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公开(公告)号：CN116596021A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310529667.X
申请日：2023-05-11
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种机器学习技术领域，是一种基于改进的麻雀搜索算法的模型参数优化方法、装置，前者包括设置改进的麻雀搜索算法参数和模型超参数搜索范围；利用PWLCM混沌映射初始化麻雀种群；根据改进的麻雀搜索算法对个体位置进行迭代更新；以麻雀个体位置信息为超参数构建模型，确定个体适应度并排序，得到最优、最差适应度个体位置；多次迭代，以全局最优个体位置信息为超参数构建模型，完成模型参数优化。本发明基于改进的麻雀搜索算法输出的全局最优个体位置信息构建模型，完成模型参数优化，由于改进的麻雀搜索算法的全局寻优与局部搜索能力强，所以模型参数优化效果更好，使得模型的预测更加准确。
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公开(公告)号：CN116484246A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310415443.6
申请日：2023-04-18
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F16/182
Abstract: 本发明涉及一种数据聚类技术领域，是一种基于Hadoop分布式计算的MS‑Kmeans聚类方法、装置，包括：搭建Hadoop集群；将总数据集平分为若干子数据集；执行Hadoop分布式文件命令，上传总数据集和子数据集至Hadoop分布式文件系统，利用Mean Shift算法分别对每个子数据集进行聚类，得到多个候选中心向量；选择K个相距最远的候选中心向量作为中心向量，利用K‑means聚类算法对总数据集中的所有数据进行聚类本发明能将MS‑Kmeans聚类算法运行在Hadoop分布式文件系统中，且集合Mean Shift算法和K‑means聚类算法的优点，在提高了聚类性能的同时有效减少了聚类运行时间。
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公开(公告)号：CN119090057A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411099494.3
申请日：2024-08-12
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/0455 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及光伏发电技术领域，是一种用于光伏发电功率预测的时空组合预测模型构建方法、光伏发电功率预测方法及相关装置，前者包括获取训练样本库，并将其划分为训练集、验证集和测试集；结合训练终止条件利用训练集对时空组合预测模型进行训练，其中时空组合预测模型包括改进Pyraformer模型、带有RNN位置编码层的混合跳跃图卷积网络模型和拼接融合模块；利用验证集和测试集分别对训练后的时空组合预测模型进行验证和测试，本发明提出了时空组合预测模型，该模型结合了带有RNN位置编码层的混合跳跃图卷积网络和改进Pyraformer的优势，结合空间相关和时间相关两个方面的预测信息得到最终光伏发电功率预测值，有效提高时空组合预测模型的光伏发电功率预测准确性。
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公开(公告)号：CN113919341A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111076634.1
申请日：2021-09-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种机器学习技术领域，是一种基于双向LSTM的突发事件识别方法及装置，前者包括建立语料文本集，对语料进行预处理；提取语料文本集中语料的六个特征向量和WE特征向量；将六个特征向量和WE特征向量融合，形成融合特征；将融合特征作为双向LSTM突发事件识别模型输入，对突发事件进行识别。本发明基于双向LSTM突发事件识别模型进行突发事件识别，提升突发事件识别准确率。同时引入WE特征项，通过事件句中各词空间定位关系来表述语义层次上的联系，提取文本事件句结构的主要信息，进一步提高模型对于突发事件的识别能力。
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公开(公告)号：CN112396010A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011334768.4
申请日：2020-11-24
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及人脸识别方法技术领域，是一种基于红外图像的人脸识别方法，按下述方法进行：先通过稀疏编码去除红外图像噪声，再通过改进的Fisher准则提取人脸特征，最后通过支持向量机进行分类识别。本发明所述人脸识别方法相较于现有人脸识别方法，具有如下优点：1)减少红外图像中噪声干扰；2)提高计算效率；3)缓解Sw奇异问题的复杂性；4)分类器的最优分类间隔使得推广错误率降低，具有很强的泛化能力；5)本发明采用的算法比其他算法具有更高的识别率和更快的识别时间；6)具有较强的鲁棒性和泛化能力，但需要较长的训练时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112270214A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011086899.5
申请日：2020-10-12
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 贾俊强 , 王涛 , 苟亮 , 景康 , 郭江涛 , 马占军 , 马斌 , 刘璐璐 , 朱帕尔·努尔兰 , 马倩 , 杨霞 , 买合布拜·肖开提 , 迪力尼亚·迪力夏提 , 薛高倩 , 王平
IPC: G06K9/00 , G06F16/583 , G06F40/151
Abstract: 本发明涉及图片文字识别方法技术领域，是一种基于图片自动识别对问题的解决方法，其先对图片中的文字进行识别处理，然后再与问题库中的问题比对匹配，匹配成功后，即输出相应问题的解决方案。本发明通过将载有问题文字信息的图像划分区域，分区域提取文字信息，并将提取的文字信息与问题库的问题匹配，问题匹配成功后，即找到了相应的解决方案，最后输出相应的解决方案，完成了相应的问题处理工作，相比现有问题解决方法，本发明提高了问题处理回复速度。
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公开(公告)号：CN111104977A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911295701.1
申请日：2019-12-16
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种本发明涉及一种三相不平衡分析技术领域，是一种电网三相不平衡多维时序分析方法，包括以下步骤：构建测量数据集，其中测量数据集包括多组测量数据；利用K均值聚类算法对测量数据集中的遥测数据进行聚类，并根据聚类结果更新测量数据集；利用apriori数据挖掘算法对测量数据集中的测量数据进行多维时序关联分析，获得三相不平衡时序关联规则。本发明基于配网的三相不平衡相关测量数据，结合K均值聚类算法和apriori数据挖掘算法进行三相不平衡相关测量数据的时序关联分析，并根据获得三相不平衡时序关联规则，提前对三相不平衡进行动态追踪，为三相不平衡的处理提供支持。
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公开(公告)号：CN109960798A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910157187.9
申请日：2019-03-01
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种事件要素识别技术领域，是一种维吾尔语文本突发事件要素识别方法，包括以下步骤：S1建立维吾尔语语料数据库，形成样本语料集；S2提取样本语料集中样本语料的六个hand‑crafted层面的特征块和WE特征项；S3生成融合特征集，并将融合特征集按比例分成训练特征集和测试特征集；S4建立BiLSTM深度学习模型的维吾尔语文本突发事件要素识别模型；S5利用维吾尔语文本突发事件要素识别模型完成维吾尔语文本中突发事件要素的识别。本发明利用BiLSTM捕获每个词汇前向及后向的上下文信息，挖掘触发词与候选突发事件要素之间隐含的语义关系，快速查找出候选突发事件要素，获取识别结果，从而降低了对于人工语料依赖度，使识别结果更具客观性。
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公开(公告)号：CN109086649A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810532639.2
申请日：2018-05-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及遥感图像处理技术领域，是一种卫星遥感图像水体识别方法，包括第一步，对遥感图像预处理；第二步，水体信息特征提取，选用归一化差异水体指数法作为水体信息提取的方法；第三步，利用特征扩充算法，挖掘出目标像素点邻近区域像素点的特征，以此作为目标像素的新特征；第四步，将第三步扩充后的多个特征作为模型输入，训练深度学习模型，采用逐层贪婪法进行训练，获取栈式自编码神经网络参数，对水体信息进行精准提取。本发明构建基于深度学习的水体信息抽取模型，涉及图像中邻近像素点与目标点的关联特性，设计并实现特征扩充算法，将图像原始特征与扩充特征相连接，共同训练深度学习模型，实现水体信息的精确提取。
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公开(公告)号：CN109658367B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201811355736.5
申请日：2018-11-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 沈佳 , 邹岳琳 , 刘昆 , 张龙军 , 明涛 , 郭江涛 , 王巧莉 , 尹蕊 , 王天军 , 马斌 , 李雅洁 , 李豫芹 , 李凯 , 王辉 , 侯建明 , 高阳 , 刘信
Abstract: 本发明涉及图像融合技术领域，是一种基于彩色传递的图像融合方法，步骤一：将原始低分辨率多光谱图像P光进行彩色图像灰度化，得到对应灰度图像P灰；步骤二：将原始高分辨率全色图像P全和灰度图像P灰进行直方图匹配；步骤三：对灰度图像P灰和全色图像P全新的系数进行融合，得到融合灰度图像P融灰；步骤四：将原始低分辨率多光谱图像P光和融合灰度图像P融灰从RGB空间转换到lαβ彩色空间；步骤五：将lαβ彩色空间的(lt，αs，βs)转换到RGB空间，得到最终的融合结果图像P终。本发明对原始高分辨率全色图像和原始低分辨率多光谱图像进行融合，使得最终融合结果图像既具有全色图像的细节信息又具有多光谱图像的色彩信息，提高了图像的可用价值。
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