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公开(公告)号：CN114167341A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111425207.X
申请日：2021-11-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 基于用户负荷特征变化的电能表精度失准在线监测跟踪方法，在集中表箱进线端安装高精度计量装置，基于高精度计量功能对集中表箱进线端的负荷变化特征进行实时监测，通过RS485通信功能，高频采集各电能表的负荷数据，进行实时监测；研判各电能表负荷数据的正确性，初步识别电能表的计量精度是否失准；基于集中表箱进线端及各电能表的负荷数据曲线，提取出有且仅有一只电能表的负荷变化满足要求的时间点，并计算该满足要求的电能表的精度失准率；基于HPLC通信功能，将集中表箱内的各电能表的精度失准率数据上传，实现对集中表箱内电能表精度失准的在线监测。
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公开(公告)号：CN114167341B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202111425207.X
申请日：2021-11-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 基于用户负荷特征变化的电能表精度失准在线监测跟踪方法，在集中表箱进线端安装高精度计量装置，基于高精度计量功能对集中表箱进线端的负荷变化特征进行实时监测，通过RS485通信功能，高频采集各电能表的负荷数据，进行实时监测；研判各电能表负荷数据的正确性，初步识别电能表的计量精度是否失准；基于集中表箱进线端及各电能表的负荷数据曲线，提取出有且仅有一只电能表的负荷变化满足要求的时间点，并计算该满足要求的电能表的精度失准率；基于HPLC通信功能，将集中表箱内的各电能表的精度失准率数据上传，实现对集中表箱内电能表精度失准的在线监测。
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公开(公告)号：CN115936183A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211395035.0
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 湖南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , H02J3/14
Abstract: 基于藤壶交配优化的用户参与有序用电决策方法及系统，方法包括以下步骤：导入预案日参与有序用电决策用户的各时段负荷；建立有序用电的行为模式，随机生成用户参与有序用电的用电行为模式的控制参数为un，根据un不同的取值，计算用户预案日负荷变化矩阵，将所有参与有序用电决策的用户预案日负荷变化矩阵求和，得到有序用电方案在地区产生的预案日总负荷变化矩阵；建立有序用电的目标函数和约束条件；利用藤壶交配优化算法，得到用户参与有序用电行为的优化决策。本发明应用于限制用电负荷的统筹分析、实时监控以及综合评估。实现对用电负荷预案的计划决策，从而实现损失降低的目的。
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公开(公告)号：CN115718220B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202211372066.4
申请日：2022-11-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明提供一种台区回路阻抗计算方法,步骤1，对台区中的设备进行分类，步骤2，获取设备的电流变化时刻表，步骤3，获取同类设备的电流有效时刻表，步骤4，对同类设备线路阻抗进行计算；本发明计算结果的误差可根据实际情况利用设定条件进行控制，从而本发明可以解决有技术中台区回路阻抗计算方式中存在电流叠加误差大的问题，计算获得可靠且有效的台区设备回路阻抗值。
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公开(公告)号：CN113466514A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110743314.0
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 一种电能表安全自动上电装置及上电方法，包括：电源模块、直交流转换及升压模块、弹簧探针和开关模块；电能表在上电装置内安装就位时，电能表底部的进线端子与弹簧探针插拔式连接，并且电能表底部压迫开关模块使其导通，电源模块依次经由直交流转换及升压模块、弹簧探针向电能表供电；上电装置还包括总开关；总开关导通时，电源模块供电；总开关关断时，电源模块停止供电。安全自动上电装置向电能表输出220V交流电后，电能表显示屏显示读数，可通过操作电能表上的按钮进行各种数据的查询。本电能表安全自动上电装置结构简单、操作方便、安全性强、大大提高工作人员对拆回电能表上电操作的安全防护性及工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117520803B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311378586.0
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F18/2113 , B60L53/60 , B60L53/62 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/006 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种充电桩故障诊断方法、计算机可读介质及设备，其中，方法为基于自适应特征模态分解与核极限学习机(Adaptive feature mode decomposition–Kernel extreme learning machine,AFMD‑KELM)的充电桩故障诊断方法，包括：(1)数据获取与准备；(2)信号自适应分解；(3)故障特征筛选；(4)充电桩故障诊断模型搭建与训练；(5)充电桩故障诊断。本发明将采集到的充电桩传感器信号可以自适应地分解为多个特征分量，根据重要性刻画指标选择出其中重要的特征，提取信号中有效信息并减少噪声的干扰。利用金枪鱼群优化的核极限学习机将提取的特征进行分类，进一步提高充电桩故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN116127343A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211489134.5
申请日：2022-11-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F18/2321 , G06F18/22 , G06F18/213
Abstract: 一种基于电压序列相似性的户变关系与相别识别方法及系统，方法包括：采集台区内的各用户的日电压数据构建电压序列；基于改进的APAA算法从电压序列中获取不同类型的特征点，根据各类特征点的数量选择不同类型的特征点对电压序列进行降维重构，获得各用户的电压特征序列；引入动态时间规整距离，利用基于密度的聚类算法对各用户的电压特征序列进行聚类，获得户变关系聚类簇。本发明通过改进的APAA算法排除因不确定波动过小而出现的误扰动后，提取能够反映电压序列特征信息的低维向量；再利用改进的基于密度的聚类算法对所提取的特征向量进行聚类分析，能够准确的识别台区的户变关系和相别关系，保障识别准确率，减少人力的大量投入。
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公开(公告)号：CN115718220A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211372066.4
申请日：2022-11-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明提供一种台区回路阻抗计算方法,步骤1，对台区中的设备进行分类，步骤2，获取设备的电流变化时刻表，步骤3，获取同类设备的电流有效时刻表，步骤4，对同类设备线路阻抗进行计算；本发明计算结果的误差可根据实际情况利用设定条件进行控制，从而本发明可以解决有技术中台区回路阻抗计算方式中存在电流叠加误差大的问题，计算获得可靠且有效的台区设备回路阻抗值。
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公开(公告)号：CN119872319A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202311379434.2
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: B60L53/62 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/048
Abstract: 本申请提供了一种充电桩状态预测方法、计算机可读介质及设备，方法为融合健康指数和双注意力优化GCN充电桩状态预测方法，包括负荷数据获取、动态小波降噪、健康指数构建、健康状态预测。本发明原理：首先，对充电桩负荷数据进行采集处理，并对服务器平台数据和充电站内电压、电流和功率数据进行数据整合，进行数据处理；其次，利用动态阈值小波变换对原始数据进行降噪处理，得到充电桩状态数据矩阵；再次，基于充电桩负荷数据的电压、电流和功率矩阵，通过距离稀疏度算法构建充电桩单个状态指标的健康因子，依据改进客观赋权法将各个健康因子融合为健康指数；最后，采用双注意力优化图卷积神经网络对充电桩的健康状态进行预测。
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公开(公告)号：CN117520803A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311378586.0
申请日：2023-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F18/2113 , B60L53/60 , B60L53/62 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/006 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种充电桩故障诊断方法、计算机可读介质及设备，其中，方法为基于自适应特征模态分解与核极限学习机(Adaptive feature mode decomposition–Kernel extreme learning machine,AFMD‑KELM)的充电桩故障诊断方法，包括：(1)数据获取与准备；(2)信号自适应分解；(3)故障特征筛选；(4)充电桩故障诊断模型搭建与训练；(5)充电桩故障诊断。本发明将采集到的充电桩传感器信号可以自适应地分解为多个特征分量，根据重要性刻画指标选择出其中重要的特征，提取信号中有效信息并减少噪声的干扰。利用金枪鱼群优化的核极限学习机将提取的特征进行分类，进一步提高充电桩故障诊断的准确率。
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