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公开(公告)号：CN116739822A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310670637.0
申请日：2023-06-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京苏逸实业有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于FSQCA的一种变电站数字化改造风险路径识别方法，该方法包括以下步骤：根据数字化改造的实际情况，通过案例分析、文献调研、专家咨询的方式确定评估指标体系；根据确定的评估指标体系编制问卷调查；对问卷调查数据进行处理，使用模糊集合质量比较分析方法，将每个评估指标转化为模糊变量，通过模糊综合评估方法，计算出每个施工单位和利益相关人的评估得分；绘制处数字化改造的施工单位和利益相关人的评估风险评估图，然后进行风险路径识别。本发明提供了一种全面、准确、有效的变电站数字化改造风险路径识别方法，可为电力工程领域的数字化改造提供重要的指导和保障。
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公开(公告)号：CN114166998A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111444883.1
申请日：2021-11-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种水泥生产企业碳排放计量方法，包括以下步骤：S1：水泥生产企业直接碳排放实时监测计算；S2：对水泥生产企业开展碳排放核查；S3：对步骤S1和步骤S2得到的数据进行汇总。本发明还公开一种水泥生产企业碳排放计量系统。本发明通过开展碳排放实时监测计算，并提供一种碳排放计量系统，实时计算出水泥厂的碳排放情况，采集计算直接二氧化碳排放数据以及间接二氧化碳排放数据，并且根据取样系统获得的数据计算实际排放因子核算二氧化碳排放量，实现简单、可信的水泥企业碳排放计量和监测方法。
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公开(公告)号：CN119651706A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411645856.4
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 基于负荷频域解耦的用户侧混合储能动态优化配置方法，基于工业用户历史负荷曲线数据集测算用户用电需求的年增长率，构建用户未来用电需求的典型周负荷曲线；采用FMD‑SET频域解耦算法将典型周负荷曲线分解为高频分量与低频分量两个部分，基于分解结果对混合储能的并行优化模型求解，以混合储能系统在投运阶段的年均净效益最大为优化目标，综合考虑混合储能系统的物理运行约束以及剩余价值评估，得到动态配置策略，并结合混合储能的运行年限，为配储用户提供混合储能的配置规模建议以及最优运行年份设定。本发明在两部制电价背景下为工业用户配置混合储能系统，通过控制混合储能系统的充放电实现配储用户的需量节费。
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公开(公告)号：CN119647670A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411701017.X
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/32 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q30/0645 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 基于动态增容的用户侧共享储能优化配置方法，以共享储能运营商SESO作为第三方建设模块化共享储能单元，向具有季节性动态增容需求的用户提供储能租赁服务，实现用户侧共享储能优化配置。本发明考虑各专变用户高峰需求月重叠或空闲的情况，提出一种面向用户动态增容的共享储能多时间尺度优化策略，在两部制电价背景下，SESO作为第三方投资建设模块化共享储能单元，向具有季节性动态增容需求的用户提供储能租赁服务，在提升运营商经济收益的同时，实现专变用户的需量节费。
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公开(公告)号：CN115616153A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211216327.3
申请日：2022-09-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G01N33/00 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种水泥工业厂区无组织碳排放在线监测方法与系统，包含气象信息搜集模块、碳气体浓度采集模块、三维有限元流体仿真模块、信息交互模块、运算控制模块。持续跟踪水泥工业厂区的碳气体与气象信息，基于历史风力‑风向‑碳排放量状态信息训练低频轨迹数据匹配算法，建立水泥工业厂区无组织碳排放监测模型，融合有限元流场计算结果进行模型训练，并利用上风位碳气体浓度采集模块计算环境碳排放气体背景浓度，自动抵偿和消除环境碳含量对监测结果的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111898309A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010724508.1
申请日：2020-07-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
IPC: G06F30/25 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/20 , G06N3/00 , G06Q50/06 , H02S50/00 , H02J3/38
Abstract: 一种光伏智能边缘终端优化布局方法，以经济性最优为目标进行光伏智能边缘终端优化布局，对区域范围内光伏智能边缘终端的数量、位置，与分布式光伏站连接的拓扑结构三个方面进行优化。本发明构建了光伏智能边缘终端优化布局模型，解决了由于接入配电网的分布式光伏电站分散无序、接线复杂造成的光伏智能边缘终端优化布局难的问题，其中还提出了改进的粒子群算法，实现惯性权重自适应，弥补了现有惯性权重自适应方法的不足，并引入郊狼优化算法中幼狼的出生操作，利用郊狼的幼狼出生中的变异来为粒子群增添新的基因，以提高粒子群算法的种群多样性，避免单纯使用自身极值与全局极值引导粒子飞行导致种群过早收敛，具有更高的求解精度。
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公开(公告)号：CN115459278A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210976312.0
申请日：2022-08-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种计及可平移负荷平移时间弹性的电网运行优化控制方法，其特征在于，包括以下步骤：建立可平移负荷弹性约束模型；对可平移负荷弹性约束模型进行线性化处理；建立电力系统运行优化模型；对电力系统运行优化模型优化求解。本发明对可平移负荷平移时间弹性建模，对于必要的负荷平移调度要求，在优化策略下可平移负荷的平移时间可越出平移时间约束范围，对越出部分转换成惩罚成本的形式加入目标函数中，提高系统优化的灵活性。
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公开(公告)号：CN115459278B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202210976312.0
申请日：2022-08-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种计及可平移负荷平移时间弹性的电网运行优化控制方法，其特征在于，包括以下步骤：建立可平移负荷弹性约束模型；对可平移负荷弹性约束模型进行线性化处理；建立电力系统运行优化模型；对电力系统运行优化模型优化求解。本发明对可平移负荷平移时间弹性建模，对于必要的负荷平移调度要求，在优化策略下可平移负荷的平移时间可越出平移时间约束范围，对越出部分转换成惩罚成本的形式加入目标函数中，提高系统优化的灵活性。
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公开(公告)号：CN114021424B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111150656.8
申请日：2021-09-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于PCA‑CNN‑LVQ的电压暂降源识别方法，包括以下步骤：步骤1，构建并训练PCA‑CNN‑LVQ模型：步骤101，采集电压暂降源的电压暂降数据作为样本；步骤102，采用主成分分析法PCA对电压暂降数据进行降维；步骤103，将降维后的电压暂降数据输入到卷积神经网络CNN中提取电压暂降数据特征；步骤104，将电压暂降数据特征输入到学习矢量量化神经网络LVQ中对LVQ进行分类训练；步骤2，通过训练好的PCA‑CNN‑LVQ模型对待识别的电压暂降数据进行分类，得到待识别电压暂降数据的电压暂降类型。本发明提升识别电压暂降类型的准确性。
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公开(公告)号：CN115905952A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211466085.3
申请日：2022-11-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N3/09 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电能质量领域，尤其涉及一种基于CM‑eCNN小样本学习的电压暂降源识别方法，步骤1：采集电压暂降数据；步骤2：构建并基于训练集采用小样本学习的方法训练CM‑eCNN模型；步骤201：将电压暂降数据输入至卷积神经网络CNN中提取电压暂降数据的单元特征；步骤202：利用星座模型CM对单元特征进行聚类并输出；步骤203：通过余弦距离计算输出特征和簇中心的余弦相似度来计算分类得分，用于预测类别；步骤204：建立损失函数通过支撑集对模型进行训练并通过查询集验证；步骤3：将训练好的CM‑eCNN模型用于测试集中对待识别的电压暂降数据进行分类，得到待识别电压暂降数据的电压暂降类型。本发明能够有效识别电压暂降类型，在小样本情况下分类准确性高。
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