基于物联网及区块链的可信身份认证方法及装置

    公开(公告)号:CN112287393A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202011334325.5

    申请日:2020-11-24

    Abstract: 本发明涉及一种身份认证技术领域,是一种基于物联网及区块链的可信身份认证方法及装置,包括:通过物联网获取用户的身份认证请求及待认证信息;将待认证信息通过区块链中转服务器发往各个区块链节点进行认证,其中每个区块链节点中存储有用户信息,用户信息包括用户生物特征信息和用户身份信息;获取区块链节点认证结果,并反馈至用户。本发明在各个区块链节点存储用户信息,通过物联网获取用户的身份认证请求及待认证信息,并由区块链节点进行认证,有效实现了用户身份认证,形成了去中心化、防篡改的身份认证模式,使得身份认证更加安全。同时本发明采集用户生物特征,生成专属于单一用户的特征信息,相较于传统的账号密码要更加安全和便捷。

    一种容器资产安全管理方法及系统

    公开(公告)号:CN112199674A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202011124888.1

    申请日:2020-10-20

    Abstract: 一种容器资产安全管理方法,并基于方法提出了一种系统,方法包括以下步骤:在用户登录容器资产账户时,获取用户登录容器资产账户的登录状态;在用户操作容器资产账户时,获取用户对容器资产账户的操作状态;根据获取的用户登录容器资产账户的登录状态,判断用户的登录状态是否异常;根据获取的用户对容器资产账户的操作状态,判定用户的操作状态是否异常;在用户的登录状态或操作状态异常时,对用户进行验证,并得到验证结果;根据验证结果,决定是否准许用户登录或者操作,本发明的容器资产安全管理方法及系统结合,能够对用户登录和操作网络资产的行为进行监测,在用户登录或操作异常时验证用户是否是用户本人,防止容器资产受到损害。

    一种保证容器镜像一致性的方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112199164A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202011118639.1

    申请日:2020-10-19

    Abstract: 本发明提出了一种保证容器镜像一致性的方法,首先构建私有云平台,并进一步地部署中央控制管理层,由中央控制管理层在私有云平台上创建Kubernetes容器集群进行项目版本的部署;然后构建公有云平台,在公有云平台上设置公有云API封装层;当私有云平台上的基础设施资源不足,无法在本地扩展Kubernetes容器集群时,由中央控制管理层通过公有云API封装层动态地向公有云平台申请主机,并使用公有云平台的主机创建可与私有云平台上的Kubernetes容器集群相互进行服务发现和服务调用的Kubernetes容器集群;同时采用ETCD数据库作为公有云平台和私有云平台基础设施资源的分布式存储系统来保证私有云平台和公有云平台之间中央控制管理层的信息存储的一致性。

    终端取证溯源系统及方法

    公开(公告)号:CN110990830A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911276014.5

    申请日:2019-12-12

    Abstract: 本发明涉及一种网络攻击技术领域,是一种终端取证溯源系统及方法,前者包括终端数据采集单元、分析处理单元和报告生成单元;终端数据采集单元,基于攻击者视角的攻击链,对目标终端进行全方位扫描取证,采集需要的所有业务数据;分析处理单元,通过识别溯源工具对采集到的所有业务数据进行检测判定及处理研判;报告生成单元,根据检测判定结果、处理结果生成取证分析报告。本发明集采集、分析、处理于一体,能自动完成终端的取证追溯过程,并形成取证分析报告,简化了终端取证追溯工作,降低了对运维人员的要求,同时能通过前端显示单元对溯源工具进行更新及添加,有效增加了恶意活动等攻击、威胁的识别及溯源。

    维吾尔语文本突发事件要素识别方法

    公开(公告)号:CN109960798A

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201910157187.9

    申请日:2019-03-01

    Abstract: 本发明涉及一种事件要素识别技术领域,是一种维吾尔语文本突发事件要素识别方法,包括以下步骤:S1建立维吾尔语语料数据库,形成样本语料集;S2提取样本语料集中样本语料的六个hand‑crafted层面的特征块和WE特征项;S3生成融合特征集,并将融合特征集按比例分成训练特征集和测试特征集;S4建立BiLSTM深度学习模型的维吾尔语文本突发事件要素识别模型;S5利用维吾尔语文本突发事件要素识别模型完成维吾尔语文本中突发事件要素的识别。本发明利用BiLSTM捕获每个词汇前向及后向的上下文信息,挖掘触发词与候选突发事件要素之间隐含的语义关系,快速查找出候选突发事件要素,获取识别结果,从而降低了对于人工语料依赖度,使识别结果更具客观性。

Patent Agency Ranking