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公开(公告)号:CN118934837A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411206400.8
申请日:2024-08-30
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于电力防坠导轨巡检领域,提供了一种杆塔防坠导轨的卡阻纠偏结构、机器人及卡阻纠偏方法。其中,杆塔防坠导轨的卡阻纠偏结构包括驱动轮、抱紧轮、浮动组件和导向轮组件;驱动轮与浮动组件相连,驱动轮的下方与导轨上表面贴合;浮动组件的上端与固定支架相连;导向轮组件包括支撑板、导向轮座、压缩弹簧和导向轮;支撑板连接在固定支架上,所述导向轮座安装在支撑板上,导向轮通过导向轮轴固定到导向轮座上,压缩弹簧安装在支撑板与导向轮座之间;导向轮组件安装在固定支架两侧,用于抱紧导轨侧边且进行运动导向;抱紧轮安装在支撑板上,且与导轨下表面的两侧贴合,配合驱动轮共同夹紧导轨;沿着导轨方向,导向轮座及支撑板上均设置有缓冲斜面,以纠正导轨的偏角。
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公开(公告)号:CN119693874A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411772464.4
申请日:2024-12-04
Applicant: 国网山东省电力公司烟台供电公司 , 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供了一种基于知识蒸馏的电力设备监控方法及系统,涉及机器学习技术领域,所述方法包括,获取电力设备监控图像;将电力设备监控图像输入训练好的学生模型,得到电力设备监控结果;其中,所述学生模型,采用第一教师模型和第二教师模型联合训练得到;第一教师模型为预训练的深度学习模型,第二教师模型为参数随机初始化的深度学习模型;采用训练集数据联合训练学生模型、第一教师模型和第二教师模型,当模型收敛或达到预设条件后完成训练,得到训练好的学生模型。本发明能够提高学生模型的泛化能力。
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