计及故障概率的两阶段N-K鲁棒故障约束机组组合方法

    公开(公告)号:CN110311427B

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN201910524106.4

    申请日:2019-06-18

    IPC分类号: H02J3/50 H02J3/06 H02H1/00

    摘要: 本本发明提出了一种计及故障概率的两阶段N‑K鲁棒故障约束机组组合方法,基于故障不确定集合和概率性准则,建立以预测场景下的开停机成本和运行成本最低为目标的两阶段的鲁棒故障约束机组组合模型,并采用Benders分解法与列和约束生成(C&CG)法相结合的二阶段法进行求解。提出的模型使基本场景下的调度成本最小,同时保证确定的鲁棒机组组合可以自适应和安全地在不确定性的发电机和输电线路故障下进行调整。本申请所提的模型能有效保证基本场景下机组组合在N‑K故障下的鲁棒性,考虑发电机和输电线路故障概率可以有效地将发生概率较小的极端故障场景排除,降低了不确定集合的保守性,提高了鲁棒优化的经济性。

    计及故障概率的两阶段N-K鲁棒故障约束机组组合方法

    公开(公告)号:CN110311427A

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201910524106.4

    申请日:2019-06-18

    IPC分类号: H02J3/50 H02J3/06 H02H1/00

    摘要: 本本发明提出了一种计及故障概率的两阶段N-K鲁棒故障约束机组组合方法,基于故障不确定集合和概率性准则,建立以预测场景下的开停机成本和运行成本最低为目标的两阶段的鲁棒故障约束机组组合模型,并采用Benders分解法与列和约束生成(C&CG)法相结合的二阶段法进行求解。提出的模型使基本场景下的调度成本最小,同时保证确定的鲁棒机组组合可以自适应和安全地在不确定性的发电机和输电线路故障下进行调整。本申请所提的模型能有效保证基本场景下机组组合在N-K故障下的鲁棒性,考虑发电机和输电线路故障概率可以有效地将发生概率较小的极端故障场景排除,降低了不确定集合的保守性,提高了鲁棒优化的经济性。