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公开(公告)号：CN115604215A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211260136.7
申请日：2022-10-14
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司(CN) , 国家电网有限公司(CN)
发明人： 王晔 , 蒋勇 , 郭靓 , 张南京 , 刘金锁 , 石庆周 , 周晓 , 王国青 , 从正海 , 郭金龙 , 金鹏 , 盛红雷 , 任宏 , 刘凯乐 , 赵嘉莅 , 赵倩 , 刘强 , 赵岩 , 屠正伟 , 王朝兴
IPC分类号： H04L51/21 , H04L51/04 , H04L51/224
摘要： 本发明公开了一种群组聊天信息实时监控和提醒的方法、装置及介质，本发明通过分析即时聊天APP电脑端接收、发送群组信息的接口，实时提取群组聊天信息里的文字消息文本、图片和文档进行敏感数据识别，对发现的疑似敏感消息会实时提醒发送人撤回并通知管理员处理，从而实现敏感数据防护的目的。
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公开(公告)号：CN108809955B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201810496364.1
申请日：2018-05-22
申请人： 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的电力用户行为深度分析方法，首先对电力用户访问的流量进行捕获，从流量中提取用户访问的URL，然后统计每个电力系统出现各个URL信息链的概率，建立隐马尔可夫模型，通过计算，推测用户的访问行为序列，依据此序列与通过学习得到的正常用户行为序列集合进行比对，判断其是否行为异常。本发明通过基于HMM的电力用户行为深度分析方法，对电力用户平时访问的行为进行监控，提高了电力业务的整体安全性。
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公开(公告)号：CN116243890A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211721111.2
申请日：2022-12-30
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司
发明人： 武玉峰 , 王晔 , 张南京 , 李炜键 , 王威 , 蒋廷岳 , 王澍 , 周夏 , 盛红雷 , 王泉啸 , 屠正伟 , 杨兴翔 , 谷金颖 , 徐雪菲 , 刘强 , 李斌斌 , 王一沛 , 王朝兴 , 吴宝峰 , 任宏
摘要： 本发明公开了一种面向Unity场景的序列化持久化发布方法，包括如下步骤：获取Unity场景；根据Unity场景，进行页面布局描述文档结构定义，得到序列化组件；根据序列化组件，进行序列化处理，得到序列化文件；根据序列化文件，进行持久化处理，得到持久化存储数据库；根据持久化存储数据库，进行序列化组件的反序列实例化，实现Unity场景的反序列化渲染展示发布。本发明实现了Unity场景的序列化处理、持久化处理以及反序列化渲染展示发布，绕过了Unity场景繁琐复杂的打包流程，大大提高了项目发布速度和项目发布大小，提高了项目发布效率。
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公开(公告)号：CN115412450B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202211341886.7
申请日：2022-10-31
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司
发明人： 魏兴慎 , 周剑 , 犹锋 , 杨维永 , 高鹏 , 曹永健 , 吴超 , 张浩天 , 田秋涵 , 刘苇 , 王晔 , 祁龙云 , 黄天明 , 唐亚东 , 马增洲 , 朱溢铭 , 刘剑 , 张付存 , 刘行 , 屠正伟 , 顾一凡
IPC分类号： H04L41/142 , H04L67/54 , H04L67/10 , H04L9/40 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/2431
摘要： 本发明公开了一种面向溯源图的多电力终端协同行为检测方法及装置，通过在电力终端设备上学习系统和应用软件的行为，构建行为事件图，由行为事件图组成电力终端设备的溯源图，并通过简化的表示，形成草图的向量表示，在云端采用多终端学习的方法，进行电力终端设备状态分析，通过端‑云协同，实现模型自动更新。本发明通过构建电力终端的进程行为向量，并采用多终端协同训练，能够极大的缩短模型的学习时间和成本，基于图和行为向量可有效的识别出电力设备异常行为，保证设备的安全性。
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公开(公告)号：CN115658039A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211329280.1
申请日：2022-10-27
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向电网数字孪生可视化场景的应用框架，基于数字孪生场景的组件化设计模式将一个数字孪生场景元素抽象归纳为若干功能模块，功能模块遵循统一的开发规范并形成对应的库资源，包括UI、三维模型、数据绑定、事件及各类事件操作器；业务场景加载引擎包括项目启动场景，项目启动场景用于渲染展示基于数字孪生场景的项目启动场景元素、加载业务主场景以及业务主场景加载进度，从而使一个项目具有统一的入口界面；本发明借助于Unity3D的基础编辑器，构建了一个可视化场景的通用搭建模板，能适应不同专业、不同人的业务需求，能够快速完成一个三维可视化场景的搭建及修改，解决了定制化场景频繁修改的情景下快速响应的问题。
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公开(公告)号：CN112887338A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110292374.5
申请日：2021-03-18
申请人： 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明的目的是提供一种基于IBC标识密码的身份认证方法和系统，系统包括感知层终端、边缘物联代理和密钥生成中心；密钥生成中心根据边缘物联代理发出的注册请求信息生成边缘物联代理的IBC密钥；感知层终端在上线时向密钥生成中心发送注册报文；密钥生成中心根据注册报文生成感知层终端用户的私钥中间值，发送给相应感知层终端；感知层终端根据私钥中间值计算本地IBC私钥；感知层终端与边缘物联代理基于各自IBC私钥进行通信前的身份认证和密钥协商，利用所得对称密钥进行数据通信加密。本发明能够实现物联网设备的可信接入和数据安全传输，加强物联网感知层的安全防护能力，同时减少设备之间的通信和存储开销。
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公开(公告)号：CN107147639B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201710316301.9
申请日：2017-05-08
申请人： 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种基于复杂事件处理的实时安全预警方法，具体包括以下几个步骤：(1)利用范式化引擎将采集到的安全数据进行日志字段分割，并依据字段的要求对字段进行规范化，按照期望输出的字段，关联知识库信息；(2)利用数据流语义分析引擎，依据将要作为场景建模的复杂事件实例，进行数据上下文分析，依据标准化的分析字段模板，分析映射流数据；(3)利用安全分析模型计算引擎，在分析规则计算模块中，基于点事件、边缘事件、间隔事件进行按场景分析，生成预警事件。本发明通过可配置的范式化规则、语义识别规则、安全分析规则实现原始日志数据的多角度关联分析，及时发现未知威胁并进行预警。
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公开(公告)号：CN112887338B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110292374.5
申请日：2021-03-18
申请人： 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明的目的是提供一种基于IBC标识密码的身份认证方法和系统，系统包括感知层终端、边缘物联代理和密钥生成中心；密钥生成中心根据边缘物联代理发出的注册请求信息生成边缘物联代理的IBC密钥；感知层终端在上线时向密钥生成中心发送注册报文；密钥生成中心根据注册报文生成感知层终端用户的私钥中间值，发送给相应感知层终端；感知层终端根据私钥中间值计算本地IBC私钥；感知层终端与边缘物联代理基于各自IBC私钥进行通信前的身份认证和密钥协商，利用所得对称密钥进行数据通信加密。本发明能够实现物联网设备的可信接入和数据安全传输，加强物联网感知层的安全防护能力，同时减少设备之间的通信和存储开销。
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公开(公告)号：CN114844707A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210492336.9
申请日：2022-05-07
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/069 , H04L67/1095 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06F9/455
摘要： 本发明公开了一种基于图数据库的电网网络安全分析方法及系统，其方法包括：采集各种电网网络安全数据，对所述安全数据进行去噪去重处理后存储到数据库mysql中；采用多线程并行的方式，将数据库mysql中每个数据表通过单独线程加载到内存集合；在内存合集中构建各类节点和关系形成Neo4jCypher语句；基于Neo4jCypher语句通过图数据库Neo4j全量和增量构建知识图谱；编写DockerFile文件将上述步骤打包成镜像，运行到docker容器中实现快速部署；本发明能够提高攻击链路溯源能力以及部署灵活性和拓展性。
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公开(公告)号：CN108809955A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810496364.1
申请日：2018-05-22
申请人： 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
CPC分类号： H04L63/1425 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的电力用户行为深度分析方法，首先对电力用户访问的流量进行捕获，从流量中提取用户访问的URL，然后统计每个电力系统出现各个URL信息链的概率，建立隐马尔可夫模型，通过计算，推测用户的访问行为序列，依据此序列与通过学习得到的正常用户行为序列集合进行比对，判断其是否行为异常。本发明通过基于HMM的电力用户行为深度分析方法，对电力用户平时访问的行为进行监控，提高了电力业务的整体安全性。
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