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公开(公告)号：CN120067097A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202411634565.5
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网智慧车联网技术有限公司 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 李培军 , 王文 , 加鹤萍 , 刘慧文 , 冯云辰 , 郭雅娟 , 袁晓冬 , 潘益 , 苏舒 , 杨烨 , 张晓晴 , 赵宇 , 于强 , 邢宇恒 , 闫雪鹰 , 马乾鑫 , 郭宇辰
IPC: G06F16/22 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及一种车网互动标准体系构建方法、装置及存储介质，包括以下步骤：步骤1、构建车网互动标准六维结构体系；步骤2、对步骤1构建的车网互动标准六维结构体系进行指标扩展，形成车网互动标准体系指标；步骤3、对步骤2的车网互动标准体系中的指标数据进行标准检索与数据清洗；步骤4、对步骤3清洗后的车网互动标准六维结构体系指标进行指标赋权和组合；步骤5、对步骤4的车网互动标准六维结构体系指标进行检验，形成最终评价指标体系。本发明能够提高文献检索效率、减少构建标准体系繁琐性，提升车网互动体系标准化程度。
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公开(公告)号：CN116882794A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310583284.0
申请日：2023-05-23
Applicant: 国网智慧车联网技术有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明涉及一种车网互动下电动汽车响应特性量化分析方法，包括以下步骤：步骤1、建立电动汽车响应特性指标体系；步骤2、采集电动汽车用户的数据信息，计算所述电动汽车响应特性指标体系中各个二级指标值；步骤3、计算各二级指标的综合权重；步骤4、根据步骤3得到的各二级指标的综合权重，计算各一级指标，得到各个响应特性指标的量化值；步骤5、基于步骤4得到各个响应特性指标的量化值，对电动汽车用户分类和评估。本发明能够解决电动汽车市场功能和定位不精准的技术问题。
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公开(公告)号：CN116050677B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310341441.7
申请日：2023-04-03
Applicant: 国网智慧车联网技术有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车充电负荷可调容量预测方法，包括：采集电动汽车用户历史日期的充电行为数据，构建充电负荷预测模型，得到各用户在预测日的充电负荷曲线；基于用户可削减比例与所述各用户在预测日的充电负荷曲线，获取各用户预测日充电负荷可调容量随时间变化的曲线，进一步获取预测日集群电动汽车充电负荷可调容量随时间变化曲线，完成电动汽车充电负荷可调容量预测。本发明基于电动汽车用户历史充电行为的特征数据，构建了决策树模型，能够对预测日集群电动汽车充电负荷可调容量进行准确预测，完成对电动汽车的精准调控，保障电网的安全经济运行以及电动汽车用户的充电体验。
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公开(公告)号：CN116050677A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310341441.7
申请日：2023-04-03
Applicant: 国网智慧车联网技术有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车充电负荷可调容量预测方法，包括：采集电动汽车用户历史日期的充电行为数据，构建充电负荷预测模型，得到各用户在预测日的充电负荷曲线；基于用户可削减比例与所述各用户在预测日的充电负荷曲线，获取各用户预测日充电负荷可调容量随时间变化的曲线，进一步获取预测日集群电动汽车充电负荷可调容量随时间变化曲线，完成电动汽车充电负荷可调容量预测。本发明基于电动汽车用户历史充电行为的特征数据，构建了决策树模型，能够对预测日集群电动汽车充电负荷可调容量进行准确预测，完成对电动汽车的精准调控，保障电网的安全经济运行以及电动汽车用户的充电体验。
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公开(公告)号：CN118297349A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410549862.3
申请日：2024-05-06
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网智慧车联网技术有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车负荷可调节潜力评估方法、系统、装置及存储介质，该方法步骤包括：获取不同类型电动汽车数据，包括日均行驶里程数以及动力电池参数；根据动力电池的安全边界条件获取不同类型电动汽车的最优充电功率；基于不同类型电动汽车的最优充电功率以及对应的日均行驶里程数，分别计算不同类型电动汽车的最短充电时长；分别计算各类型电动汽车在最短充电时长采用最优充电功率所减少的需求负荷，得到各类型电动汽车总的可调节负荷潜力。与现有技术相比，本发明充分考虑电动汽车电池的安全边界和需求负荷，评估电动汽车的可调节负荷潜力，帮助缓解电网高峰时段电力保供紧张、系统灵活调节能力不足、清洁能源消纳困难等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117841774A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311853089.1
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网智慧车联网技术有限公司 , 国网天津市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种基于电池健康状态与分时电价的电动汽车充电方法，包括以下步骤：步骤1、得到用户日行驶里程和电动汽车充电时长的拟合关系；步骤2、得到不同放电深度下电池健康状态与充电次数的拟合关系；步骤3、提出考虑电网负荷峰谷差和用户充电费用的分时电价方法，分析电动汽车充电价格和电网负荷的关系；步骤4、建立计及电池健康状态的以电网负荷峰谷差最小和充电费用最低为目标的电动汽车充电模型，并计算得出最优解，进而获得电动汽车优化充电方法。本发明能够考虑用户侧需求和对电池健康状态维护需求的同时，还可以降低电网负荷的峰谷差，同时减少用户的充电费用。
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公开(公告)号：CN118748394A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202311853094.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网智慧车联网技术有限公司 , 国网天津市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种电网运行安全性和电动汽车充放电互联的优化方法，包括以下步骤：步骤1、确定电动汽车有序充放电双层优化调度模型的上下层评价指标；步骤2、采集构建电动汽车有序充放电双层优化调度模型的相关数据；步骤3、建立电动汽车有序充放电双层优化调度模型；上层模型以电网运行安全性最优为目标，以电池容量、充电结束时的电池期望等为约束条件建立优化模型；下层优化模型以电网日负荷峰谷差最小为目标，以上层优化计算的最优电网运行安全性为约束条件建立优化模型；步骤4、以改进算法求解上层模型，获得电网运行安全性和电动汽车充放电互联的优化方法。本发明能够实现电动汽车有序充放电控制。
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公开(公告)号：CN118825957A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410682638.1
申请日：2024-05-29
Applicant: 北京华电能源互联网研究院有限公司 , 国网智慧车联网技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及电力系统管理与电动汽车技术领域，具体涉及一种基于强化学习的电动汽车可调充电量动态估计方法，包括以下步骤：S1，确定电动汽车参与削峰填谷下的最佳物理充电策略目标函数与约束条件；S2，根据电动汽车物理充电方案确定的场景，建立AC网络架构；S3，构建动作输出模块Actor网络，基于当前环境状态，输出电动汽车的充电功率调整决策；S4，构建价值评估模块Critic网络，评估当前行为的价值，并根据电网负荷波动来评价Actor的决策；S5，通过交互式学习不断更新Actor和Critic网络的参数。本发明，不仅提高了电网的负荷平衡能力，还能有效降低高峰期的负载压力，提升电网的整体运行效率。
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公开(公告)号：CN118469061A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410411028.8
申请日：2024-04-08
Applicant: 国网智慧车联网技术有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/0985 , G06F18/213 , G06F17/10 , G06F18/21
Abstract: 本发明涉及充电需求预测技术领域，具体提供了一种多源数据融合驱动的充电需求动态预测方法及装置，包括：采用滑动窗口算法提取历史多源数据的特征数据；将所述特征数据作为预先训练的LSTM模型的输入，得到所述预先训练的LSTM模型输出的充电需求预测结果；其中，所述多源数据包括：峰谷分时电价、气温、日期、电动汽车充电站交易电量、平均充电功率。本发明提供的技术方案能够提高对用户充电需求动态预测的准确率。
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公开(公告)号：CN118095730A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410225751.7
申请日：2024-02-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司 , 国网智慧车联网技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种考虑负荷波动和用户满意度的V2H调度方法及系统，涉及电力系统优化技术领域，调度方法包括以下步骤：采集不同时段EV充放电电价、EV用户到家时间和离家时间以及充电起始SOC分布数据，设置离家时目标SOC；构建多个目标函数，根据实际调度需求，给各个目标函数设置不同的权重系数，计算不同充放电方法下的目标函数，并比较得出使目标函数最小的充放电方法；当目标函数计算结果一样时，计算EV用户所需支付的充放电费用并选择费用最低的充放电方法为最优充放电方法，即最优调度方法。与现有技术相比，本发明有助于平抑电网负荷波动，减小电网峰谷负荷差，在新能源发力高峰期引导EV充电的行为也能促进新能源的消纳。
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