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公开(公告)号:CN112562698A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011404030.0
申请日:2020-12-02
申请人: 国网山西省电力公司大同供电公司
IPC分类号: G10L19/02 , G10L19/26 , G10L25/24 , G10L25/51 , G06F17/14 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/12
摘要: 本申请公开了一种基于声源信息与热成像特征融合的电力设备缺陷诊断方法,包括:获取电力设备的样本数据集,样本数据集至少包括同步采样、分帧处理后的声音信息和热红外视频流;对声音信息进行特征提取,并结合热红外视频流,采用卷积神经网络进行特征融合,生成缺陷诊断模型;根据样本数据集,对缺陷诊断模型进行训练,以确定缺陷诊断模型的运行参数,训练后的缺陷诊断模型用于电力设备的缺陷诊断。通过本申请中的技术方案,充分发挥声音与热成像的诊断优势,对电力设备各种缺陷进行有效识别,提高了缺陷识别效率与精度,能够及时发现并通知相关维修人员进行检修,确保电力设备处于正常运作状态,以免发生重大事故。
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公开(公告)号:CN112419301A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011411155.6
申请日:2020-12-03
申请人: 国网山西省电力公司大同供电公司
摘要: 本申请公开了一种基于多源数据融合的电力设备缺陷诊断装置及方法,该装置至少包括数据采集模块和人工智能处理模块,数据采集模块用于采集电力设备的第一多源数据,人工智能处理模块至少包括:数据预处理模块,缺陷诊断模块;数据预处理模块用于对采集到的第一多源数据进行预处理,生成指定格式的电力设备第二多源数据;缺陷诊断模块用于构建电力设备缺陷诊断模型,根据指定格式的电力设备第二多源数据,生成决策级融合诊断结果,决策级融合诊断结果由可见‑红外图像诊断结果VI‑result与声源缺陷诊断结果S‑result融合生成。通过本申请中的技术方案,克服现有电力设备缺陷诊断技术中依赖数据信源单一、缺陷漏检率和误检率高以及鲁棒性差等问题。
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公开(公告)号:CN112562698B
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202011404030.0
申请日:2020-12-02
申请人: 国网山西省电力公司大同供电公司
IPC分类号: G10L19/02 , G10L19/26 , G10L25/24 , G10L25/51 , G06F17/14 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/12
摘要: 本申请公开了一种基于声源信息与热成像特征融合的电力设备缺陷诊断方法,包括:获取电力设备的样本数据集,样本数据集至少包括同步采样、分帧处理后的声音信息和热红外视频流;对声音信息进行特征提取,并结合热红外视频流,采用卷积神经网络进行特征融合,生成缺陷诊断模型;根据样本数据集,对缺陷诊断模型进行训练,以确定缺陷诊断模型的运行参数,训练后的缺陷诊断模型用于电力设备的缺陷诊断。通过本申请中的技术方案,充分发挥声音与热成像的诊断优势,对电力设备各种缺陷进行有效识别,提高了缺陷识别效率与精度,能够及时发现并通知相关维修人员进行检修,确保电力设备处于正常运作状态,以免发生重大事故。
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