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公开(公告)号：CN118432952B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410889042.9
申请日：2024-07-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L9/40 , H02J13/00 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种零信任环境下的异常检测方法、电子设备及存储介质，涉及信息安全技术领域。其中，该方法包括：在零信任环境下的电力系统中，获取终端用户日志文件以及电网实体身份数据，根据终端用户日志文件和电网实体身份数据构建访问主体行为刻画与关联模型；获取与访问主体关联的主体访问行为数据，构建访问主体的自身行为基线；获取具有相同属性的电网实体的群体访问行为数据，构建具有相同属性实体的群体行为基线；基于预设异常检测模型分别确定自身行为基线以及群体行为基线的基线评估信息，确定异常结果。本发明从不同维度提取访问主体的行为特征，利用预设异常检测模型确定异常结果，提高异常检测的准确性，提升电力系统的安全性。
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公开(公告)号：CN110213226A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910327057.5
申请日：2019-04-23
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于风险全要素辨识关联的网络攻击场景重建方法及系统，属于网络安全技术领域。方法包括：确定网络安全风险全要素；确定攻击阶段状态，关联网络安全风险全要素确定各攻击阶段状态间的转换条件和转换动作，构成网络攻击阶段有限状态机；获取新的攻击数据，并将新的攻击数据标准化为网络安全风险全要素；将标准化得到的网络安全风险全要素输入攻击阶段有限状态机，确定攻击阶段有限状态机的状态，此状态机即为网络空间中的攻击场景。本发明通过基于攻击阶段的状态机实现了实时的攻击场景自动重建。
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公开(公告)号：CN119599116A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411706113.3
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06N5/022 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06Q50/06 , G06Q10/0635
Abstract: 本申请公开了一种融合电力网络安全要素知识图谱的安全处置方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：采集电力网络数据，基于数据模型转换为安全基础数据域数据；从中抽取网络安全知识形成网络安全要素，并构建知识图谱，知识图谱根据电力网络的安全态势变化情况实时更新；根据知识图谱生成初始的安全事件处置剧本；在知识图谱有更新时，根据知识图谱中的网络安全要素变化与安全事件处置剧本的生成过程的影响关系，更新安全事件处置剧本；通过响应能力模型，根据安全处置剧本处置安全事件。通过构建知识图谱和安全事件处置剧本，且知识图谱和安全事件处置剧本可适应电力网络的安全态势变化，从而自动可靠地处置安全事件，充分保证电网安全。
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公开(公告)号：CN118432952A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410889042.9
申请日：2024-07-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L9/40 , H02J13/00 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种零信任环境下的异常检测方法、电子设备及存储介质，涉及信息安全技术领域。其中，该方法包括：在零信任环境下的电力系统中，获取终端用户日志文件以及电网实体身份数据，根据终端用户日志文件和电网实体身份数据构建访问主体行为刻画与关联模型；获取与访问主体关联的主体访问行为数据，构建访问主体的自身行为基线；获取具有相同属性的电网实体的群体访问行为数据，构建具有相同属性实体的群体行为基线；基于预设异常检测模型分别确定自身行为基线以及群体行为基线的基线评估信息，确定异常结果。本发明从不同维度提取访问主体的行为特征，利用预设异常检测模型确定异常结果，提高异常检测的准确性，提升电力系统的安全性。
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公开(公告)号：CN119128737A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411078385.3
申请日：2024-08-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种电网负荷交互数据异常检测方法、装置、设备、介质和产品。该方法包括：获取至少两个负荷主体所产生的待检测电网负荷交互数据；对待检测电网负荷交互数据进行特征提取得到具有用电模式特征的目标电网负荷交互数据；基于预设稳健主成分分析方法对目标电网负荷交互数据进行初始分类得到初始分类结果；根据预设聚类算法分别对第一用电负荷模式数据集和第二用电负荷模式数据集进行离群值去除，以得到对应的异常检测结果；本发明实施例，通过上述技术方案，可实现对电网负荷信息交互的异常数据检测，提高了检测的效率和准确性，从而实现电网负荷信息间安全交互防护能力，有助于提高电力系统的安全性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110213226B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201910327057.5
申请日：2019-04-23
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于风险全要素辨识关联的网络攻击场景重建方法及系统，属于网络安全技术领域。方法包括：确定网络安全风险全要素；确定攻击阶段状态，关联网络安全风险全要素确定各攻击阶段状态间的转换条件和转换动作，构成网络攻击阶段有限状态机；获取新的攻击数据，并将新的攻击数据标准化为网络安全风险全要素；将标准化得到的网络安全风险全要素输入攻击阶段有限状态机，确定攻击阶段有限状态机的状态，此状态机即为网络空间中的攻击场景。本发明通过基于攻击阶段的状态机实现了实时的攻击场景自动重建。
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公开(公告)号：CN113507450B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202110673910.6
申请日：2021-06-17
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/02 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于参数特征向量的内外网数据过滤方法及装置，用于外网与内网的restful服务进行数据交互，实现数据共享。该装置部署在内外网边界处，通过代理的方式将内网业务的restful服务映射到外网，向外网业务提供服务。该方法通过获取外网业务的实时访问请求，对restful服务请求的参数信息进行分析，生成此次请求的参数特征向量，并与计算的向量基线进行比对，判定此次请求是否合法，对不合法请求进行阻断。本发明能够保证外网向内网访问时参数交互的安全性。
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公开(公告)号：CN115412450A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211341886.7
申请日：2022-10-31
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 魏兴慎 , 周剑 , 犹锋 , 杨维永 , 高鹏 , 曹永健 , 吴超 , 张浩天 , 田秋涵 , 刘苇 , 王晔 , 祁龙云 , 黄天明 , 唐亚东 , 马增洲 , 朱溢铭 , 刘剑 , 张付存 , 刘行 , 屠正伟 , 顾一凡
IPC: H04L41/142 , H04L67/54 , H04L67/10 , H04L9/40 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种面向溯源图的多电力终端协同行为检测方法及装置，通过在电力终端设备上学习系统和应用软件的行为，构建行为事件图，由行为事件图组成电力终端设备的溯源图，并通过简化的表示，形成草图的向量表示，在云端采用多终端学习的方法，进行电力终端设备状态分析，通过端‑云协同，实现模型自动更新。本发明通过构建电力终端的进程行为向量，并采用多终端协同训练，能够极大的缩短模型的学习时间和成本，基于图和行为向量可有效的识别出电力设备异常行为，保证设备的安全性。
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公开(公告)号：CN108388793B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201810018832.4
申请日：2018-01-09
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于主动防御的虚拟机逃逸防护方法，包括自主学习Hypervisor程序和虚拟机模拟器程序的可信度量值和正常执行时的所有行为，并生成系统日志；解析系统日志，更新可信策略配置文件和强制访问控制策略配置文件；将可信策略配置文件和强制访问控制策略配置文件以强制模式加载到内核增强模块中；内核增强模块根据加载的可信度量值和系统行为，阻止被修改的程序执行，阻止程序的异常行为。本发明采用可信计算和自学习的强制访问控制，保证了被修改的Hypervisor程序或者虚拟机模拟器程序不能被运行，限制异常行为，有效的遏制虚拟机非法权限状态转换。
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公开(公告)号：CN119939572A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411777963.2
申请日：2024-12-05
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F21/55 , G06F21/57 , G06F18/2415 , G06F18/23 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种高危指令处置方法及系统，方法包括输入操作指令至系统；将操作指令同步输入至指令判断模型，进行评分，输出第一评分结果；通过设定阈值范围对第一评分结果进行第一判断，得到第一判断结果；若第一判断结果为存在危险，则基于第一判断结果对系统动作进行处置；若第一判断结果为不存在危险，则进行第二判断，基于第二判断结果对系统动作进行处置。本发明通过CNN模型输出指令评分实时监测输入的运维指令，使得高危指令能及时更新，出现高危指令时可以第一时间进行处置；通过人工智能的分析手段以及多层次的判断机制，能及时处置运维人员的高危指令或误操作，显著提升运维安全与可靠性，节省频繁更新高危指令集的时间。
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