一种电力负荷预测方法、系统、介质、设备及产品

    公开(公告)号:CN119070279B

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202411120707.6

    申请日:2024-08-15

    Abstract: 本发明公开的一种电力负荷预测方法、系统、介质、设备及产品,属于电力负荷预测技术领域,所述方法包括:获取多种电力负荷预测所需的数据特征及各特征对应的负荷标签;从所有数据特征中选取最优数据特征,该过程包括:随机选取多个数据特征形成多个候选特征子集;计算每个候选特征子集的适应度;选取适应度最大的候选特征子集中的数据特征,作为最优数据特征;其中,候选特征子集的适应度包含候选特征子集中每个特征与其对应的负荷标签之间相关系数的平均值,减去候选特征子集中每个特征间的平均相关系数;利用最优数据特征,对构建的电力负荷预测模型进行训练,训练完成,获得训练好的电力负荷预测模型。提高了电力负荷预测模型的训练精度和效率。

    考虑行业耦合关联特性的电力负荷预测方法、系统及产品

    公开(公告)号:CN119599199A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411684424.4

    申请日:2024-11-22

    Abstract: 本发明公开的考虑行业耦合关联特性的电力负荷预测方法、系统及产品,属于电力负荷预测领域,所述方法包括:根据获取的所有行业的电力负荷数据和数据扰动分析模型,确定各行业间电力负荷数据的扰动量;根据各行业间电力负荷数据的扰动量,对各行业的电力负荷数据进行方差分解,获得每个行业电力负荷数据受其他所有行业影响的总扰动方差及每个行业电力负荷数据受其他各行业影响的扰动方差;对于每个行业,计算该行业各扰动方差占该行业总扰动方差的占比,获得各行业间的耦合关联特性,进而确定每个行业的关联行业;对于每个行业,利用该行业的关联行业进行电力负荷预测。解决了当前对关联行业确定不准确的问题,实现了对行业电力负荷的准确预测。

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