偿。本发明增加了电流积分法计算出的预估用电量与实际用电量之间的偏差判断，同时对电流积分法计算出的预估用电量进行了校正补偿，大大提高了电流积分法计算电能计量故障下差错电量的准确率，使得电量退补工作可以公平公正的进行。同时，本发明搭建了承载电能计量故障下差错电量的计算方法的系统平台和存储介质，使得计算方法可以更加流畅的应用于不同的场景。
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公开(公告)号：CN117638881A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311546751.9
申请日：2023-11-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F18/213 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了在HPLC台区中基于边缘计算分析线损原因的方法，包括如下步骤：在台区内设置边缘计算终端设备，利用边缘计算终端采集所在台区的电气特征参数，并进行线损原因分析；所述边缘计算终端作为边缘计算节点，与中央协调器COO连接，利用中央协调器COO控制台区内所有站点。在中央协调器CCO与站点STA之间添加PCO模块作为中转设备，用于采集多层次网络结构下的站点STA。将线损率异常原因分析的具体位置提前到边缘节点，更接近用户侧，而不是在控制节点进行处理，也减少了控制中心的计算负担。
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公开(公告)号：CN119872319A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202311379434.2
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: B60L53/62 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/048
Abstract: 本申请提供了一种充电桩状态预测方法、计算机可读介质及设备，方法为融合健康指数和双注意力优化GCN充电桩状态预测方法，包括负荷数据获取、动态小波降噪、健康指数构建、健康状态预测。本发明原理：首先，对充电桩负荷数据进行采集处理，并对服务器平台数据和充电站内电压、电流和功率数据进行数据整合，进行数据处理；其次，利用动态阈值小波变换对原始数据进行降噪处理，得到充电桩状态数据矩阵；再次，基于充电桩负荷数据的电压、电流和功率矩阵，通过距离稀疏度算法构建充电桩单个状态指标的健康因子，依据改进客观赋权法将各个健康因子融合为健康指数；最后，采用双注意力优化图卷积神经网络对充电桩的健康状态进行预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119759983A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411700163.0
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F16/2458 , G06F18/21 , G06F18/24
Abstract: 本发明具体涉及一种高压计量过程中的异常数据检测方法，属于异常数据检测技术领域。本发明通过重构部分和扩散部分建立了异常数据检测模型，并通过图注意对历史数据的时空特征进行初步挖掘，提取出多维时间特征矩阵，通过多维时间特征矩阵代入重构模型和扩散模块中进一步挖掘时空特征，对原始的多维时间序列矩阵进行重建，通过重建后的矩阵与原始矩阵的差值矩阵的模来进行异常数据的检测，相比与现有的异常检测方法对多变量时间序列数据中变量之间的空间依赖性和时间依赖性进行了挖掘，效捕捉数据中不同时间戳和变量之间的复杂交互关系，提升异常检测的准确性。
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公开(公告)号：CN117554880A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311572678.2
申请日：2023-11-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 一种计量用高压互感器二次回路故障检测方法和装置，当高压互感器二次回路出现畸变波形时，采集高压互感器的本体温度、二次侧出线接头温度、进线母线温度，对高压互感器的振动幅度进行监测，以及获取高频电压信号下的二次电流进、出线回路阻抗值；根据所采集的各类温度与对应的温度正常范围的比较结果，区分高压互感器故障还是电力系统故障，以及确定高压互感器故障类型；根据振动幅度与设定的振幅阈值的比较结果，判断高压互感器是否存在安装故障；根据阻抗值与设定的阈值的比较结果，判断高压互感器二次回路是否存在故障。多种检测技术融合，更为全面地智能检测高压互感器二次回路接地故障，以及潜伏性的二次回路短路或接地故障。
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公开(公告)号：CN117520803A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311378586.0
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F18/2113 , B60L53/60 , B60L53/62 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/006 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种充电桩故障诊断方法、计算机可读介质及设备，其中，方法为基于自适应特征模态分解与核极限学习机(Adaptive feature mode decomposition–Kernel extreme learning machine,AFMD‑KELM)的充电桩故障诊断方法，包括：(1)数据获取与准备；(2)信号自适应分解；(3)故障特征筛选；(4)充电桩故障诊断模型搭建与训练；(5)充电桩故障诊断。本发明将采集到的充电桩传感器信号可以自适应地分解为多个特征分量，根据重要性刻画指标选择出其中重要的特征，提取信号中有效信息并减少噪声的干扰。利用金枪鱼群优化的核极限学习机将提取的特征进行分类，进一步提高充电桩故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN117520803B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311378586.0
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F18/2113 , B60L53/60 , B60L53/62 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/006 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种充电桩故障诊断方法、计算机可读介质及设备，其中，方法为基于自适应特征模态分解与核极限学习机(Adaptive feature mode decomposition–Kernel extreme learning machine,AFMD‑KELM)的充电桩故障诊断方法，包括：(1)数据获取与准备；(2)信号自适应分解；(3)故障特征筛选；(4)充电桩故障诊断模型搭建与训练；(5)充电桩故障诊断。本发明将采集到的充电桩传感器信号可以自适应地分解为多个特征分量，根据重要性刻画指标选择出其中重要的特征，提取信号中有效信息并减少噪声的干扰。利用金枪鱼群优化的核极限学习机将提取的特征进行分类，进一步提高充电桩故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN117668690A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311546758.0
申请日：2023-11-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G01R31/00 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生实现的电力HPLC台区故障监测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，构建HPLC台区对应的数字孪生展示模型，将台区设备映射到时虚拟空间；步骤2，在台区设备周围部署传感器，用于对设备周围的环境进行监测获取设备周围环境数据；步骤3，构建故障预测模型，用于对台区设备的故障类型进行预测，所述故障预测模型的输入为台区设备上传的设备数据，以及设备周围环境数据；步骤4，对故障预测模型进行训练，采用训练好的故障预测模型对采集到的设备数据，以及设备周围环境数据进行故障类型预测。结合传感器采集到台区内各个设备的环境数据，直观的展示整个台区的状况。利用网络分析等功能，可以精细化的监控展示台区内的每个设备，同时支持整个台区的状态的展示和预测。
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