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公开(公告)号：CN112906928A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201911219202.4
申请日：2019-12-03
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
Abstract: 本发明提出了一种风电场集群有功功率预测方法及系统。所述预测方法包括：获取风电场集群的有功功率的历史数据；基于误差前馈预测法和持续法，建立反映风电场集群的风电变化趋势的误差前馈预测模型；基于历史数据，训练所述误差前馈预测模型，确定所述前馈误差预测模型中的最优误差限值，得到训练后的误差前馈预测模型；基于待预测时刻的前n个时刻的历史数据，输入所述训练后的误差前馈预测模型，得到待预测时刻的有功功率预测值。本发明充分考虑了近期和历史风电场、风电集群功率数据的影响，及集群数据所表现出的规律性，采用前馈预测法与持续法相结合改善了预测精度，简化了预测算法，减少了计算量，实现了风电场集群的超短期预测。
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公开(公告)号：CN112906928B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201911219202.4
申请日：2019-12-03
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
Abstract: 本发明提出了一种风电场集群有功功率预测方法及系统。所述预测方法包括：获取风电场集群的有功功率的历史数据；基于误差前馈预测法和持续法，建立反映风电场集群的风电变化趋势的误差前馈预测模型；基于历史数据，训练所述误差前馈预测模型，确定所述前馈误差预测模型中的最优误差限值，得到训练后的误差前馈预测模型；基于待预测时刻的前n个时刻的历史数据，输入所述训练后的误差前馈预测模型，得到待预测时刻的有功功率预测值。本发明充分考虑了近期和历史风电场、风电集群功率数据的影响，及集群数据所表现出的规律性，采用前馈预测法与持续法相结合改善了预测精度，简化了预测算法，减少了计算量，实现了风电场集群的超短期预测。
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公开(公告)号：CN119298097B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411330974.6
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
Abstract: 本申请属于电力系统技术领域，公开一种基于网络能量的电力系统暂态电压稳定判别方法、装置及介质，该方法包括：获取网络部分响应信息，并沿所述网络部分响应信息的轨迹积分，构建网络能量函数；基于皮尔逊相关系数，分别构建有功功率和无功功率与电压的相关性指标，定量分析有功功率和无功功率与电压之间相关性关系，提取出网络能量无功项作为电压主导因素；基于网络能量无功项的特性分析，将暂态电压稳定问题转换为网络能量无功项幅值轨迹曲线敛散性问题，利用最大李雅普诺夫指数判别系统暂态电压稳定情况。本申请不仅计算速度较快，同时鲁棒性较强，可适用于当前新能源接入量较大的新型系统；本申请能够实现电力系统暂态电压稳定性快速判别。
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公开(公告)号：CN119298097A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411330974.6
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
Abstract: 本申请属于电力系统技术领域，公开一种基于网络能量的电力系统暂态电压稳定判别方法、装置及介质，该方法包括：获取网络部分响应信息，并沿所述网络部分响应信息的轨迹积分，构建网络能量函数；基于皮尔逊相关系数，分别构建有功功率和无功功率与电压的相关性指标，定量分析有功功率和无功功率与电压之间相关性关系，提取出网络能量无功项作为电压主导因素；基于网络能量无功项的特性分析，将暂态电压稳定问题转换为网络能量无功项幅值轨迹曲线敛散性问题，利用最大李雅普诺夫指数判别系统暂态电压稳定情况。本申请不仅计算速度较快，同时鲁棒性较强，可适用于当前新能源接入量较大的新型系统；本申请能够实现电力系统暂态电压稳定性快速判别。
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公开(公告)号：CN119134279A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411117661.2
申请日：2024-08-15
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , B60L53/63 , B60L53/64 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了聚合电动汽车与碳捕集的虚拟电厂优化运营方法。步骤包括：S1.通过分析电动汽车用户行为，模拟用户充电负荷，提出虚拟电厂运营策略；S2.以峰谷差率和虚拟电厂收益为目标，将风电、光伏出力与电动汽车的放电量清算到日前市场出售，使用燃气轮机承担基础负荷、风光预测偏差和电动汽车充电需求；S3.考虑到风电和光伏出力的季节性，通过补偿来避免预测偏差惩罚，利用混沌理论集合经验模态分解峰值频段和GA优化反向传播神经网络BP即：GABP，对其做季节性的预测，其次采用碳捕集系统减少碳排放，参与碳市场交易；S4.最后通过算例对有序和无序充放电对比仿真，验证了所提策略的有效性和实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118694006A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410701553.3
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J15/00 , G06F30/27 , G06N3/006 , H02J3/28 , H02J3/30 , H02J3/32 , G06F111/04 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于储能容量配置技术领域，具体涉及一种多类型储能设施的配置优化方法、装置、设备及介质。本方案通过确定多类型储能系统中各类型储能设施的类型，并获取预先构建的各类型储能设施的数学模型；然后基于不同的评价指标对储能设施进行权重系数的赋值；接着以年均系统成本最小为目标函数构建容量配置模型，并确定容量配置模型的约束条件；最后采用改进粒子群算法对容量配置模型进行求解，得到最优配置。综合考虑了储能设施在多个评价指标下的差异性和电力系统运行中的动态性，实现储能设施的准确优化配置，提高电力系统的稳定性和经济性。
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公开(公告)号：CN118504862A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410498519.0
申请日：2024-04-24
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网山西省电力公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种用户侧资源协同能力评估方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：建立多类型用户侧资源协同能力量化矩阵；根据量化矩阵构建用户侧资源协同能力效用值，并利用改进人工象群算法对用户侧资源协同能力效用值进行优化；根据优化后的用户侧资源协同能力效用值，基于DS证据融合理论对用户侧资源多维度协同能力进行评估结果融合，以完成用户侧资源协同能力评估；所述系统包括：量化模块，融合模块，优化模块。本发明既提高了评估的准确性和可靠性，也保证了评估过程的高效性和实时性；该评估方法的应用将大幅提高电力系统的调控灵活性和响应效率，促进电力市场的健康发展，对实现绿色电力系统和促进可持续发展具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118445682A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410533834.2
申请日：2024-04-30
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 太原理工大学
Inventor： 陈丹阳 , 曲莹 , 程雪婷 , 牛哲文 , 王金浩 , 韩肖清 , 王玮茹 , 薄利明 , 郝捷 , 郑惠萍 , 刘新元 , 冀岳 , 张谦 , 芦耀辉 , 芦晓辉 , 孟涛 , 武宇翔 , 暴悦爽 , 崔校瑞 , 张颖 , 李梓豪
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种基于条件生成对抗网络和图卷积网络的电力系统暂态稳定评估方法，涉及电力系统的人工智能应用领域。首先，通过PSASP生成反映不同潮流运行方式与故障条件的原始数据集，提取暂态电气量作为输入特征；将数据集随机划分为训练集、验证集与测试集，训练集用于CGAN模型的构建，交替训练完成生成器和判别器，并由CGAN的生成器定向生成失稳样本与原有的训练集共同构成新的增强数据集；获取新的增强数据集结合包含网络拓扑信息的节点邻接矩阵用于GCN模型的构建；在线应用时，将PMU量测装置获取的数据输入到训练完成的暂态稳定分析模型，输出暂态稳定评估结果。本发明在数据增强、模型训练及样本泛化能力方面，均取得了大幅度的进步。
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公开(公告)号：CN114725982B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210056066.7
申请日：2022-01-18
Applicant: 中国农业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/38 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N20/10 , G06F111/02 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种分布式光伏集群精细化划分及建模方法，包括：提取分布式光伏并网点的历史气象数据、分布式光伏电站随时空变化电气外特性的典型参数值，并进行归一化处理；采用支持向量机分类器对提取的分布式光伏电站电气外特性参数值中部分典型值进行集群划分，初步得到集群划分结果；基于初始分群结果，建立模块度函数进行优化分群，进一步确定分布式光伏集群的划分；根据优化的集群划分结果将划分后具有相似特性的分布式光伏电站等效为动态等值模型。该方法能够对分布式光伏集群“群调群控”提供基础，并充分利用分布式光伏集群随时空变化外特性的电气参数量，将分布式光伏集群进一步精细化划分集群，以便于实现对分布式光伏的整体协调控制。
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公开(公告)号：CN117630284A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311369788.9
申请日：2023-10-20
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种分布式碳排放监测系统与方法，包括：分布式数据采集终端、数据分析处理模块和数据显示模块；分布式数据采集终端用于采集环境数据以及传输所采集的环境数据；数据分析处理模块用于将环境数据基于温度压强补偿的实测法碳排量公式，计算二氧化碳排放量，并将所述二氧化碳排放量与预设的二氧化碳排放量阈值进行对比，并根据对比结果输出报警信息；数据显示模块用于显示当前二氧化碳排放量、历史二氧化碳排放量以及对应的数据变化折线，并根据对比结果在显示平台发出警报信息提醒用户注意碳排放。本发明实现对具有固定排放源的区域开展二氧化碳排监测，具有实时、可信的技术优点。
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