-
公开(公告)号：CN119363429A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411475324.0
申请日：2024-10-22
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 孙炜 , 胡游君 , 林永峰 , 刘剑 , 李洁 , 林冰洁 , 俞皓 , 王旭东 , 张付存 , 洪昊 , 沈伟 , 曹永健 , 张光欣 , 张国强 , 张麒 , 王清华 , 崔洁 , 王建宽 , 董鹏 , 石伟 , 吴超 , 王洪帅 , 鲁国亮 , 马腾鹏 , 马增洲 , 潘易辰 , 王志勇
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种面向多源异构安全设备的联动处置方法及系统，方法包括：获取异构安全设备的安全数据，预处理后得到的第一安全数据；通过关联规则算法对第一安全数据进行处理，获取潜在威胁事件；对潜在威胁事件进行判断，若判断为触发策略规则，则从策略知识库中检索相应处置策略；基于处置策略下发相应的指令，联动相应设备查询。本发明能够将不同设备的多源异构安全设备告警日志等安全数据联合起来利用关联规则算法挖掘出关联规则，根据挖掘出的关联规则获取潜在威胁事件，有效、准确、实时地自动生成联动处置策略，最终实现多源异构安全设备的联动处置，减少人力物力资源浪费。
-
公开(公告)号：CN119272077A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411378572.3
申请日：2024-09-30
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F18/23211 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自组织中心K‑means算法的用户用电行为动态感知方法、系统及介质，所述方法采用的自组织中心K‑means算法，首先利用SOM聚类算法生成聚类中心，随后作为K‑means算法的初始聚类中心。这一方法巧妙地结合了SOM网络在提升自组织初选聚类中心聚类精度的显著作用，与K‑means算法在增强聚类效果及加速收敛过程方面的优势；同时弥补了SOM网络收敛时间过长和K‑means算法初始聚类中心选取不当造成聚类效果不佳的缺点。此方法不仅显著提升了聚类任务的准确性，且用户普适性较高，能够广泛适用于各种类型的大工业用户，具有十分良好的应用性质。
-
公开(公告)号：CN115622796B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211436979.8
申请日：2022-11-16
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 魏兴慎 , 杨维永 , 犹锋 , 曹永健 , 周剑 , 刘苇 , 张浩天 , 高鹏 , 吴超 , 田秋涵 , 祁龙云 , 王晔 , 郭靓 , 马增洲 , 金倩倩 , 张付存 , 刘剑 , 朱溢铭 , 屠正伟 , 顾一凡 , 潘易辰
IPC: H04L9/40 , H04L41/069 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种网络安全联动响应作战图生成方法、系统、装置及介质，其方法包括：根据业务系统构建包含网络布防信息的拓扑图；采集检测阶段的网络访问事件并将其映射到拓扑图中形成网络事件图；将网络事件图划分并生成网络事件子图序列；将网络事件子图序列输入预构建的分类模型中对网络事件子图进行分类；根据网络事件子图的分类结果生成相应的安全策略和溯源结果；根据安全策略和溯源结果生成网络安全联动响应作战图；本发明能够发现网络中的安全事件自动生成阻断策略，并针对安全事件生成网络安全作战图，提高安全运营人员的安全分析效率。
-
公开(公告)号：CN115622796A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211436979.8
申请日：2022-11-16
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 魏兴慎 , 杨维永 , 犹锋 , 曹永健 , 周剑 , 刘苇 , 张浩天 , 高鹏 , 吴超 , 田秋涵 , 祁龙云 , 王晔 , 郭靓 , 马增洲 , 金倩倩 , 张付存 , 刘剑 , 朱溢铭 , 屠正伟 , 顾一凡 , 潘易辰
IPC: H04L9/40 , H04L41/069 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种网络安全联动响应作战图生成方法、系统、装置及介质，其方法包括：根据业务系统构建包含网络布防信息的拓扑图；采集检测阶段的网络访问事件并将其映射到拓扑图中形成网络事件图；将网络事件图划分并生成网络事件子图序列；将网络事件子图序列输入预构建的分类模型中对网络事件子图进行分类；根据网络事件子图的分类结果生成相应的安全策略和溯源结果；根据安全策略和溯源结果生成网络安全联动响应作战图；本发明能够发现网络中的安全事件自动生成阻断策略，并针对安全事件生成网络安全作战图，提高安全运营人员的安全分析效率。
-
公开(公告)号：CN115168604A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210740373.7
申请日：2022-06-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/335 , G06F16/31 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电力监控系统处理方法及装置，根据电力监控系统的数据分类，获取电力监控系统的安全数据；对电力监控系统的安全数据进行数据处理，生成三元组安全数据；对三元组安全数据进行知识融合处理，生成对安全数据的完整描述知识；基于对安全数据的完整描述知识，构建电力监控系统的知识图谱；根据电力监控系统的知识图谱，进行知识计算，获取安全数据的标签，根据标签生成安全数据画像。本发明有效地分析电力监控系统中的行为数据，构建知识图谱并进行高效存储，利用知识图谱构建客体画像，有助于深度挖掘攻击行为和威胁风险。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114120445A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111371379.3
申请日：2021-11-18
Applicant: 北京易达图灵科技有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种动态信息增强的行为识别方法及装置，所述方法包括：确定待识别视频的图像序列；将图像序列输入至行为识别模型，得到行为识别模型输出的行为识别结果，行为识别模型是基于样本视频的样本图像序列和样本行为识别结果训练得到的；其中，行为识别模型用于对图像序列中各帧图像进行特征提取，得到表观特征图序列，对表观特征图序列中每相邻两个表观特征图进行差分运算，得到动态特征图序列，对动态特征图序列和表观特征图序列进行特征编码，得到动态特征表示，并基于动态特征表示进行行为识别。本发明提供的方法、装置、电子设备与存储介质，在提升行为识别的准确率的同时，也提高了行为识别的实时性，应用价值更高。
-
公开(公告)号：CN113596028A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110861793.6
申请日：2021-07-29
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提出一种网络异常行为的处置方法及装置，该方法包括从安全预警设备日志中提取不信任网络访问行为的关键信息；依据设定的网络异常行为匹配规则，对提取的关键信息进行匹配，识别出网络异常行为；针对网络异常行为联动安全防御设备，下发防御策略命令。本发明根据安全防护要求，可灵活设定精确匹配规则，实现对电力物联网终端设备的精确访问控制；在节省人力资源的同时，也提高了网络安全应急响应的速度和能力。
-
公开(公告)号：CN109246151B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201811305770.1
申请日：2018-11-05
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司检修公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 蔡敏 , 马建国 , 王浩 , 尹洪 , 吴启进 , 雷成华 , 周玎 , 辛巍 , 赵高峰 , 樊强 , 彭启伟 , 冯敏 , 郝小龙 , 张文 , 罗旺 , 贾政 , 吴超 , 王学广 , 韩斌
Abstract: 本发明公开了一种输电线路视频智能巡检分析调度系统，包括：摄像头、流媒体服务器、SIP通信服务器、数据库服务器，任务管理模块将任务分发给视频图像分析服务模块，经过视频图像分析服务模块内部的调度，取出要分析的任务，通过SIP通信服务器通知流媒体服务器从摄像头中拉取视频流，图像采集服务模块对视频流定时截取图片，并存储到数据库服务器中，视频图像分析服务模块从数据库服务器中获取截取的图片，并调用算法分析服务模块进行任务分析。本发明可以有效的在规定时间内完成任务巡检，提高了系统的资源利用率，加快了输电线路巡检速度。
-
公开(公告)号：CN111930982A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010696172.2
申请日：2020-07-20
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电网图像智能标签方法，该方法包括：获取电网区域环境图像，基于电网区域环境图像，通过预先训练好的电网图像分类模型，获取所述网区域环境图像的类别属性分布信息；根据电网区域环境图像、电网区域环境图像的类别属性分布信息，通过预先训练好的电网图像分割模型，获取电网区域环境图像的属性分割图像。
-
公开(公告)号：CN109829887A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811598037.3
申请日：2018-12-26
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于深度神经网络的图像质量评估方法，是一种用于图像质量评估的深度神经网络的新型应用技术。本发明解决的是无人机作业巡检采集图像的质量评估问题，在大型数据库ImageNet上训练得到一个预训练的深度神经网络模型，对深度神经网络改进并采用图像质量评价数据库TID2013训练深度神经网络模型，最后对输入任意的图像，采用已训练完成的深度神经网络模型预测图像的质量。本发明所公开的基于深度神经网络的图像质量评估方法能够非常准确地评估无人机作业巡检采集图像的质量，并且能够明显地区分高质量图像和低质量图像，过滤低质量无用图像。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
62
records
(took 0.038 seconds)
