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公开(公告)号：CN118861921A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410855291.6
申请日：2024-06-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 南京苏逸实业有限公司
IPC: G06F18/2433 , G01R35/04 , G01R19/00 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种电能计量装置的无突变电流回路计量故障的检测方法，属于用于电气设备的测试接地故障技术领域。本发明先在数据库采集电能计量装置的历史运行特征数据和历史运行时序特征数据，然后将采集的历史运行特征数据和历史运行时序特征数据进行筛选，将筛选后的历史运行特征数据和历史运行时序特征数据采用了霜冰优化算法来进行特征提取，并将提取后的特征张量用于电流回路计量故障检测模型的训练和预测，使得电流回路计量故障检测模型可以更好地挖掘电能计量装置的运行特征数据与运行时序特征数据之间的关系，使得本发明中采用电流回路计量故障检测模型进行预测的检测方法可以更加准确地对电能计量装置无突变电流回路的计量故障进行检测。
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公开(公告)号：CN118861920A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410854932.6
申请日：2024-06-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 南京苏逸实业有限公司
IPC: G06F18/2433 , G01R31/52 , G01R19/00 , G06F18/213 , G06F17/16 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及一种提升高压电力计量装置的接地故障检测准确率的方法，属于用于电气设备的测试接地故障技术领域。本发明定义影响电流信号的信号偏差率的众多不可调节参数，对众多不可调节参数进行筛选得到重点不可调节参数，通过重点不可调节参数的数据值和电流信号的频率建立多项式重点特征矩阵X，通过多项式重点特征矩阵X计算得到参数向量#imgabs0#，拟合得到电流信号偏差率与可调节参数和重点固定参数之间的关系式，由于剔除了其他影响不大的不可调节参数拟合的效果更加准确。通过遗传算法对关系式进求解，得到电流信号偏差率最小的可调节参数，将该可调节参数作为输入高压电力计量装置的工作频率进行接地故障检测，使得接地故障检测的准确率更高。
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公开(公告)号：CN118777745A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410983396.X
申请日：2024-07-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 南京苏逸实业有限公司
Abstract: 本发明一种用于电流回路故障检测的功率放大器，属于功率放大器技术领域。包括控制模块，控制模块的一端连接直接数字频率合成器DSS，DDS的输入口连接有时钟，DDS的输出口连接第一滤波器；第一滤波器连接有第一积分器，第一积分器连接有第二滤波器，第二滤波器连接有增益调理模块，增益调理模块连接高通滤波模块，高通滤波模块连接采样电路，采样电路连接第二积分器的第一输入口；控制模块的另一端连接有数模转换器DAC，DAC的输入口连接有基准电路芯片，DAC的输出口与第二积分器的第二输入口连接，第二积分器的输出口与第一积分器相连接；本发明通过功率放大器新增模块的设计，使其能够基于反馈信号，能够实时稳定地输出高频信号。
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公开(公告)号：CN117914170A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311556591.6
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国农业大学
IPC: H02M7/487 , H02M7/5387 , H02M7/5395 , H02M1/088
Abstract: 基于多谐振及虚拟阻抗的并网变换器中点电压控制方法及系统，获取三相四桥臂变换器中点电压和电流dq0分量；获取三相四桥臂变换器中点的0轴电流分量经零序虚拟阻抗得到的压降；电压外环控制中，以0轴电压分量的定值、压降为正输入量，中点的0轴电压分量为负输入量，经多比例谐振控制得到电流内环控制的0轴电流分量给定值；电网电压与变换器输出电压d、q轴分量的差值，经多比例谐振控制器分别得到对应的电流，与输出电压q、d轴分量经电容耦合到d轴形成的电流分量的差值作为电流内环控制的q、d轴电流分量给定值。针对三相四线制并网变换器，引入多比例谐振及虚拟阻抗控制减小中点电压及其脉动。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118330310A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410388767.X
申请日：2024-04-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 南京苏逸实业有限公司
Inventor： 楚成博 , 张国利 , 冯隆基 , 方磊 , 汪自虎 , 孙少斌 , 谢林红 , 何映虹 , 朱云毓 , 徐正安 , 周倩 , 徐俊 , 解文涛 , 王子成 , 张志伟 , 蔡明明 , 杜渐
IPC: G01R22/06 , G01R35/04 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明具体涉及一种电能计量故障下差错电量的计算方法、系统及存储介质，属于电力计量技术领域。包括以下步骤，先采集历史运行数据，在采集的历史运行数据中构建判断数据集合L来对电流积分法计算出的预估用电量与实际用电量之间的偏差程度，当偏差程度较大时，进行校正补偿。本发明增加了电流积分法计算出的预估用电量与实际用电量之间的偏差判断，同时对电流积分法计算出的预估用电量进行了校正补偿，大大提高了电流积分法计算电能计量故障下差错电量的准确率，使得电量退补工作可以公平公正的进行。同时，本发明搭建了承载电能计量故障下差错电量的计算方法的系统平台和存储介质，使得计算方法可以更加流畅的应用于不同的场景。
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公开(公告)号：CN118330310B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202410388767.X
申请日：2024-04-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 南京苏逸实业有限公司
Inventor： 楚成博 , 张国利 , 冯隆基 , 方磊 , 汪自虎 , 孙少斌 , 谢林红 , 何映虹 , 朱云毓 , 徐正安 , 周倩 , 徐俊 , 解文涛 , 王子成 , 张志伟 , 蔡明明 , 杜渐
IPC: G01R22/06 , G01R35/04 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明具体涉及一种电能计量故障下差错电量的计算方法、系统及存储介质，属于电力计量技术领域。包括以下步骤，先采集历史运行数据，在采集的历史运行数据中构建判断数据集合L来对电流积分法计算出的预估用电量与实际用电量之间的偏差程度，当偏差程度较大时，进行校正补偿。本发明增加了电流积分法计算出的预估用电量与实际用电量之间的偏差判断，同时对电流积分法计算出的预估用电量进行了校正补偿，大大提高了电流积分法计算电能计量故障下差错电量的准确率，使得电量退补工作可以公平公正的进行。同时，本发明搭建了承载电能计量故障下差错电量的计算方法的系统平台和存储介质，使得计算方法可以更加流畅的应用于不同的场景。
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公开(公告)号：CN117554880A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311572678.2
申请日：2023-11-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 一种计量用高压互感器二次回路故障检测方法和装置，当高压互感器二次回路出现畸变波形时，采集高压互感器的本体温度、二次侧出线接头温度、进线母线温度，对高压互感器的振动幅度进行监测，以及获取高频电压信号下的二次电流进、出线回路阻抗值；根据所采集的各类温度与对应的温度正常范围的比较结果，区分高压互感器故障还是电力系统故障，以及确定高压互感器故障类型；根据振动幅度与设定的振幅阈值的比较结果，判断高压互感器是否存在安装故障；根据阻抗值与设定的阈值的比较结果，判断高压互感器二次回路是否存在故障。多种检测技术融合，更为全面地智能检测高压互感器二次回路接地故障，以及潜伏性的二次回路短路或接地故障。
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公开(公告)号：CN112098714B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010806282.X
申请日：2020-08-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G01R22/06 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于ResNet‑LSTM的窃电检测方法及系统，收集电力系统正常运行时采集的用户的用电量数据样本和样本的用电类型标签，对用电量数据进行数据预处理，并将数据集分为训练集、测试集、验证集；运用自动编码器处理训练集中标签为窃电的用电数据样本，并获得新的训练集；将原先的训练集的用电量数据分别输入ResNet模型和LSTM模型进行窃电检测测试，通过测试结果选择ResNet和LSTM神经网络组合结构，并以此搭建混合神经网络，通过测试选择合适的混合神经网络结构；运用选择出的ResNet‑LSTM混合神经网络结构进行测试选择出合适的神经网络优化方法，形成窃电检测模型；运用新的训练集来训练窃电检测模型，构建完整的窃电检测方法，本发明提高了窃电检测能力和检测效率。
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公开(公告)号：CN112098714A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010806282.X
申请日：2020-08-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 一种基于ResNet‑LSTM的窃电检测方法及系统，收集电力系统正常运行时采集的用户的用电量数据样本和样本的用电类型标签，对用电量数据进行数据预处理，并将数据集分为训练集、测试集、验证集；运用自动编码器处理训练集中标签为窃电的用电数据样本，并获得新的训练集；将原先的训练集的用电量数据分别输入ResNet模型和LSTM模型进行窃电检测测试，通过测试结果选择ResNet和LSTM神经网络组合结构，并以此搭建混合神经网络，通过测试选择合适的混合神经网络结构；运用选择出的ResNet‑LSTM混合神经网络结构进行测试选择出合适的神经网络优化方法，形成窃电检测模型；运用新的训练集来训练窃电检测模型，构建完整的窃电检测方法，本发明提高了窃电检测能力和检测效率。
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