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公开(公告)号：CN117233552A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311210938.1
申请日：2023-09-19
摘要： 本发明属于故障识别技术领域，提供了一种基于等效电阻熵特征的直流电弧故障辨识方法及系统，包括：获取光伏组串的等效电阻；对所得到的光伏组串等效电阻进行分解重构，得到光伏组串等效电阻的高频本征模态分量；根据所得到的光伏组串等效电阻的高频本征模态分量，构造光伏组串等效电阻的故障特征矩阵；根据所构造的故障特征矩阵，判断光伏组串是否发生电弧故障，当存在电弧故障时辨识光伏组串的直流电弧故障类型。
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公开(公告)号：CN117371794A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311412363.1
申请日：2023-10-27
发明人： 张雪梅 , 刘鹏龙 , 陈云龙 , 吴雪霞 , 刘昳娟 , 韩冬 , 于相洁 , 李静 , 李萌 , 许帅 , 徐美玲 , 王倩 , 侯燕文 , 王若晗 , 高玉华 , 石雨帆 , 岳雅晴 , 王所钺 , 吕学志 , 王超 , 王继强
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06F16/2458 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06N20/10 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及用电系统的安全风险评估技术领域，提供了一种基于LSTM‑SVM的用电侧安全态势预测方法及系统。该方法包括，获取与用电系统安全相关的多项历史指标数据；基于多项历史指标数据，采用已训练的LSTM‑SVM模型，预测未来一段时间的各项指标数据；根据未来一段时间的各项指标数据，计算各项指标数据的权重，以此计算用电系统安全风险态势得分；其中，所述LSTM‑SVM模型在训练过程中的输出值与目标值之间的误差小于设定阈值时，采用非线性损失函数对LSTM‑SVM模型的参数进行优化；否则，采用线性损失函数对LSTM‑SVM模型的参数进行优化。
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公开(公告)号：CN117233552B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311210938.1
申请日：2023-09-19
摘要： 本发明属于故障识别技术领域，提供了一种基于等效电阻熵特征的直流电弧故障辨识方法及系统，包括：获取光伏组串的等效电阻；对所得到的光伏组串等效电阻进行分解重构，得到光伏组串等效电阻的高频本征模态分量；根据所得到的光伏组串等效电阻的高频本征模态分量，构造光伏组串等效电阻的故障特征矩阵；根据所构造的故障特征矩阵，判断光伏组串是否发生电弧故障，当存在电弧故障时辨识光伏组串的直流电弧故障类型。
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公开(公告)号：CN117633649A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311471077.2
申请日：2023-11-07
发明人： 张雪梅 , 刘鹏龙 , 陈云龙 , 吴雪霞 , 刘昳娟 , 韩冬 , 于相洁 , 李静 , 许帅 , 李萌 , 徐美玲 , 王倩 , 高玉华 , 王若晗 , 岳雅晴 , 石雨帆 , 王所钺 , 吕学志 , 王继强 , 赵承楠 , 王超
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及用电安全技术领域，本发明公开了变频负荷系统用电安全监测方法、系统、存储介质及设备，包括：获取电网数据；对于电网数据，构建所述电网数据的八方向特征，并通过卷积层，得到卷积层特征；对卷积层特征与八方向特征进行归一化操作，并将归一化后的卷积层特征与八方向特征进行拼接后，通过激励函数，得到最终特征，并基于最终特征，分类器预测是否存在用电设备安全隐患及故障。弥补了传统卷积神经网络的不足，可以更好的描述用电信息，提高了用电设备安全隐患及故障识别准确率。
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