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公开(公告)号：CN110750680A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911008046.7
申请日：2019-10-22
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/75 , G06F16/783 , G06F16/78
Abstract: 本发明涉及一种视频场景分类技术领域，是一种基于多特征的视频场景分类方法，包括S1提取场景视频的关键帧集合；S2计算每一个场景视频的平均关键帧；S3对每一个平均关键帧进行划分；S4提取场景多特征，场景多特征包括颜色特征和纹理特征；S5：利用多特征融合进行融合，获得场景视频的综合特征；S6：将综合特征与其对应的特征阈值比较进行场景分类，使用阈值判定分类法得到多个场景类别。本发明的阈值判定分类法充分利用了视频的结构化特征，在区分不同的场景时具有较高的准确率，分类结果稳定性强，是一种鲁棒性高的分类算法，具有动态分类的特点，分类的类别数目根据阈值确定，不需要事先划分类别数目以及训练集训练，分类过程易于实现。
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公开(公告)号：CN109658367B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201811355736.5
申请日：2018-11-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 沈佳 , 邹岳琳 , 刘昆 , 张龙军 , 明涛 , 郭江涛 , 王巧莉 , 尹蕊 , 王天军 , 马斌 , 李雅洁 , 李豫芹 , 李凯 , 王辉 , 侯建明 , 高阳 , 刘信
Abstract: 本发明涉及图像融合技术领域，是一种基于彩色传递的图像融合方法，步骤一：将原始低分辨率多光谱图像P光进行彩色图像灰度化，得到对应灰度图像P灰；步骤二：将原始高分辨率全色图像P全和灰度图像P灰进行直方图匹配；步骤三：对灰度图像P灰和全色图像P全新的系数进行融合，得到融合灰度图像P融灰；步骤四：将原始低分辨率多光谱图像P光和融合灰度图像P融灰从RGB空间转换到lαβ彩色空间；步骤五：将lαβ彩色空间的(lt，αs，βs)转换到RGB空间，得到最终的融合结果图像P终。本发明对原始高分辨率全色图像和原始低分辨率多光谱图像进行融合，使得最终融合结果图像既具有全色图像的细节信息又具有多光谱图像的色彩信息，提高了图像的可用价值。
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公开(公告)号：CN114120332A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111364682.0
申请日：2021-11-17
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及文档校核技术领域，是一种基于人工智能的文档自动校核方法，其包括以下步骤：第一步:开放场景下的文本检测与识别；第二步:结构化信息的智能提取；第三步:高效智能文书校对；第四步:文档主题结构及关键内容提取。本发明利用公司内部的前期沉淀文档数据，借助前沿的机器学习及文字智能识别技术，编制预制基础审核规则，构建智能文档审阅模型，实现文字识别，智能化信息提取，智能文书格式文字校对，关键内容识别提取等新型智能化文档处理功能，确保日常内部文件文档编写规范统一，有效识别文字错误、前后不一致等文档错误问题，实现智能办公，提升文件文档处理效率、降低工作成本、有效提高横向协同和上下联动工作质效。
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公开(公告)号：CN109658367A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811355736.5
申请日：2018-11-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 沈佳 , 邹岳琳 , 刘昆 , 张龙军 , 明涛 , 郭江涛 , 王巧莉 , 尹蕊 , 王天军 , 马斌 , 李雅洁 , 李豫芹 , 李凯 , 王辉 , 侯建明 , 高阳 , 刘信
Abstract: 本发明涉及图像融合技术领域，是一种基于彩色传递的图像融合方法，步骤一：将原始低分辨率多光谱图像P光进行彩色图像灰度化，得到对应灰度图像P灰；步骤二：将原始高分辨率全色图像P全和灰度图像P灰进行直方图匹配；步骤三：对灰度图像P灰和全色图像P全新的系数进行融合，得到融合灰度图像P融灰；步骤四：将原始低分辨率多光谱图像P光和融合灰度图像P融灰从RGB空间转换到lαβ彩色空间；步骤五：将lαβ彩色空间的(lt，αs，βs)转换到RGB空间，得到最终的融合结果图像P终。本发明对原始高分辨率全色图像和原始低分辨率多光谱图像进行融合，使得最终融合结果图像既具有全色图像的细节信息又具有多光谱图像的色彩信息，提高了图像的可用价值。
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公开(公告)号：CN109086649A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810532639.2
申请日：2018-05-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及遥感图像处理技术领域，是一种卫星遥感图像水体识别方法，包括第一步，对遥感图像预处理；第二步，水体信息特征提取，选用归一化差异水体指数法作为水体信息提取的方法；第三步，利用特征扩充算法，挖掘出目标像素点邻近区域像素点的特征，以此作为目标像素的新特征；第四步，将第三步扩充后的多个特征作为模型输入，训练深度学习模型，采用逐层贪婪法进行训练，获取栈式自编码神经网络参数，对水体信息进行精准提取。本发明构建基于深度学习的水体信息抽取模型，涉及图像中邻近像素点与目标点的关联特性，设计并实现特征扩充算法，将图像原始特征与扩充特征相连接，共同训练深度学习模型，实现水体信息的精确提取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109658989A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811355009.9
申请日：2018-11-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 黎红 , 杨柳 , 李雅洁 , 李坤源 , 何伟 , 冯磊 , 胡美慧 , 赵刚 , 蒋诗百 , 李志刚 , 杨丽娜 , 王巧莉 , 马斌 , 李德高 , 张烜 , 尹蕊 , 刘信
Abstract: 本发明涉及类药化合物毒性预测技术领域，是一种基于深度学习的类药化合物毒性预测方法，包括第一步，特征提取，将待检测的类药化合物通过分子指纹生成软件生成指纹序列；第二步，对分子指纹序列的特征进行降噪预处理；第三步，采用DX算法对经过特征预处理的分子指纹序列进行特征降维，更新分子指纹序列；第四步，采用栈式自编码神经网络模型对经过降维筛选后的分子指纹序列进行毒性预测。本发明选用分子指纹序列作为分子特征描述，类药化合物指纹特征项的大量冗余，设计并实现特征降维方法。将降维评估后重新筛选的指纹特征作为级联隐藏层学习的输入，实现对类药化合物毒性的高效预测。
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公开(公告)号：CN110457293B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN201910566238.3
申请日：2019-06-27
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor： 沈佳 , 邹岳琳 , 王天军 , 何伟 , 马斌 , 王晓磊 , 尼加提 , 张建业 , 卿松 , 尹蕊 , 刘昆 , 张龙军 , 明涛 , 郭江涛 , 李雅洁 , 李豫芹 , 李凯 , 李坤源 , 胡美慧 , 王巧莉 , 罗义旺 , 李金湖 , 陈强 , 潘建笠 , 陈奎印 , 郎超
IPC: G06F16/215
Abstract: 本发明涉及一种基于标志位的数据处理方法，包括：步骤1000，获取数据集合Z＝{zi|i∈[1,n]}，#imgabs0#n为数据集Z中数据的个数,#imgabs1#为zi中的第j个数据字段，m为zi中数据字段数量，#imgabs2#为#imgabs3#的标志位，当字段#imgabs4#缺失时，#imgabs5#为0；当字段#imgabs6#完整时，#imgabs7#为1；ci为数据类型；ti为zi中测量采集数据的时间戳；步骤2000，根据所述数据的标志位#imgabs8#计算数据的缺失程度s；步骤3000，根据所述数据的缺失程度和数据类型ci，对数据进行处理。
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公开(公告)号：CN119090057A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411099494.3
申请日：2024-08-12
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/0455 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及光伏发电技术领域，是一种用于光伏发电功率预测的时空组合预测模型构建方法、光伏发电功率预测方法及相关装置，前者包括获取训练样本库，并将其划分为训练集、验证集和测试集；结合训练终止条件利用训练集对时空组合预测模型进行训练，其中时空组合预测模型包括改进Pyraformer模型、带有RNN位置编码层的混合跳跃图卷积网络模型和拼接融合模块；利用验证集和测试集分别对训练后的时空组合预测模型进行验证和测试，本发明提出了时空组合预测模型，该模型结合了带有RNN位置编码层的混合跳跃图卷积网络和改进Pyraformer的优势，结合空间相关和时间相关两个方面的预测信息得到最终光伏发电功率预测值，有效提高时空组合预测模型的光伏发电功率预测准确性。
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公开(公告)号：CN118736223A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410839228.3
申请日：2024-06-25
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06V10/44
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种导线异常识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法通过使用SAM模型对包含待识别导线的输入图像进行分割，并使用边缘增强单元对SAM模型分割得到的图像进行增强，得到包含待识别导线位置信息的分割图像，然后使用待识别导线位置信息在输入图像中确定目标区域，将目标区域裁剪为多个目标图像块，使用训练好的基于自注意力机制的图像识别模型对该多个目标图像块进行识别，得到导线异常识别结果，在复杂背景图像下仍然能够准确检测出导线异常，且无需大量样本数据进行训练，识别精度较高且成本较低，便于大规模推广应用。
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公开(公告)号：CN118262459A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410564647.0
申请日：2024-05-09
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及电器设备技术领域，且公开了一种电网自助式服务设备，包括储存箱，所述储存箱的底部固定连接有多个移动轮，所述储存箱的内部上表面开设有升降槽，所述升降槽的内部设置有操作设备本体，所述操作设备本体的后表面固定连接有升降机构，所述操作设备本体的前表面固定连接有触摸显示屏，所述操作设备本体的前表面设置有清洁机构，所述操作设备本体的前表面且位于所述触摸显示屏的下方固定连接有输入按键；通过设置的升降机构可以在使用时将操作设备本体伸出升降槽，在未使用时，将操作设备本体收纳至升降槽的内部，从而防止移动时磕碰触摸显示屏导致损坏，同时在储存时灰尘附着在触摸显示屏的外侧。
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