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公开(公告)号：CN108988392B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN201810939549.5
申请日：2018-08-17
申请人： 国网山西省电力公司大同供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于背靠背变流器的配电网自适应低压反孤岛方法，利用背靠背变流器与一个初始扰动电阻共同组成扰动负载单元，进行配电网的低压反孤岛保护。其控制回路包括扰动负载阻抗配置模块、扰动负载阻抗预期负荷计算模块、背靠背变流器输出电压幅值控制模块、以及背靠背变流器输出电压相位控制模块四部分。使用本发明公开的反孤岛方法，在反孤岛可靠性要求、反孤岛灵敏性要求、以及分布式发电容量发生变化后，扰动负载单元的等效阻抗值可自适应调整，从而满足保护装置的动作要求，在反孤岛投入后有效切除分布式发电单元。
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公开(公告)号：CN112562698A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011404030.0
申请日：2020-12-02
申请人： 国网山西省电力公司大同供电公司
IPC分类号： G10L19/02 , G10L19/26 , G10L25/24 , G10L25/51 , G06F17/14 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/12
摘要： 本申请公开了一种基于声源信息与热成像特征融合的电力设备缺陷诊断方法，包括：获取电力设备的样本数据集，样本数据集至少包括同步采样、分帧处理后的声音信息和热红外视频流；对声音信息进行特征提取，并结合热红外视频流，采用卷积神经网络进行特征融合，生成缺陷诊断模型；根据样本数据集，对缺陷诊断模型进行训练，以确定缺陷诊断模型的运行参数，训练后的缺陷诊断模型用于电力设备的缺陷诊断。通过本申请中的技术方案，充分发挥声音与热成像的诊断优势，对电力设备各种缺陷进行有效识别，提高了缺陷识别效率与精度，能够及时发现并通知相关维修人员进行检修，确保电力设备处于正常运作状态，以免发生重大事故。
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公开(公告)号：CN111091122B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN201911154740.X
申请日：2019-11-22
申请人： 国网山西省电力公司大同供电公司 , 山西鸿顺通科技有限公司
IPC分类号： G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明提供一种多尺度特征卷积神经网络的训练方法，该方法包括以下步骤：步骤S11：对训练图像中待识别目标进行标注，生成用于训练的训练数据；步骤S12：将训练数据输入多尺度特征卷积神经网络获取多张特征图；步骤S13：在多张特征图上生成目标预选框，对多尺度特征卷积神经网络进行训练。本发明采用的特征提取为多特征提取方式，针对不同特征提取层获取不同特征并进行的多层特征融合检测方式，通过融合不同层次的特征获得兼顾位置信息与语义信息的表达能力既丰富又准确的融合特征，从而获得更准确的检测结果。
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公开(公告)号：CN111211567A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010104624.3
申请日：2020-02-20
申请人： 国网山西省电力公司大同供电公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京邮电大学
发明人： 赵国伟 , 丁孝华 , 岳东 , 李延满 , 刘澄 , 张晓燕 , 杨保东 , 黄堃 , 李哲 , 金雪 , 白洁 , 杨文 , 曾怡 , 张翔 , 谢耀民 , 胡昌龙 , 朱冀 , 窦春霞 , 张腾飞 , 翁盛煊
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本发明公开了一种基于事件触发机制的孤岛微电网分布式最优频率调节方法，该方法针对含多逆变器的孤岛微电网最优频率调节中通信网络压力过大的问题，通过设计事件触发机制，孤岛微网中的各逆变器根据系统状态向其邻居非等周期地离散地发送自身信息；然后在事件触发机制的基础上构建针对逆变器的分布式最优频率调节方法，实现离散信息传输下的孤岛微电网频率稳定及有功功率输出经济性。本发明所述方法基于事件触发机制的孤岛微电网分布式最优频率调节方法能够在保证控制任务完成的基础上，实现信息的按需发送，降低通信网络压力，节省通信资源。
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公开(公告)号：CN111091122A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911154740.X
申请日：2019-11-22
申请人： 国网山西省电力公司大同供电公司 , 山西鸿顺通科技有限公司
摘要： 本发明提供一种多尺度特征卷积神经网络的训练方法，该方法包括以下步骤：步骤S11：对训练图像中待识别目标进行标注，生成用于训练的训练数据；步骤S12：将训练数据输入多尺度特征卷积神经网络获取多张特征图；步骤S13：在多张特征图上生成目标预选框，对多尺度特征卷积神经网络进行训练。本发明采用的特征提取为多特征提取方式，针对不同特征提取层获取不同特征并进行的多层特征融合检测方式，通过融合不同层次的特征获得兼顾位置信息与语义信息的表达能力既丰富又准确的融合特征，从而获得更准确的检测结果。
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公开(公告)号：CN110955240A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911112920.1
申请日：2019-11-14
申请人： 国网山西省电力公司大同供电公司
摘要： 本申请公开了一种异形窄小腔体温度检测系统，检测系统适用于排管中电缆温度的检测，检测系统包括控制平台和检测机器人，检测机器人包括：三角支撑腔体的侧面设置有可拆卸的连接盖板，三角支撑腔体的各个顶角安装有弹性支撑腿，三角支撑腔体的尾部设置有滑动通孔；移动驱动单元包括电压形变单元和滑动连接杆，移动驱动单元设置于三角支撑腔体的尾部，滑动连接杆穿过滑动通孔，电压形变单元通过滑动连接杆连接于质量块。通过本申请中的技术方案，提供一种可以在已敷设电缆的地下排管中，对电缆进行温度检测和温度数据传输的检测机器人，实现带电情况下电缆温度的检测，提高供电稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110940376A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911164646.2
申请日：2019-11-25
申请人： 国网山西省电力公司大同供电公司
摘要： 本发明提供了一种用于垂直电缆井的电缆温湿度测量系统，其特征在于包括升降装置、可伸缩探头、有读取探头模块(10)和无源无线温湿度传感器(8)，所述的可伸缩探头包括伸缩杆(2)、固定座(3)、旋转座(4)、旋转探头壳(5)、探头壳旋转轴(6)和定位卡子(7)，读取探头模块(10)安装在旋转探头壳(5)内，无源无线温湿度传感器(8)安装在电缆高分子材料外层和铜屏蔽层之间。本发明的用于垂直电缆井的电缆温湿度测量系统通过适用于电缆井的升降装置作为载体，具有伸缩杆和指向性好、灵活转动的探头以及电缆中间结头处埋入的无源无线温湿度传感器，能够在狭小空间中方便灵活地接收无线信号，从而有效的防止电力电缆事故的发生。
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公开(公告)号：CN108988392A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810939549.5
申请日：2018-08-17
申请人： 国网山西省电力公司大同供电公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于背靠背变流器的配电网自适应低压反孤岛方法，利用背靠背变流器与一个初始扰动电阻共同组成扰动负载单元，进行配电网的低压反孤岛保护。其控制回路包括扰动负载阻抗配置模块、扰动负载阻抗预期负荷计算模块、背靠背变流器输出电压幅值控制模块、以及背靠背变流器输出电压相位控制模块四部分。使用本发明公开的反孤岛方法，在反孤岛可靠性要求、反孤岛灵敏性要求、以及分布式发电容量发生变化后，扰动负载单元的等效阻抗值可自适应调整，从而满足保护装置的动作要求，在反孤岛投入后有效切除分布式发电单元。
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公开(公告)号：CN117610713A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311459934.7
申请日：2023-11-03
申请人： 国网山西省电力公司大同供电公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/22
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种区域综合能源系统设备配置与运行的优化方法及装置，该方法包括：根据计算出的每个初始场景之间的欧氏距离以及确定出的每个初始场景的初始概率，对初始场景集中的所有初始场景进行场景削减，得到目标数据，建立区域综合能源系统联合优化模型，并通过预设的求解器对输入到区域综合能源系统联合优化模型中的目标数据进行求解。可见，实施本发明能够提高待处理数据的整体性，减少数据随机性的影响，能够提高区域综合能源系统中的设备配置方案与设备运行策略的合理性，提高区域综合能源系统的运行稳定性以及安全性，进而提高系统的整体经济性和低碳性。
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公开(公告)号：CN112562698B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202011404030.0
申请日：2020-12-02
申请人： 国网山西省电力公司大同供电公司
IPC分类号： G10L19/02 , G10L19/26 , G10L25/24 , G10L25/51 , G06F17/14 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/12
摘要： 本申请公开了一种基于声源信息与热成像特征融合的电力设备缺陷诊断方法，包括：获取电力设备的样本数据集，样本数据集至少包括同步采样、分帧处理后的声音信息和热红外视频流；对声音信息进行特征提取，并结合热红外视频流，采用卷积神经网络进行特征融合，生成缺陷诊断模型；根据样本数据集，对缺陷诊断模型进行训练，以确定缺陷诊断模型的运行参数，训练后的缺陷诊断模型用于电力设备的缺陷诊断。通过本申请中的技术方案，充分发挥声音与热成像的诊断优势，对电力设备各种缺陷进行有效识别，提高了缺陷识别效率与精度，能够及时发现并通知相关维修人员进行检修，确保电力设备处于正常运作状态，以免发生重大事故。
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