基于改进的麻雀搜索算法的模型参数优化方法、装置

    公开(公告)号:CN116596021A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310529667.X

    申请日:2023-05-11

    Abstract: 本发明涉及一种机器学习技术领域,是一种基于改进的麻雀搜索算法的模型参数优化方法、装置,前者包括设置改进的麻雀搜索算法参数和模型超参数搜索范围;利用PWLCM混沌映射初始化麻雀种群;根据改进的麻雀搜索算法对个体位置进行迭代更新;以麻雀个体位置信息为超参数构建模型,确定个体适应度并排序,得到最优、最差适应度个体位置;多次迭代,以全局最优个体位置信息为超参数构建模型,完成模型参数优化。本发明基于改进的麻雀搜索算法输出的全局最优个体位置信息构建模型,完成模型参数优化,由于改进的麻雀搜索算法的全局寻优与局部搜索能力强,所以模型参数优化效果更好,使得模型的预测更加准确。

    一种容器资产安全管理方法及系统

    公开(公告)号:CN112199674A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202011124888.1

    申请日:2020-10-20

    Abstract: 一种容器资产安全管理方法,并基于方法提出了一种系统,方法包括以下步骤:在用户登录容器资产账户时,获取用户登录容器资产账户的登录状态;在用户操作容器资产账户时,获取用户对容器资产账户的操作状态;根据获取的用户登录容器资产账户的登录状态,判断用户的登录状态是否异常;根据获取的用户对容器资产账户的操作状态,判定用户的操作状态是否异常;在用户的登录状态或操作状态异常时,对用户进行验证,并得到验证结果;根据验证结果,决定是否准许用户登录或者操作,本发明的容器资产安全管理方法及系统结合,能够对用户登录和操作网络资产的行为进行监测,在用户登录或操作异常时验证用户是否是用户本人,防止容器资产受到损害。

    一种保证容器镜像一致性的方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112199164A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202011118639.1

    申请日:2020-10-19

    Abstract: 本发明提出了一种保证容器镜像一致性的方法,首先构建私有云平台,并进一步地部署中央控制管理层,由中央控制管理层在私有云平台上创建Kubernetes容器集群进行项目版本的部署;然后构建公有云平台,在公有云平台上设置公有云API封装层;当私有云平台上的基础设施资源不足,无法在本地扩展Kubernetes容器集群时,由中央控制管理层通过公有云API封装层动态地向公有云平台申请主机,并使用公有云平台的主机创建可与私有云平台上的Kubernetes容器集群相互进行服务发现和服务调用的Kubernetes容器集群;同时采用ETCD数据库作为公有云平台和私有云平台基础设施资源的分布式存储系统来保证私有云平台和公有云平台之间中央控制管理层的信息存储的一致性。

    多业务驱动的中间件系统系统的存储处理方法及装置

    公开(公告)号:CN110333960A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910639954.X

    申请日:2019-07-16

    Abstract: 本发明涉及数据存储控制技术领域,具体涉及一种多业务驱动的中间件系统系统的存储处理方法及装置,前者包括S1:接收待存储数据,根据数据存储算法将所述待存储数据添加至消息容器中;S2:对每个消息容器的存储数据发送至对应的消息分发组件的消息进行记录;S3:判断获知所有消息容器的大小是否达到当前的预设周期及预设值;S4:判断是否接收到终端设备发送的消费请求。本发明结合了数据库的可靠性、高可用性、事务性和易于运维以及消息队列服务的异步性和应用解耦性等优点,使得中间件系统能够对海量和复杂的数据进行存储;并通过从本地磁盘将目标数据发送至终端设备,方便数据管理。

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