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公开(公告)号：CN112906928B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201911219202.4
申请日：2019-12-03
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
摘要： 本发明提出了一种风电场集群有功功率预测方法及系统。所述预测方法包括：获取风电场集群的有功功率的历史数据；基于误差前馈预测法和持续法，建立反映风电场集群的风电变化趋势的误差前馈预测模型；基于历史数据，训练所述误差前馈预测模型，确定所述前馈误差预测模型中的最优误差限值，得到训练后的误差前馈预测模型；基于待预测时刻的前n个时刻的历史数据，输入所述训练后的误差前馈预测模型，得到待预测时刻的有功功率预测值。本发明充分考虑了近期和历史风电场、风电集群功率数据的影响，及集群数据所表现出的规律性，采用前馈预测法与持续法相结合改善了预测精度，简化了预测算法，减少了计算量，实现了风电场集群的超短期预测。
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公开(公告)号：CN111162566B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010072593.8
申请日：2020-01-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/48
摘要： 本发明提供一种确定风光联合发电系统的联合出力特性的方法和系统。所述方法和系统通过采集风光联合发电系统的有功出力、负荷功率和累计源荷电量，并基于所述采集的数据确定了衡量风光联合出力综合特性的出力波动率、相对变化率、有利调峰小时数和累计源荷电量一阶差分波动率指标，以及风光联合出力的相关系数，并依据Spearman相关理论建立了风光联合出力特征关系函数，以所述函数对风光联合发电系统的出力波动特性和调峰特性进行分析，对大规模风电、光伏联合并网调度具有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN111541272B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202010439528.4
申请日：2020-05-22
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
摘要： 本发明公开了一种碳捕集电厂的多时间尺度调度方法及系统，本发明考虑碳捕集电厂具有深的调节范围和快的调节速率，采用提前指定次日的调度计划的方式，利用深的调节范围进行弃风消纳，而采用更具更短的预测周期的数据预测，以对调度计划进行实时调整的方式，利用快的调节速率实现实时调度中消纳弃风，同时，为避免日前日内确定的烟气分流比对实时调度阶段弃风消纳造成影响，在调度计划指定阶段和一次调整阶段限制烟气分流比的策略。
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公开(公告)号：CN111162566A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010072593.8
申请日：2020-01-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/48
摘要： 本发明提供一种确定风光联合发电系统的联合出力特性的方法和系统。所述方法和系统通过采集风光联合发电系统的有功出力、负荷功率和累计源荷电量，并基于所述采集的数据确定了衡量风光联合出力综合特性的出力波动率、相对变化率、有利调峰小时数和累计源荷电量一阶差分波动率指标，以及风光联合出力的相关系数，并依据Spearman相关理论建立了风光联合出力特征关系函数，以所述函数对风光联合发电系统的出力波动特性和调峰特性进行分析，对大规模风电、光伏联合并网调度具有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN118822150A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410791925.6
申请日：2024-06-19
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q40/04 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 一种基于动态碳交易价格的综合能源系统低碳调度方法属于能源系统调度技术领域。本发明考虑了动态碳交易机制的碳捕集电厂‑电转气(CCPP‑P2G)机组耦合运行和价格型需求响应(PDR)对IES进行低碳经济调度。本发明建立了IES的动态碳交易模型，灵活地捕捉碳交易市场中供需的消长。在系统存在不确定性的情况下，以最小化运行成本为目标，构建了双层优化模型。验证结果表明，本发明所提出的动态碳交易机制能够有效地提供时变的碳交易价格信号，充分反映碳排放配额的供需关系。本发明提出的方法科学合理，适用性强，效果佳，在减少弃风等不平衡问题、提高系统效益以及降低碳排方面具有相当的有效性。
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公开(公告)号：CN111541272A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010439528.4
申请日：2020-05-22
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
摘要： 本发明公开了一种碳捕集电厂的多时间尺度调度方法及系统，本发明考虑碳捕集电厂具有深的调节范围和快的调节速率，采用提前指定次日的调度计划的方式，利用深的调节范围进行弃风消纳，而采用更具更短的预测周期的数据预测，以对调度计划进行实时调整的方式，利用快的调节速率实现实时调度中消纳弃风，同时，为避免日前日内确定的烟气分流比对实时调度阶段弃风消纳造成影响，在调度计划指定阶段和一次调整阶段限制烟气分流比的策略。
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公开(公告)号：CN112910014A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201911219178.4
申请日：2019-12-03
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
摘要： 本发明涉及一种风电集群分层的有功控制方法和系统，通过按风场所在区域将风电场划分为多个场群，并且使每一场群层中包括多个风场层，每一风场层中包括多个机组层后，对场群层不同模式下的预测调度值进行确定，并判断电网调度指令所下发的调度计划值与场群层预测出力值间的关系。根据所确定的关系，进一步获取风场层的出力计划值，再根据风场层的出力计划值，确定所述风场层中机组层的出力调度值，最后根据机组层的出力调度值，确定该机组层中风机机组的开启个数。本发明所提供的风电集群分层的有功控制方法和系统，能够合理下发机组层调控指令，减少风机机组的调控次数。
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公开(公告)号：CN112906928A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201911219202.4
申请日：2019-12-03
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
摘要： 本发明提出了一种风电场集群有功功率预测方法及系统。所述预测方法包括：获取风电场集群的有功功率的历史数据；基于误差前馈预测法和持续法，建立反映风电场集群的风电变化趋势的误差前馈预测模型；基于历史数据，训练所述误差前馈预测模型，确定所述前馈误差预测模型中的最优误差限值，得到训练后的误差前馈预测模型；基于待预测时刻的前n个时刻的历史数据，输入所述训练后的误差前馈预测模型，得到待预测时刻的有功功率预测值。本发明充分考虑了近期和历史风电场、风电集群功率数据的影响，及集群数据所表现出的规律性，采用前馈预测法与持续法相结合改善了预测精度，简化了预测算法，减少了计算量，实现了风电场集群的超短期预测。
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公开(公告)号：CN118861639A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411116270.9
申请日：2024-08-14
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00
摘要： 本发明属于风电功率预测技术领域，公开了一种基于多维特征提取的可解释深度学习风电功率预测方法及系统，本发明非线性特征提取及滞后特征创建：目前特征选择的方法大多是基于Pearson相关系数、Spearman相关系数等线性函数来反映环境变量对风力发电功率的影响，而实际上，风电输出功率与众多变量之间存在显著的非线性特征。本发明采用最大互信息系数(MIC)方法进行非线性特征提取，能够更准确地反映环境变量对风力发电功率的非线性影响。在特征选择的基础上，对关键特征进行滞后性处理，创建新的滞后特征(Lag Features)。做法是将时间序列中的过去值作为当前时刻的特征。这种方法可以帮助捕捉时间序列数据中的时间依赖性。
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公开(公告)号：CN118657243A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410681523.0
申请日：2024-05-29
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/2131 , G06N3/0442 , G06N3/049
摘要： 本发明属于信息技术领域，公开了一种基于多变量时序分解与多模型组合的光伏发电功率预测方法，该方法包括：相关性筛选、季节性趋势分解、时域和频域注意力、多模型融合预测、零出力调整。本发明确定基于多变量时序分解与多模型组合的预测方法在光伏发电功率预测中具有最优效果。该模型成功整合了STL分解、BiLSTM和TCN、时域和频域注意力机制的优势，既能精细捕捉光伏功率的季节性循环模式，又能准确建模其长期趋势演变，从而实现对光伏功率输出的精准预测，为光伏电站的运行优化、虚拟电厂调度及能源市场决策提供了有力支持。
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